雲從科技溫浩：人工智慧如何與產業深度融合？

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i黑馬訊（馬繼偉）6月13日消息，創業黑馬和重慶市兩江新區一起舉辦的「智匯兩江2019人工智慧產業獨角獸峰會」在渝舉行，雲從科技聯合創始人溫浩出席活動並發表主題演講。

溫浩在演講中表示，人工智慧應該和產業深度融合。而指南針就是《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》。「這個《意見》非常高瞻遠矚，把人工智慧和實體經濟如何融合的思路給大家擺出來了。」

雲從科技是如何實踐的呢？溫浩提到，AI技術需要閉環才能帶來價值；提到要在「戰鬥中打造航空母艦」，「沒有太多時間讓你茁壯成長，華為成長了十幾年，然後才成為一個比較大的、世界級的科技巨頭。現在，基本上，沒有時間讓你成長，你只能一邊戰鬥，一邊去打造航空母艦。市場導向，不能只做一個理論的東西。一定要搞清楚這個行業的商業模式是什麼。」

溫浩還強調，人工智慧企業不能簡單複製互聯網企業，要打造自己的創新活力和內生動力，最後才能達到數據驅動，人機協同，跨界融合、共創分享。

以下為經i黑馬編輯過的演講節選：

感謝創業黑馬的邀請，重慶是雲從科技的一個大本營，我們公司在互聯網產業園，前面一公里的地方，到這裡，非常方便，歡迎各位嘉賓、各位朋友，到雲從參觀、指導。今天，我想借著這個主題，講一下人工智慧和產業的深度融合。其實，這個題目蠻大的，而雲從科技成立僅四年多一點。四年，是雲從探索產業融合的過程。

關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見

今年3月，《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》發布。這個《意見》非常高瞻遠矚，把人工智慧和實體經濟如何融合的思路給大家擺出來了。相信大家已經看到過了。在這裡，我再跟大家理一遍。促進人工智慧和實體經濟深度融合要怎麼樣做？

第一，把握新一代人工智慧發展的特點。

這一點很重要。首先，現在，人工智慧已經發展了60年，從上世紀50年代人工智慧就提了出來。現在的人工智慧是新的一代。新一代有什麼特點，一定要把握清楚。在座的都是人工智慧從業者，都知道人工智慧要有大數據驅動，人工智慧一定要軟硬體結合，那麼有晶元，有雲端，是不是就夠了？還不夠，還要深入挖掘它的本質特點。

第二，一定要堅持以市場需求為導向，以產業應用為目標。

前兩年，熱潮剛起來的時候，投資人看到一個科學家團隊出來搞人工智慧，看到有論文，看到技術展示得不錯，就投了。這兩年大家冷靜下來，去分析，到底這個技術該怎麼落地？這是一個原則。

第三，深化改革創新，優化制度環境，激發企業創新活力和內生動力。

雙創，也是改革創新和制度優化的過程，從企業內部來說，如果人工智慧企業要做大做強，我們自己要有什麼樣的創新活力和內生動力？技術領先並不意味著一定可以變成一個很大、很強的公司。微軟當年夠強吧？谷歌夠強吧？為什麼他們的人工智慧技術沒有到達大家想像的地步呢？內生動力，我們要知道自己到底有什麼競爭力。

第四，組合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法。人工智慧行業跟各個行業結合的時候，都有不同特點。最後要找到一個能夠融合的路徑和方法。

第五，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享是智能機器的四個特點。總結得非常好。

首先，它的基礎是數據，人機協同是技術發展的一條主線，現在還不能說機器替代人。最後能夠讓所有產業得到提升，而不只是人工智慧的一支獨秀。互聯網電商起來了，好像把零售搞得不太好，但實際上，零售發展到一個新階段，變成了新零售。以上，就是我跟大家理的《意見》，它包括五個方面：技術特點、發展原則、內外因素、路徑方法、發展目標。

AI技術需要閉環才能帶來價值

黨中央已經把題目出了出來，這個填空，應該怎麼填？雲從的答案是什麼？

技術方案的特點。

我們認為，未來20年以內的主線，應以人機協同為主要特點。因為人有人的智慧，機器有機器的優點。人的優點是有創造力，可以記下來很抽象的東西。新一代人工智慧還是靠大數據。要讓機器識別一個蘋果，可能需要上千張蘋果圖片，才能把蘋果識別出來。人還可以通用，學習法則之後，就可以牽引了，但機器還不行。碳基智能和硅基碳基智能應該可以協作的。這個技術應該怎麼發揮價值？人機協作有三個階段：感知、認知、決策，都需要做到。數字經濟從1999年互聯網開始大規模應用，到現在大概差不多20年。電商、社交、購物、遊戲，都是屬於數字經濟。

現在，從物理世界到數字世界，怎麼樣通過人工智慧發揮一個更大的價值？

第一感知，從真實世界感知到一個信息，比如說人臉識別，或者說是自動駕駛識別物體，都要先感知，感知層面是第一步，包括人臉、語音、文字、這些都屬於感知。感知完了，就要做認知，認知可以從真實世界認知，也可以從數字世界認知，能夠從數據里把知識圖譜、模型總結出來。然後，再把這個知識圖譜、模型給到決策層，最後才能為銀行做出貸款的風控模型做風控貸款，給商家做出促銷模型幫助商家促銷。這三步做完以後，才能真正改善我們的世界，中間可能還會用到物聯網技術、機器人技術等。

比如說，決策是通過機器人完成的，很多層面需要通過軟體，或者通過一些其他設備。這是一個閉環。今天，大家看到做人臉的，現在開始做語音了。做語音的，現在也在做人臉了。這個時候，不再是感知層面，而是感知加認知，一起幫助商家、銀行、公安客戶在決策層面幫它們做分析。三個層面，三位一體。

第三是雲邊端。

原來，做技術只做軟體，現在軟硬體結合。這是未來的趨勢。雲的算力才能集中。只有端才能做交互，才能觸達到每個人。還有一個特點是形成計算分配，可以分配在雲端，也可以分配到邊緣，不是固定的，可以根據場景來動態分配。有些場景分配到終端最合適，比如說自動駕駛，一定是在終端做一些必要的處理。而有些場景可以把終端做得很少，決策和計算都在雲端或者邊緣。隨著5G的到來，這肯定是一個必然的趨勢。這些都是特點。最後，在任何時間、任何地點、任何東西都可以實現AI。這是很快的。

在戰鬥中打造航空母艦

怎麼樣落地？如何做到以市場需求為導向？

雲從將我們摸索出來的方法叫做，「在戰鬥中打造航空母艦」。我們這些人工智慧企業，多則不過五六年，短的也就一兩年。沒有太多時間讓你茁壯成長，華為成長了十幾年，然後才成為一個比較大的、世界級的科技巨頭。現在，基本上，沒有時間讓你成長，你只能一邊戰鬥，一邊去打造航空母艦。

市場導向，不能只做一個理論的東西。一定要搞清楚這個行業的商業模式是什麼。比如做銀行一定要按照銀行的商業模式去玩。剛開始做銀行，有些公司比我們的品牌響一點，但他們按照互聯網思維去做銀行。比如銀行的數據應該提供到雲端，也沒有線下服務團隊，必須線上維護。基本上，銀行是不接受這種方式的。一定要按照銀行本身可以接受的模式去做。

另外，要積累資源，形成戰備資源。AI公司有三個資源：第一，自有資源，比如技術累計、人才累計；第二，數據資源，能夠掌握什麼行業資源。第三，平台資源。怎麼樣藉助這個平台助力更多的上下遊玩家，能夠進入到更大的行業。這是平台資源。這些都是AI公司要去積累的。

人工智慧企業不能簡單複製互聯網企業

一開始。人工智慧企業可能學習互聯網企業。互聯網企業可以快速擴張，可以快速把產業做大，但走了兩三年，發現這個路並不好走。為什麼？我們可以看一下，AI與互聯網，實際上是兩個差別比較大的技術。另外，還分B端和C端，而以前的互聯網巨頭，大部分都是在C端和偏個人化。比如微信、淘寶、美團、百度。這些都是偏C端的，依賴的是人口紅利，市場驅動。他們單純地把規模做大，就可以了。

從產業的角度來講，是不能靠規模去做的，技術必須能夠幫助到產業。比如C端也有一些其他的AI企業做得也還不錯的，包括科大訊飛、今日頭條。這些公司還沒做到真正的人機協同，真正可以幫助B端產業。

我列舉了一些問題，比如互聯網企業做的是標準化產品，靠快速迭代。很多人工智慧的產品都不是標準化的產品，特別是跨行業的。比如用於金融行業的人臉識別和安防里的人臉識別是不一樣的，金融要求的是百萬分之一，甚至是千萬分之一的誤識率，但是安防的識別率會低一些。從產品形態上看，產品形態也不一樣的，金融里的人臉識別要用兩個紅外攝象頭，距離只有30、50公分，但安防要求做到5米，甚至20米以上的距離。另外，門檻也是不一樣的，以前有一個商業模式就可以創新，但現在人工智慧卻不能。嚴格上說，還沒有真正能夠實現這樣突破的一個企業，所以雲從也在這方面努力。

B端的難在於什麼？它的鏈條很長，從晶元到演算法，到應用，再到最後的行業的軟體、硬體、系統。整個鏈條非常長。作為一個初創的人工智慧企業，可能一開始只有一個演算法，除此之外，什麼都沒有，你想觸達到客戶難上加難。資金投入和風險問題，也是常見問題。

創新活力：AI平台 智能應用 智能設備

內因就是創新活力，首先不能只做軟體，如果只做一個演算法不能落地，只做一個硬體設備很容易被替代。終端客戶看的一定是業務和技術，能夠深度綁在一起。我們一定要打造一個AI平台，這是技術的趨勢。

第二，要有智能設備。第三，要有AI平台。如果只做平台，不做設備和應用也不行。為什麼呢？只做平台，比如說科大訊飛、百度，百度的平台做得很好，但是沒有觸達到行業終端設備和行業應用，行業應用也不會覺得能解決它的真正問題。所以一定是平台加設備，再加上應用。

第二，公司的內部一定要夠強大，打造使命必達的行業前台，打造全鏈領先的技術中台，打造高效靈活的管理後台。

前台是一個基礎的東西，技術中台一定是要把雲端、感知、認知、決策等技術整合在一起，能夠快速推出產品，推向市場。華為的IPD產品管理思路是非常先進的，全中國只有華為做到了這一點。

第三，管理後台也要高效，前面都打了硬仗，後台的人事財務組織管理，如果跟不上，只能拖後腿。後台，我們學習的是海底撈。海底撈每個部門都可以賺錢。除了賣火鍋以外，火鍋底料也可以拿出來賣，財務可以出去做財務顧問，裝修工程可以給新開的火鍋店做裝修顧問，每一個部門都有競爭力，都能掙錢。

五步走戰略

我們要怎麼走？我們分五步走。

第一，理論研究；第二，場景驗證；第三，商業落地，也就是市場導向；第四，平台。前面是鋪墊，後面靠平台來拉動。第五，創造一個智能生態。五種融合，場景融合、市場融合，產業鏈融合、最後是生態融合，這是融合的五個階段，也是五個步驟。

以零售為例，第一，演算法要在實際場景里測試。第二，產品要有競爭力。各個參數要達到市場上最好的參數、最低的價格以及最高的性價比。服務體系，不能只是線上做一些東西就OK了，一定是線上線下融合。為什麼一開始只有一百多人，建立了40個人的服務體系團隊。第三，打造人機協同的平台，把AI技術秀一遍，沒有太大意義，一定是面向行業底層的技術集成平台，不光是雲，不光是人臉識別，不光是視覺，還有認知包括決策的信息，底層技術都要把它們整合在一起。

最後達到數據驅動，人機協同，跨界融合、共創分享。以前，沒有人工智慧之前，很難想像怎麼可以和這麼多行業去玩。以前，這些數據很難打通，不只是靠把數據對接起來就可以了，還要考慮到多方計算，考慮到安全外包。每個數據對每個行業來說都是非常重要和敏感的，怎麼樣打通？怎麼樣做到共創分享，做到真正的數據驅動？這是我們應該考慮的一個重點問題。今天我就給大家分享這麼多，謝謝大家。

*i黑馬，讓創業者不再孤獨。

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