這屆圖像識別界的「天下武道大會」，阿里是冠軍

日前傳來消息，在第三屆圖像識別競賽WebVision中，阿里AI憑藉82.54%的識別準確率，擊敗了全球150餘支參賽隊伍，獲得冠軍。

說起全球人工智慧圖像識別比賽，內行的讀者估計都知道「ImageNet圖像識別大賽」。根據公開資料顯示，截至2016年，ImageNet中含有超有1500萬由手工注釋的圖片網址，包含超過2.2萬個類別。也正是因為這些豐富的考核資源，令比賽的測試有了相當的權威性，此外，微軟與谷歌等知名的業內馳名的參賽選手也是一大看點。

經過這幾年人工智慧技術的飛速發展，要是你要是只知道ImageNet，在科技圈就out了。要知道，這次阿里AI這次參加的WebVision被業內稱為「接棒ImageNet」，更契合時代發展的新賽事。

據悉，WebVision乃是由谷歌、美國卡耐基梅隆大學、蘇黎世聯邦理工大學等機構，聯合全球視覺技術領域頂級學術會議CVPR發起，並於2017年開展首屆大規模圖像識別任務權威挑戰賽事。相較於ImageNet的競賽數據，WebVision的數據集來源更為廣泛，經由主辦方將數據集合由1000類擴大到5000類，訓練數據量由240萬張圖片擴大到1600萬張圖片，其數據量超過ImageNet。

值得注意的是，這些數據是直接從互聯網爬取，並未經過人工標註或篩選，所以數據中包含大量雜訊，且不同類別之間的數據量差異之大可達三十倍。這一特點雖然意味著識別難度的加大，但同時也更貼近實際場景，更能考驗參賽隊伍的實戰能力，因此也吸引了眾多頂尖科技公司和知名高校參加。據悉，本次賽事中來自全球各地的參賽隊伍共有150多支。

而阿里能從這150支隊伍中脫穎而出，自然也是很下了一番苦工。據悉，目前阿里AI不僅能夠以超級速度對海量圖片進行分類，還能識別超過100萬種物理實體，例如5萬種植物、1萬種鳥、1千種不同型號的車，堪稱電商圈內的「博物君」。

不過，阿里的識圖能力究竟是如何培養出來的？其實大家估計都猜到了——沒錯，包括萬能的淘寶在內，阿里旗下的全平台全渠道都在以自己的方式，既為阿里AI提供用於「鍛煉」的大數據，也在享受阿里AI在智能識圖方面帶來的技術便利。

此前阿里方面就曾透露，其在2016年全年，僅在電商領域進行的圖片識別就已累計計算1000億張圖片，相當於每日計算商品圖片6億張。正是經過了如此密集的圖片識別訓練，令阿里相應的技術進步一日千里，更加速了其落地造福用戶的速度。在6月14日下午，高德地圖推出的智慧高速解決方案，其中就包括基於阿里雲人工智慧的圖像識別能力，識別道路異常擁堵、事故等事件信息，以便做到更為快速的反饋。

而除了電商及地圖導航之外，圖片識別這一技術在諸如新零售等多個行業風口中，也被樂觀預計將發揮大的作用。因此我們可以推測，隨著技術不斷革新和用戶需求的不斷增長，依託人工智慧而高速發展的圖像識別技術未來可期。

【本文圖片來自網路】

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