貓主子總往家裡帶老鼠？那就用深度學習打造一個「貓門」吧

機器之心報道

作者：路、李亞洲

貓主子想帶老鼠進門？休想，我有人工智慧武器。

可愛的貓主子在安享主人的愛護時，也常常想「回報」主人，比如送點小禮物啦～然而貓主子的小禮物一般人可是消受不起的……（捂臉

有的貓咪屬於浪漫派，送給你花花～

有的貓咪屬於實用派，送給你……老鼠……

雖然是出於好意（責任心滿滿地想要餵飽「歸它管」的二腳獸），或者是為了滿足它自己的食慾和捕獵欲，但是總在家裡看到銜著「獵物」的貓、老鼠們的殘骸，也是有點嚇人……

怎麼解決這個問題呢？坐標美國西雅圖的貓主人 Ben Hamm 利用 AI 創造了一個神器——「貓門」，防止銜著獵物的主子進門。這扇門可以判斷貓嘴裡是否銜著獵物，如果嘴裡乾乾淨淨，貓門打開，主子進來；如果嘴裡有老鼠或鳥類等動物，「貓門」自動上鎖 15 分鐘，並將貓和獵物的「合照」發給主人。

真·眼睛瞪得像銅鈴！恰好這隻貓正是一隻「黑貓警長」：

這就是 Ben Hamm 的貓主子 Metric～

智能「貓門」解決方案

在美國，大概有 7400 萬隻家貓，其中大約 400 萬隻會外出獵食。那麼用什麼方式能夠拒絕貓主子往家帶死老鼠呢？

Ben Hamm 想到用機器學習打造一個「貓門」：

如上圖所示，當攝像頭檢測到主子叼著獵物回家時，貓門就會自動關閉。

從圖示來看，這是一套簡單的系統：Arduino 是一款簡易的開源硬體，與門鎖部分相連。該系統中相對較難的部分是檢測貓是否帶著獵物進門。

沒有老鼠與叼著老鼠的貓咪 Metric。

首先是數據。據 Ben 介紹，他花了數月的時間，處理了 23000 張自家貓主子進門的圖片，並為這些圖片加上不同的標籤。

然後 Ben 把這些圖片上傳到在線機器學習服務 SageMaker 上，生成 3 個模型並結合在一起從而得到想要的檢測結果。

第一個模型用來檢測是否有貓，第二個模型用來檢測貓主子是進門還是出門，第三個模型檢測貓主子進門時是否帶有獵物。

如果檢測到貓叼著老鼠進門，貓門就會自動關閉，然後給「鏟屎官」發簡訊通知。

在 Ben 看來，這套機器學習系統的識別準確率還不錯。運行五周以來，180 次沒帶老鼠進門，只有一次被誤鎖，6 次意圖帶獵物進門時也只有一次沒有被鎖。

最後，在 Ben Hamm 的機器學習解決方案中，他使用了亞馬遜 DeepLens 攝像頭，也就是亞馬遜 2017 年推出的一款用於快速部署深度學習的無線攝像頭（大概 250 美元）。

貓主子沿著木板進入貓門大概需要 2 秒時間，所以檢測時間就會非常有限（大概 1 秒）。

一直以來，貓都是圖像識別的經典目標，也有大量的開發者為貓主子開發不同的應用。除了 Ben 這個腦洞大開的貓門，百度大腦也曾作出過「全球首個 AI 智能貓窩」，這個貓窩包括刷臉開門的貓臉門禁系統，能控制 27 度恆溫的溫濕度感測器與加熱器，保持內部空氣清新的新風系統，以及可以判斷貓是否患病、是否尚未絕育的識別系統。

不知道有沒有人想造出自動檢測小「貓病」的工具呢？比如貓今天沒怎麼喝水，貓一直撓痒痒是不是該驅蟲了……

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