城市級視覺 AI：從 CVPR 的詩和遠方，到產業應用的田間地頭丨CCF-GAIR 2019

如果說過去五年是中國人工智慧的上半場，那麼從2019年開始，這個行業正式進入了下半場。

這一年，大多以計算機視覺起家的AI創業公司的差異化戰略正在變得愈發清晰。他們正從以技術驅動業務，拿鎚子找釘子的狀態逐步演進成為以業務為重心，用技術作輔助，先找釘子再造鎚子的發展模式。

從前幾年的概念普及，到如今落地金融、安防、零售、教育、醫療等各產業，計算機視覺技術正在深刻改變著整個社會的信息資源使用觀念和方式。

在這個過程中，雷鋒網AI掘金志舉辦了多個具有行業啟蒙意義的視覺技術論壇，邀請細分領域的頂級專家，分享全新、前沿的技術和經營理念，對眾多從業者影響深遠：

CCF理事長高文院士：當前熱門的城市大腦項目，部署階段還存在很多編解碼、特徵提取、識別問題，解決方法是什麼？數字視網膜。

CVPR大會主席權龍教授：人類是生活在三維環境中的雙目動物，這使得人類生物視覺的識別不只是識別，同時也包括三維感知與環境交互，因此我們要和三維打交道。行業主流的二維識別所能做的事，在當前眾多複雜場景中，是遠遠不夠的。但三維重建不是最終目的，而且是要把三維重建和識別融為一體。

商湯科技聯合創始人林達華：視覺產品的精度遲早會觸頂，針對這一問題，企業需重點在這三個方面發力：一、提高計算資源的使用效率；二、降低數據資源的標註成本；三、提高人工智慧的品質。

曠視科技首席科學家孫劍：今天的AI是分平台模式，根據平台的特性設計不同的網路。我們應設計一個MetaNet，統一解決各個平台上的神經網路設計和優化的問題。

阿里巴巴集團副總裁華先勝：城市視頻數據中到底可以挖掘出哪些價值，這些價值是錦上添花還是雪中送炭？需要每個從業者好好思考。

海康威視高級副總裁浦世亮：雖然實體經濟對AI的需求非常旺盛，但AI的落地並不容易，需要具備數據、演算法、算力、產品、系統五大條件。但事實上，大部分傳統企業都很難具備上述所有能力，這正是AI落地難的主要原因。

……

那麼2019年的下半場，計算機視覺+智能城市會走向何方？

近一年來，雷鋒網AI掘金志約訪了海康威視總裁胡揚忠等上百位計算機視覺和智能城市領域的知名企業家和教授，在他們眼裡，未來城市級的計算機視覺應用，將朝這兩大方向發展：

• 技術的詩和遠方：研究更前沿的演算法，使得AI具備更強大的識別精度和認知能力。

• 經營的田間地頭：讓視覺產品在保證高精度的前提下，大幅降低前期研發與後期運算成本。

7月12 - 7月14日，由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網和香港中文大學（深圳）聯合承辦的CCF-GAIR全球人工智慧與機器人峰會，將開設「 智慧城市·視覺智能 」專場。

本專場的議程設計，將全面圍繞「未來城市級視覺AI的兩大發展方向」這一主題展開，邀請兩大方向極具代表性的9位知名專家，為從業者分享前瞻的技術研究 & 產品經營方法論。

以下為首批確認出席本專場的嘉賓：

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