巴菲特：用各種經濟預測模型，還是很難提前準確預測未來景氣走向

巴菲特∶用各種經濟預測模型，還是很難提前準確預測未來景氣走向

3位IMF經濟學家最近在一份研究報告指出，從1992到(2014)年，有63個國家總計出現153次景氣衰退，但在景氣衰退發生的前1年4個月，民間或私人經濟研究單位只對其中5次的景氣衰退預測有共識。

換句話說，不論是IMF的經濟學家，還是其他民間或私人研究機構的經濟學家，都欠缺準確預測各國景氣衰退的本事。

這基本說明了，包括經濟學家在內，任何人想提前準確預測景氣變化，通常徒勞無功，因為一個國家的景氣變化牽涉到民眾及企業的預期心理，以及政府政策、行政干預、領導人信心喊話、國際政經情勢等，非常複雜。

即便目前經濟學家可透過電腦蒐集各種經濟大數據，再套用各種經濟預測模型，還是很難提前準確預測未來景氣走向，因為很多經濟數據都不是即時性的，甚至是落後指標。例如，當失業率惡化到接近波段低點時，景氣最壞的狀況早就過去了。

影響大環境景氣的變數很多，最難掌握的其實是群眾心理、投資人情緒、羊群效應，尤其在網路及社群普及之後，事件的渲染與情緒擴散效應明顯加大。

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