新零售怎麼「新」：將個性化做到極致

新零售的創新太多，真正個性化服務的時代也已經到來。想要把新零售做好，需要融合線上線下的思維，打通各種各樣的渠道，研發前沿技術。新零售圍繞著顧客為中心，使顧客的體驗和社交價值最大化，同時顧客的時間、精力和價值成本又能最小化。隨著人們消費升級意識的提高，個性化購物已經成為零售越來越明顯的特徵。

以下是三個優秀的創新案例：

歐萊雅：從個性化營銷到個性化產品

美妝消費者對於定製化產品和服務的需求越來越強烈，個性化對美妝零售商尤為重要。因為每個產品都有本質的不同。根據設計，它們在每個消費者身上看起來都不同，這取決於他們獨特的膚色，膚色，面部形狀，骨骼結構，頭髮和眼睛顏色的組合。通過AR（增強現實）技術，Sephora和Covergirl等品牌可以讓購物者虛擬地試用化妝品，看到上臉的效果，而不是沒有實感的模特的樣子。

去年，歐萊雅與旗下高端醫學護膚品牌SkinCeuticals聯合開發了D.O.S.E。D.O.S.E是歐萊雅首個可在傳統生產工廠以外實現混合活性護膚成分的定製美妝平台，融合了實驗室級別的配方和專業美妝工廠級別的生產技術，並於2018年在SXSW大會上推出。目前在美國35個皮膚科醫生和整形外科醫生辦公室投入使用。

它為每個消費者的皮膚定製個性化精華。客戶可諮詢SkinCeuticals專業護膚領域專家，在專家的協助下完成一份完整的問卷調查，最終生成一個個性化公式，數據隨之輸入到D.O.S.E機器，該機器包含24個活性成分罐，一次精確地滴出一滴。這台機器將以每分鐘1,200轉的速度混合配方的活性成分，最後為客戶定製一款針對自己皮膚問題的精華產品。放在以前，很難想像這在實驗室以外可以做到。

耐克：用AR減少退單量

憑藉NIKEiD定製服務，耐克多年來一直站在個性化潮流的最前沿。耐克也希望該戰略能幫助零售商持續增加收益。Nike估算，網購的訂單中有27%是因為尺碼問題被退回的，也因為尺碼問題，Nike每年會收到超過50萬條的投訴。

對此，耐克發布了一款AR應用程序Nike Fit，計劃將於7月推出。它可幫助消費者確定合適的鞋碼。消費者只要將手機相機對準自己的腳，Nike Fit會進行掃描。這款應用通過計算機視覺，數據科學，機器學習，人工智慧和推薦演算法的組合，收集13個數據，以此來測量形態。測量精度在2毫米以內。想把它當作禮物的顧客，可以使用它的客戶模式。

Stuff Fix：將產品推薦轉化為遊戲

根據Salesforce2017年的研究，點擊個性化產品推薦僅佔網購訪問量的7%，卻佔總收益的26%。但前有產品推薦，後有Style Shuffle，誰更勝一籌呢？

Stuff Fix的新功能Style Shuffle整合了產品推薦和交友軟體。Stitch Fix向消費者展示套裝或單件衣服，並詢問：「這是你的風格嗎？」。消費者可以給它點贊或差評，這些記錄都給Stitch Fix提供了海量有價值的數據。由此，演算法可以測算出客戶喜好，創建精密的客戶資料，為消費者提供時尚衣著搭配指導。

個性化從一開始就是Stitch Fix業務的核心原則，根據詳細的問卷調查來制定個性化的訂閱框。Style Shuffle基本上遊戲化了這個過程。自去年推出以來，有超過四分之三的用戶樂在其中。

（編譯/雨果網 謝欣欣）

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