原創：資深HR一般不告訴你運用數據分析而帶來的便利

數據分析已經改變了人力資源的面貌。這個概念對於僱傭合適的員工非常有用。通過數據分析，人力資源經理可以找到獲得高質量候選人的資源，並知道誰能在特定的職位上表現出色。這是一種精確的方法來衡量您的業務的優化和性能。這為人力資源部門制定新的戰略和引入最佳實踐來提高績效打下了基礎。

在本文中，您將發現數據分析可以被組織用於改變人力資源運營的五種方式。

招聘啟事

招聘分析解決方案簡化了招聘。有了簡歷解析軟體，篩選候選人就成了幾秒鐘的遊戲。但除了這些解決方案，數據分析還可以幫助人力資源經理關注一群被認為適合這份工作的候選人。未來還會提供員工在公司的停留時間，或者他是否升職的信息。

員工敬業度

您還可以通過數據分析來改進團隊結構，從而有效地吸引員工。當員工不與經理互動時，員工的敬業度確實會下降。數據分析可以幫助您確定可以關注哪些領域以提高參與度。

報酬

一個組織可以為員工定義一個與他們的資格相匹配的公平的工資結構。數據分析有助於確定薪酬差距(如果有的話)，從而使薪酬規模趨於一致。這給了人力資源經理一個通過制定策略來解決問題的機會。

風險

評估風險並提前制定B計劃。與競爭對手相比，數據分析能讓你對自己的數據有更深入的了解。我們正在朝著數據分析將作為我們的幫助的方向前進。您將得到一個列表，其中的領域可以集中在獲得更好的結果。

翻覆

數據分析是控制加班的有效方法。雖然隨著時間的推移，有時會成為一種需求，但這對企業來說並不划算。通過數據分析，您可以獲得員工的曠工歷史，以及這些曠工如何影響加班。有了正確的數據在手，人力資源經理和專業人士可以使他們的商業策略更經濟。由於加班時間可以很容易地減少，因此將會削減成本。

確定問題領域並為其指定解決方案是數據分析的作用。因此，使用這些工具來改進您的人力資源功能，併產生更好的業務。

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