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入門書籍

1.《Python基礎教程》（Beginning Python From Novice to Professional）

2.《Python學習手冊》（Learning Python）

3.《Python編程》（Programming Python）

4.《Python Cookbook》

5.《Python程序設計》（Python Programming: An Introduction to Computer Science）

6.《Python編程：從入門到實踐》

7.《python入門魔力手冊》

8.《笨辦法學 Python（第四版）》

9.《深入_Python_3》

10.《Python網路編程基礎》

11.《Python語言及其應用(美Lubanovic 2016)》

12.《Python編程入門(第3版)》

13.《Python編程初學者指南》

進階讀物

1.《Python核心編程》（Core Python Applications Programming）

2.《流暢的Python》（Fluent Python）

3.《Effective Python：編寫高質量Python代碼的59個有效方法》（Effective Python 59 Specific Ways to Write Better Python）

4.《Python設計模式》（Learning Python Design Patterns）

5.《Python高級編程》（Expert Python Programming）

6.《Python性能分析與優化》（Mastering Python High Performance）

7.《Python高性能編程》

8.《Python開發實戰》

web框架

1.《Django自學教程》

2.《Django入門教程》

3.《Django Web開發指南》

4.《輕量級Django》（Lightweight Django）

5.《Python Web開發：測試驅動方法》（Test-Driven Development with Python）

6.《Web Development with Django Cookbook》

7.《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）

8.《深入理解Flask》（Mastering Flask）

爬蟲開發

1.《用Python寫網路爬蟲》（Web Scraping with Python）

2.《精通Python網路爬蟲 核心技術、框架與項目實戰》

3.《Python網路數據採集》（Web Scraping with Python）

4.《Python爬蟲開發與項目實戰》

5.《python 網路爬蟲開發實戰 （清華大學出版）》

圖形圖像

1.《OpenCV3編程入門》

2.《OpenCV編程案例詳解》

3.《OpenCV開發學習秘籍》

4.《OpenCV官方教程中文版（For Python）》

5.《OpenCV圖像處理編程實例》

數據分析

1.《利用Python進行數據分析》（Python for Data Analysis）

2.《Python數據科學手冊》（Python Data Science Handbook）

3.《Python金融大數據分析》（Python for Finance）

4.《Python數據可視化編程實戰》（Python Data Visualization Cookbook）

5.《Python數據處理》（Data Wrangling with Python）

機器學習

1.《Python機器學習實踐指南》（Python Machine Learning Blueprints）

2.《Python Machine Learning Case Studies》

3.《Python機器學習經典實例》（Python Machine Learning Cookbook）

4.《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》

5.《Python機器學習及實踐_從零開始通往KAGGLE競賽之路》

6.《Python機器學習——預測分析核心演算法》

7.《機器學習實踐指南：案例應用解析（第二版）》

*聲明：本文於網路整理，版權歸原作者所有，如來源信息有誤或侵犯權益，請聯繫我們刪除或授權事宜。

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