技術小白的數據分析成長之路

大數據時代，數據龐大且繁雜，那麼就需要有工具來實現數據可視化，由此也就需要倚仗大數據可視化工具，而這些工具中不乏有適用於Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也有適用於常規圖表報表、金融圖表、工控圖表、甘特圖、流程圖、數據透視表、OLAP多維分析等圖表報表開發的。

而如何有效利用它們，達到資源不浪費的目的也就成為了相關工作者思考的問題。

在實際生活中，數據分析已經成為人們作出判斷和採取行動的基石。比如，一企業領導人可通過市場調查和數據分析，以判定市場動向，從而制定合適的生產、銷售計劃。

工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以讓你事半功倍。

那麼，如何才能進行數據分析？小白該如何快速獲取數據分析的能力呢？有哪些簡單又實用的工具呢？

為了更好地幫助大家掌握統計分析思想，成為數據分析能手，現超級數學建模為你帶來實用度滿分的《Excel Power Query數據處理》、《Spss實戰》、《R語言實戰》課程！

《Excel Power Query數據處理》課程介紹

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第一章：八仙過海式的PQ的數據導入

第二章：精細數據整理讓數據更規範

第三章：Power Query 進階應用

第四章：炫酷使用函數來襲

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《Spss實戰》系列課程介紹

基礎篇（共47學時）

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《問卷調查與Spss運用》（初級篇）（￥299）

SPPS在日常生活中的應用（免費試學）

第一章 問卷量表設計原則與技巧（免費試學）

第二章 統計學基礎（免費試學）

第三章 基於Epidata的數據快速錄入

第四章 基於移動互聯網的問捲髮布及數據錄入

第五章 SPSS資料庫構建

第六章 項目分析

第七章 問卷量表效度分析

第八章 問卷量表信度分析

第九章 數據管理

第十章 問卷描述性分析

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進階篇（共47學時）

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《問卷調查與Spss運用》（中級篇）（￥399）

第一章 差異性分析之t檢驗（計量資料）（免費試學）

第二章 差異性分析之F檢驗（多組計量資料）

第三章 差異性分析之卡方檢驗（單選題）

第四章 差異性分析之非參數檢驗

第五章 關係性分析

第六章 多選題分析

第七章 基於Process的中介效應與調節效應分析

第八章 輪廓分析

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