研究人員推出檢測深度偽造的工具，準確率達96%

6月22日消息，近日，美國南加州大學信息科學研究所(USC ISI)的研究人員開發了一種打擊深度偽造(DeepFake)新工具。根據計算機視覺基金會發表的一篇論文，該工具專註於細微的面部和頭部移動以及文件中的工件，以確定視頻是否被偽造，並且據稱可以識別計算機生成的視頻，準確率高達96%。

標準的深度偽造檢測模型會逐幀分析視頻，以發現任何操縱的跡象。這項由南加州大學研究人員發明的新技術所需的計算能力和時間要少得多。它可以一次瀏覽整個視頻，這樣它可以更快地處理信息。它將視頻幀疊加在一起，尋找視頻對象移動過程中可能存在的任何不一致之處。這可能是一個人的眼瞼的輕微抽搐，也可能是一個手勢過程中的奇怪動作，研究人員稱之為「生物特徵識別」。因為大多數深度偽造演算法不能完全以這種方式對一個人的動作進行建模，這可能是它們的致命漏洞。

研究人員使用了大約1000個經過處理的視頻的數據集來訓練工具，它變得非常擅長識別主要政治人物和名人的「深度偽造視頻」。

人們常說，眼見為實、耳聽為虛。隨著人工智慧技術的不斷發展，眼見有時也不一定為實。近年來，「深度偽造視頻」風靡社交網路，大多是網友們自製的用來搞笑的視頻。然而，「深度偽造視頻」已經引發了人們的擔憂，因為它的出現將會助長假新聞的泛濫。可以說，此次，美國南加州大學信息科學研究所的研究人員開發的這一新工具，將對正在進行的打擊深度偽造的戰爭提供重大幫助。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！