重構存儲基礎設施，釋放數據紅利與價值

隨著計算力的不斷提升，數據量的爆炸性增長，以及智能演算法的快速演進，再加上雲計算、大數據、物聯網和人工智慧等新技術在傳統產業更密集的滲透，如今的世界可以說正在以加速度進入到新數據時代。

根據IDC白皮書預測，2018年至2025年中國的數據量將以30%的年平均增長速度領先全球，預計在2025年中國的數據量將增至48.6ZB，全球佔比高達27.8%，中國也將成為全球數據量最大的區域。

因此，這對數據中心關鍵基礎設施之一的存儲而言，同樣也帶來了全新的挑戰與機遇。那麼，如何準備面向未來的存儲基礎設施，同時制定更加智能的數據策略，才能最大化釋放新數據時代數據的紅利和價值呢？

存儲基礎設施的四大挑戰

毫無疑問，新數據時代的最大特徵，就是結構化數據、非結構化數據、互聯網數據、業務數據等不斷交織在一起，同時數據量也變得前所未有的龐大，我們可以從四個維度來做觀察：

第一，隨著智能應用的廣泛普及，以及數據量的不斷增長，企業對存儲設備的穩定性、可擴展性和性能都提出了更高的要求。目前，PB已成為通用的存儲衡量單位，一些行業甚至開始出現EB級存儲需求，同時存儲性能的要求也更高，某些核心應用已經要求百萬級IOPS、TB級帶寬。

此外，很多企業級客戶的應用可能多達幾十種、上百種，這背後意味著需要幾百個、甚至上千個虛擬機作為應用的承載，而作為它的整個基礎設施，存儲集群的規模不僅會很大，同時對存儲基礎設施的要求也變得更加苛刻。

第二，對數據的智能管理和流動提出了更高要求，需要對幾百個乃至更多的數據存儲節點提供一體化管理運維並保障數據的流動。

可以看到，一方面是半結構化、非結構化數據呈現持續爆髮式增長，另一方面數據本身又具有「放大效應」，即大量的智能化應用產生了更多的新數據和次生數據，同時這些數據又是互相關聯和交互的，由此也導致了數據之間的智能交互和融合的進程也在加快。

第三，隨著雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等新技術與各個行業的進一步融合，「從雲到邊緣」的概念逐漸成為了市場中的熱點。

這也意味著未來會有越來越多的數據處理來自「邊緣」，從智能可穿戴設備、到工業製造領域中的感測器，再到智慧城市中的各種攝像頭，這些新設備的出現，無疑大大擴展了數據的覆蓋範圍，因此如何處理好邊緣、核心和雲環境中的數據同樣也是未來必須解決的重要課題。

第四，隨著人工智慧的崛起，數據變得空前的重要，這是因為數據可用於制定業務決策、預測結果、分析用戶行為、解釋自然語言、劃分對象類型、模擬複雜系統甚至操作機器，在此背景之下，如何挖掘和開發數據背後蘊藏的價值，已成為推動企業數字化轉型的重要內容。

換句話說，在新數據時代，企業對數據的理解和深度應用，是一種從技術工具到思維意識上的迭代，更是產業升級進化的大勢所趨。

不難看出，「物理世界信息化、信息世界智能化」帶來的結果是，越來越多的海量數據正呈現出爆炸式增長，整個數據存儲基礎設施也正在發生著「翻天覆地」的巨大變化，這也意味著在新數據時代，存儲或者說數據管理也將迎來了一個關鍵的重構期。

英特爾的新突破與新跨越

眾所周知，企業的傳統存儲基礎設施通常會根據業務需求，將數據劃分為四個分層，即熱數據/現場數據，通常需要即時訪問，由高性能 DRAM 進行處理；溫數據，需要頻繁訪問，適合於由固態盤進行處理；冷數據或批量數據，訪問頻率相對不高，適合於由機械硬碟進行處理；凍結數據，僅保存用于歸檔或合規目的，可由機械硬碟或低成本的磁帶歸檔等解決方案進行處理。

但在實際應用中，可以發現儘管數據分層有助於滿足企業業務要求，並能更好地利用現有存儲資源，但當前的存儲方式也有不同的弊端，尤其是涉及傳統的、專有的或直接連接的存儲系統時。

具體來看，不充分的分層無法對許多不同類型和用途的數據提供精細的控制；存儲管理員經常被迫要在成本與性能之間以及速度和容量之間作出艱難的選擇；傳統存儲系統經常無法支持現代應用的容量和性能要求；專有存儲系統可能難以擴展且擴展成本很高。

舉例來說，越來越多的數據被視為「熱數據」，但將這些數據全部保留在DRAM 中並不經濟，而且DRAM 也不能輕鬆擴展。不過，傳統固態盤也並不能取代 DRAM，它們無法提供必要的速度。同時，NAND 快閃記憶體技術本身會導致存儲和緩存的瓶頸，特別是在處理大數據集時。

那麼，是否有一種全新的解決方案彌補現有數據分層的缺口，增強現有的存儲技術，使得「內存更像是存儲，而存儲更像是內存」呢？

答案是肯定的，這就是英特爾傲騰固態盤。英特爾傲騰固態盤基於3D XPoint技術，與基於3D NAND的技術相比，在耐久性和低延遲方面有數倍的提升，使用英特爾傲騰固態盤可將內存和存儲的最佳特性相結合，由此實現基於伺服器的存儲架構，它的優勢包括三個方面：

首先， 提供更快的塊存儲。英特爾傲騰固態盤以其均衡的讀寫IOPS以及超低的延遲可以作為OLTP等資料庫應用或者高性能計算應用的首選主存儲，充分發揮整體的計算能力。企業也可以使用傲騰固態盤配合Intel CAS軟體在不改變企業的應用架構的情況下輕鬆為已有的一些應用如MySQL資料庫等提升數倍的性能，以最低的成本充分利舊，讓伺服器的整體能力煥然一新。

其次，擴展已有內存的容量。英特爾傲騰固態盤與英特爾內存驅動技術相結合，可以為用戶輕鬆擴展伺服器內存容量的同時，大大降低採購成本。這種方式所實現的大內存池可以支持更多的大內存應用，允許將更多的數據集放在內存池中，加速數據分析和機器學習過程，企業就可以更快地挖掘出更多的數據價值。除了擴展已有內存容量外，這種方式還可以替換部分物理內存，保證整機內存容量不變的情況下，進一步降低整機採購成本。

最後，存儲和內存「二者兼備」。英特爾傲騰固態盤的神奇之處在於，它既可以作為SCM解決存儲端的性能差距，又可以作為內存解決DRAM端的容量差距。在存儲端，可以讓熱/溫數據能更快的被訪問。而在內存端，則能讓更多的熱數據進駐內存從而被快速處理。也就是說，企業在基礎設施中使用英特爾傲騰固態盤，就能引入新的存儲性能層和內存容量層，從而對數據集的存放和訪問實現更加精確的控制。

由此可見，通過創新的英特爾傲騰固態盤，英特爾也打破了傳統存儲基礎設施的瓶頸制約，這讓它賦能各行各業的價值得以充分釋放，而在這背後也正是英特爾始終在數據管理領域堅持不斷創新，不斷探索的真實體現。

最大化釋放數據紅利價值

實際上，數據中心基礎設施正在快速變化並將一直不斷地變化，新的應用和數據要求以前所未有的速度湧現，這也就意味著企業的存儲基礎設施，需要做好更加智能的數據策略，才能更有效的應對新數據時代的挑戰。

一是，從數據「存」的角度看，企業在未來可以大膽採用新的存儲介質技術，重構和改造原有的存儲架構，來滿足現在能夠看到的，而且在未來越來越多的大數據應用，以便更好的承接雲計算、物聯網、大數據、人工智慧、區塊鏈等各種新智能應用，滿足企業在新數據時代對存儲基礎設施的新要求。

二是，從數據「管」的角度看，可以預期在超大規模的互聯網雲數據中心和企業的大中型數據中心裡，數據計算集群和處理應用的集群規模都非常大，也需要支撐上萬台的物理機和數十萬台虛擬機的運行，所以存儲也需要以「極致容量、極致性能、極致簡單」的設計，以滿足新數據時代存儲在容量、性能、架構及管理上的需求。

三是，從數據「取」的角度看，隨著人工智慧的快速發展，更深更大的演算法模型、更複雜的基礎設施架構正在成為大勢所趨。所以，存儲基礎設施作為企業業務和IT系統重要的連接與支撐，在企業向智能化轉型的過程中，也需要其跟隨、匹配並承擔重要的作用。這就需要通過對數據獲取洞察，並通過人工智慧等新技術幫助企業了解數據價值及如何使用數據，最終釋放數據的潛能。

從這個角度來說，英特爾無疑在此過程中將起到更加重要的作用。例如，英特爾傲騰固態盤可提供業界一流的吞吐量和低延遲，而英特爾3D NAND技術可以低成本提供高密度，這兩種技術配合使用，可以幫助企業打造更強大的存儲基礎設施組合。

同時，英特爾傲騰固態盤和英特爾3D NAND固態盤，再加上英特爾至強可擴展處理器，也可以為整個數據中心基礎設施提供更加出色的性能。數據顯示，英特爾的三種全新的技術和VMware vSAN組成的超融合集群進行測試時，該解決方案與上一代系統存儲技術相比，支持的每集群虛擬機數量多達2.5倍，性價比提升高達2.3倍。

更關鍵的是，英特爾還擁有包括OEM製造商、軟體供應商、雲服務提供商和高級分析提供商在內的強大的生態系統，可幫助企業創建面向未來的存儲基礎設施，推動業務不斷向前發展。

總的來說，通過提供英特爾傲騰固態盤等相關解決方案，英特爾正以全新方式對性能、容量和可擴展性加以平衡，這無疑可以幫助企業有效提升了數據、存儲和內存的可用性、經濟性和靈活性，最大化的釋放了新數據時代數據的紅利與價值，同時也大大加速推動了企業數字化轉型的步伐。

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