英偉達動作頻頻 與Mobileye兩強相爭
作者：DIGITIMES楊智家
英偉達（NVIDIA）近期自動駕駛業務動作頻頻，先是推出可供自駕技術運算的全球運算速度第22快超級計算機DGX SuperPOD，再宣布深化與沃爾沃集團合作開發自駕系統，可看出英偉達正積極建構自有自駕解決方案一站式購足生態系，並逐漸與英特爾旗下Mobileye形成全球開放性自駕處理器兩強相爭格局，與特斯拉封閉式自駕硬體發展互別苗頭。
車用系統朝整合式系統發展
過去車廠自行採購不同系統安裝的作法，在自動駕駛時代，會碰上嚴重的整合問題，有部分汽車零組件廠開始推出整合技術。沃爾沃表示，該廠從2021年起要進行汽車電力與電子平台的全面更新，將本來的分散式系統，轉為整合式系統，減低系統複雜度。
過去沃爾沃集團針對自家汽車需求，自行建立自有的SPA汽車電子／電力整合平台技術，雖然重點在可擴展性，但擴展潛能已被陸續追加的技術耗盡，該廠自動駕駛技術開發資深經理Andreas Wallin表示，「分散式系統已太過複雜」。
自駕產業變遷沒在怕
至今已有多家汽車製造商和英偉達合作，採用英偉達的Drive自駕平台，除了沃爾沃集團，日本豐田汽車(Toyota)、德國奧迪(Audi)、賓士母公司戴姆勒(Daimler)也都是英偉達自駕平台合作車廠；博世(Bosch)、Continental以及ZF等汽車零組件供應大廠，同樣與英偉達有合作關係；百度阿波羅(Apollo)自駕生態系同樣是英偉達合作夥伴。Uber自駕系統也有採用英偉達自駕硬體，只不過英偉達一直強調Uber未採用其Drive平台。
如今英偉達再推出DGX SuperPOD自駕用超級計算機，提供給自駕開發客戶更完整的一站購足產品組合：此前英偉達推出Drive IX，主要支持人工智慧(AI)車載信息娛樂系統；Drive Pegasus平台提供車載全自駕功能運算所需；Drive Constellation可提供廣泛的自駕系統模擬，提高自駕系統安全性和效率。DGX SuperPOD可提供自駕技術開發商進行更真實的神經網路訓練挑戰。
DGX SuperPOD內建96個英偉達 DGX-2H超級計算機，合計配置1536個英偉達 V100 GPU，並和英偉達 NVSwitch以及Mellanox網路結構互聯，因而可提供運算能力達9.4萬億次每秒浮點運算次數(petaflop)，有助汽車製造商、新創企業和研究人員訓練其自駕應用的神經網路。英偉達於3月才以69億美元買下Mellanox。
即使汽車業務目前仍只佔英偉達整體營收個位數比重，但英偉達正在建構的自駕一站式購足產品組合戰略，勢必有助英偉達先行站穩因應未來自駕車變遷的產業發展腳步。
與Mobileye打得難捨難分
其中在自駕處理器領域，英偉達主要遭逢Mobileye挑戰。Mobileye在與汽車製造商結盟上也動作積極，BMW、奧迪、日產汽車(Nissan)、飛雅特克萊斯勒(Fiat-Chrysler)以及大眾都是合作夥伴，其他合作夥伴包括Lyft、Aptiv、蔚來汽車(NIO)以及上汽(SAIC)等。
福特汽車(Ford)自駕業務或通用汽車(GM)旗下Cruise會和英偉達還是Mobileye合作目前仍未知，也成為兩家業者爭搶的新戰場。英偉達在以自有GPU運行訓練過的自駕AI及深度學習模型、推出新一代自駕硬體的速度、自駕完整端對端解決方案上較為擅長；Mobileye在自有自駕晶元低功耗優勢、自有近20年先進駕駛輔助系統(ADAS)處理器相關軟體投資經驗，以及藉由自有道路經驗管理(REM)平台開發自駕系統用地圖等方面較具競爭優勢。
不過英偉達和Mobileye仍面臨特斯拉、Waymo更大間接挑戰。特斯拉已發表自製全自駕計算機Hardware 3(HW3)，內建兩顆自研處理器，因而放棄採用英偉達自駕硬體；Waymo自駕系統採用英特爾Xeon中央處理器(CPU)和FPGA作為其自駕系統運算處理器，反而沒有採用Mobileye產品線，全仰賴自研自駕軟體和地圖。
因此對采開放性的英偉達和Mobileye來說，未來終端主戰場勢必在投入自駕車開發的汽車製造商及新創企業領域。
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