清華大學人工智慧研究院視覺智能研究中心成立，深度貫徹落實「一個核心，兩個融合」

雷鋒網 AI 科技評論按：2019 年 6 月 21 日，清華大學人工智慧研究院視覺智能研究中心成立儀式暨技術前沿與產業報告會在清華大學 FIT 樓舉行。這是繼知識智能研究中心、聽覺智能研究中心、基礎理論研究中心、智能機器人研究中心、智能人機交互研究中心、智能信息獲取研究中心之後成立的第七個研究中心。清華大學副校長、清華大學人工智慧研究院管委會主任尤政院士，清華大學人工智慧研究院院長張鈸院士出席成立儀式並共同為中心揭牌。清華大學人工智慧研究院院長助理朱軍教授主持了成立儀式。

尤政院士與張鈸院士為視覺智能研究中心揭牌

尤政院士與張鈸院士致辭

尤政院士在致辭中指出，人工智慧不僅是當代科技前沿，更是各國戰略競爭的制高點。人工智慧正在對經濟社會發展和人們生產生活產生巨大的影響，也在學術界、科技界和產業界掀起了研究與應用的熱潮。

而視覺是人類認識客觀世界的主要途徑, 人類感知的外部信息 80% 以上來自於視覺，該比例也與目前全球視覺人工智慧創新企業的佔比基本接近。這意味著一方面，缺乏更新一代視覺人工智慧基本方法的創新研究無法走得更遠；另一方面，應用層面的創新落地也很難在沒有視覺人工智慧的支撐下實現。

視覺智能研究中心是清華大學人工智慧研究院整合資源、推動視覺人工智慧核心技術突破與產業融合創新的一個重要舉措，也是人工智慧研究院成立的第 7 個中心。希望視覺智能研究中心加強與產業的跨界深度融合，重點開展可信安全的機器視覺理論及其關鍵技術的研究，通過與產業細分應用場景的結合，力爭在智能製造和智能輔助醫療上獲得創新性應用，滿足國家重大戰略需求與經濟社會發展需要。

尤政院士致辭

張鈸院士代表清華大學人工智慧研究院致辭，他表示，人工智慧與計算機視覺是兩個平行的領域，但它們有著密切的關係。從 AI 的角度看視覺，它的重點在於：要對所看到的事物進行解釋與理解，然後採取適當的行動。這也代表視覺研究中心的重點在於視覺感知，即從人類感知的角度研究視覺。

另外，這個研究中心將以技術創新作為主要目標。眾所周知，視覺無論在腦科學還是 AI 中，都是屬於研究相對比較深入和進展相對比較多的部分。我們在視覺環境感知與建模、視覺神經網路模型的研究上都有很好的基礎；同時圖像識別也是深度學習的最大受益者，深度學習在這個領域取得了最好的效果，這表明在視覺智能上有著大量的潛在應用。

張鈸院士致辭

比如，目前我國 AI 獨角獸企業中，大部分與圖像識別和視覺有關。另外需要注意的是，深度學習只是為圖像識別等視覺提供一個性能良好的機械分類器，距離人類的視覺感知還相差甚遠，因此它的應用場景有著很大的限制。比如，一般只能用在具有完全信息、確定性信息和靜態的環境中。為了突破這些局限性，擴大視覺的應用領域，就需要加強對視覺智能的基礎研究，這樣才能提供魯棒、可信與安全的視覺處理技術。

致辭結束後，尤政院士與張鈸院士共同為視覺智能研究中心揭牌，並向計算機系長聘教授鄧志東頒發了視覺智能研究中心主任聘書。視覺智能研究中心同時聘請了中國工程院院士、清華大學戴瓊海教授，中國工程院院士、北京清華長庚醫院院長、清華大學精準醫學研究院院長、清華大學臨床醫學院院長董家鴻教授，北京深醒科技有限公司董事長袁培江博士為學術顧問。

鄧志東教授被聘任為視覺智能研究中心主任

視覺智能研究中心

視覺智能研究中心充分落實清華大學人工智慧研究院「一個核心，兩個融合」中與產業深度融合的發展戰略，通過加強與產業界的廣泛合作，從問題導向與需求導向出發，探索創新可理解、有常識、能推理的第三代視覺人工智慧理論，重點攻克可信安全的視覺智能關鍵核心技術，推動高可靠「視覺智能+」的創新應用與融合發展。

重點研究方向

一、基於第三代人工智慧的可信安全的機器視覺理論

• 可信安全的機器視覺基礎理論

• 結合無監督與圖聚類神經網路的下一代機器視覺理論與方法

• 視覺感知與認知理解模型

二、面向高可靠視覺目標/行為檢測與識別的關鍵核心技術

• 具有視覺語義理解、推理和可解釋性的高可靠場景、目標與行為檢測與識別技術

• 結合視覺自組織圖聚類機制的深度神經網路小樣本學習技術

• 自動機器學習 ( AutoML) 和輕量化深度學習模型

三、創新應用：基於視覺智能的高可靠智能製造質量監管與智能輔助醫療

• 智能製造中零部件表面加工缺陷、支架安裝狀態、緊固件與安裝工具等的視覺質量檢測與識別

• 關鍵工序視頻動作識別與全周期可追溯存檔記錄

• 基於視覺智能的輔助醫療等

成立儀式現場

代表性成果

一、創新性理論方法研究

瞄準深度卷積神經網路、遞歸狀態池神經網路、計算神經科學、深度強化學習、環境感知與自主決策等，取得多方面創新性理論成果。

論文先後發表在 IJCAI，CVPR，ECCV，ECAI，ACL，ACCV，ITSC，IV，IROS 等頂級國際會議，以及 IEEE TNN，IEEE TNNLS，IEEE TEC，IEEE TCSVT，IEEE TIP 等頂級國際期刊上。

二、關鍵技術、系統集成與原型系統研發

• 面向環境感知的視覺人工智慧技術

• 面向自主導航與自然人機交互的視覺人工智慧技術

技術前沿與產業報告會

視覺人工智慧技術前沿與產業報告會上，由清華大學臨床醫學院院長、北京清華長庚醫院院長董家鴻院士，華為智能汽車解決方案事業部感知技術團隊首席專家陳亦倫博士，商湯科技智慧醫療團隊研發總監黃寧博士，深醒科技創始人兼 CTO 袁培江博士，瑞萊智慧 CEO 田天，新加坡 Advance.AI 公司計算機視覺負責人 Fanglin Wang 博士等分別就智慧健康醫療體系構建、計算機視覺在智能駕駛、智慧醫療中的應用與挑戰、人工智慧技術產學研合作模式，RealAI 第三代人工智慧演算法與實踐以及基於計算機視覺的反欺詐技術在東南亞國家的應用實踐等進行了交流。

朱軍教授主持成立儀式與報告會

鄧志東教授談視覺智能研究中心

會議結束後，雷鋒網 AI 科技評論有幸能對視覺智能研究中心主任鄧志東教授針對研究中心相關問題進行專訪，並將訪談內容整理如下：

對於視覺智能研究中心的成立，主任鄧志東教授表示，中心將在清華大學和人工智慧研究院的領導下，充分落實「一個核心，兩個融合」的發展戰略，將技術與需求深度結合，深入開展第三代視覺人工智慧研究。

鄧主任希望在研究方面，也就是第三代視覺人工智慧理論與方法、關鍵核心技術以及創新應用方面，能夠實現真正的突破，從而使人工智慧賦能的計算機視覺，從感到知，推動高可靠「視覺智能+」的發展。

另一方面，中心也會進一步加強與產業的合作，將技術與產業實現深度融合，選擇幾個關鍵應用場景，比如：智能製造、智慧醫療等等，將應用落到實處，在深度學習這一新的起點上，通過概念的抽象、延伸及基於知識的記憶、學習與推理等獲得的可理解性以及進一步獲得的可解釋性與決策等，推動人工智慧的落地應用實踐，充分發揮清華大學的能力與水平，為國家重大需求與經濟社會發展做出更大的貢獻，這也是所有研究中心成員共同的心愿。

而針對目前成立的七個研究中心，鄧主任表示不同的研究中心有不同的分工，整體來看，這也是清華大學人工智慧研究院所做的一個整體布局，正契合了研究院所提出的「一個核心，兩個融合」，通過更大跨度的多學科交叉融合和更大範圍的產業融合，推動新一代人工智慧的發展，而不僅僅只是簡單地將現有方法進行應用。

最後，鄧主任還表示，本次會議只是一個起點，對於視覺智能研究中心的未來，他們已經做好了充分的戰略規劃與布局。研究中心不僅會深入開展第三代視覺人工智慧研究，還會踏實苦幹，以更長遠的眼光聚焦關鍵核心技術的突破和重大創新性產業應用。鄧主任並向我們透露，目前他們已經開展了部分工作，也期待著更多產業加入與其深度合作的行列。

視覺智能研究中心成立儀式合影

雷鋒網 AI 科技評論

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