估值兩億的Drive.ai賣給蘋果，自動駕駛領域沒有第二名

文 | Vicky Xiao 本文首發於PingWest品玩旗下賬號：硅星人

自動駕駛行業儼然成為了競爭最激烈的創業領域之一。這裡有一夜10億美金天價融資的故事，也有閃耀的明星最終黯然離場。

曾經頗受矚目、估值一度達到兩億美金的Drive.ai，沒有能實現把自己的自動駕駛系統裝進更多車輛的夢想，而是賣給了蘋果，將在這個月底關閉公司。

蘋果確認了這樁收購，但是沒有公布價格。消息稱，這樁收購併不是一個財務或者戰略上的體面退出，而是「Acq-hiring」，蘋果以一個比較低的價格，只接收了Drive.ai幾十名技術人才和產品設計師，還有它旗下的自動駕駛汽車和其他IP資產。

據加州就業發展部的一份資料顯示， Drive.ai已經向其提交了文件，將裁員90人，並且在6月28日永久關閉其位於矽谷山景城的辦公室。

到目前為止，數名曾在Drive.ai從事數據、系統、軟體開發等方面工作的工程師已經更改了他們的LinkedIn資料，表示加入了Apple的「特殊項目」組。

蘋果內部確實有一個名為Titan的自動駕駛項目組，此前也曾經大規模裁員，但是這次對Drive.ai的收購，證明了蘋果並沒有放棄在自動駕駛領域的嘗試。

Drive.ai的上一輪融資還停留在兩年前，在自動駕駛這個動輒數億美金融資、競爭對手們都砸重金搶人造車的領域，它的資金壓力不可謂不大。

今年年初就已經有傳聞稱Drive.ai在尋找買家，但是有知情人士告訴硅星人，只有蘋果真正和它進行了收購的談判，而且在過去兩周，Drive.ai就已經停止了運營。

Drive.ai的創始人們也早就陸續離開。聯合創始人、曾擔任CEO 的Sameep Tandon已經於6月離開公司，另一位聯合創始人Tao Wang 則在今年2月就離開，從3月開始在一家沒有透露名字的公司擔任主任研發工程師（Staff Research Development Engineer）。

Drive.ai 曾經是自動駕駛領域頗受矚目的明星初創公司。它是加州第一批拿到自動駕駛汽車測試許可的公司之一，幾位聯合創始人均來自大名鼎鼎的斯坦福人工智慧實驗室，是人工智慧學術和業界的紅人吳恩達的學生。兩年前，由於發現了深度學習在無人駕駛上的機會，實驗室的 6 個人全都從博士項目中暫停，一起成立了這家公司。

吳恩達本人也曾深度參與Drive.ai的創立和早期運營，在公司擔任董事席位，他的妻子、機器人技術專家Carol Reiley則曾擔任Drive.ai的總裁，但在2018年離開。

硅星人在Drive.ai誕生初期就一直關注它的發展，並且曾多次受邀體驗他們的自動駕駛汽車。

它主打用深度學習技術來打造自動駕駛的人工智慧系統，其技術已經迭代到第四代，達到了 L4 級別，也即高度自動化的全自動駕駛。

最開始，它的目標是「要做一輛用低配激光雷達、便宜的照相機、Google 2D 地圖就能上路」的無人駕駛車，想要用深度學習解決價格-認知準確性-商業模式可延展性三個問題。有初創團隊在斯坦福人工智慧實驗室的積累，Drive.ai的自動駕駛汽車在經歷兩個月開發後就上路，並且曾經因為成功挑戰「雨天黑夜」這個當時頗具難度的自動駕駛場景，吸引了不少關注。

發展到中期，Drive.ai開始進行軟硬體一體化系統的研發，並加上了「人車交流」這個新特性，希望能和商業車隊合作，提供自動駕駛解決方案，在商業模式上有所突破。

公司聯合創始人、前總裁Carol Reiley 曾告訴硅星人，Drive.ai 「不造車和感測器，只是提供一個解決方案。現在希望先從商務車隊開始合作，包括包裹運送、食物運送、零售等」。他們希望和合作夥伴們一起先做到 L4 的程度，提高定位準確性，一起收集數據，然後不斷向外拓展，最終會再向消費者層級的 L5 級進發。

去年7月，Drive.ai和德克薩斯州小鎮弗里斯科合作，在設定好的地理圍欄範圍內，為弗里斯科至少1萬居民提供免費無人車叫車服務。

硅星人曾經在合作發布的現場，體驗了這個無人車叫車服務。

這輛用來搭乘公眾的人車一共搭載4個激光雷達、2個毫米波雷達和10個攝像頭，車身會搭載有四個LED顯示屏，用來和行人以及其他車輛進行溝通，來告訴人們車輛的意圖。

比如給行人讓路時，顯示屏上就會出現「等您先過」的字樣，在接到和放下乘客的時候，也會通過顯示屏來打招呼和說再見。

另外一個創新在於，Drive.ai還提供了一個叫做Tele-Choice的遠程操控技術，會通過車子的攝像頭把周圍情況實時同步到辦公室里，當遇到超常規的情況，車子認為應該由人類來進一步確認安全性，例如被警察揮手示意靠邊停車、或者在十字路口遇到複雜的局面時，會先停下來，尋求遠程操作員的介入。這樣就可以確保無人車在任何極端複雜或者罕見的情況下，都能夠得到有效的指令，讓乘客的安全得以保證。

不過，這項合作在今年3月合約到期後就停止了。Drive.ai和德克薩斯州另外一個城市阿靈頓也有合作，為居民提供班車服務，但也在今年5月提前結束。

……

Drive.ai的黯然離場，並不能說明它自身的技術有問題。它的創始團隊可謂是深度學習方面的專家。當他們還在斯坦福的時候，就曾經打造過世界上最大的神經網路。當時 Google 用1000 台機器在 Google 大腦項目里做了一個實驗，結果他們只用 了16 GPU 機器就復現了這個效果，只花了十分之一的成本。所以前CEO Tandon 曾經接受硅星人採訪時，很有底氣地說，他們絕對是世界上最好的深度學習團隊之一。

但是自動駕駛行業的競爭，隨著越來多的資本進入，也從最開始技術方面的競爭，開始演變為典型的資本方面的競爭：誰的資金更充足，就能招到更牛的員工、打造更多的自動駕駛車輛，在研發、測試和商業拓展上跑得更快。

看看這條賽道上的其他玩家：

Uber自動駕駛項目每月燒掉2千萬美元經費；Aurora 從紅杉融了5.3億美元；福特將在4年內向Argo AI投資10億美元；Nuro從軟銀願景基金融資9.4億美元……

但自2015年成立以來，Drive.ai僅僅從GGV Capital、NEA、Nvidia及Grab等投資人處融了7700萬美元。它最輝煌的時刻，估值為2億美元，公司擴張到180人。

但此後，它就沒有再更進一步。最近的一輪融資還發生在2017年9月，由東南亞的App打車公司Grab領投。

這樣的融資能力，顯然不足以讓Drive.ai和它的競爭對手們一起跑到最後。

在這樣殘酷的商業競爭里，這家由斯坦福深度學習方面最聰明的天才們創辦的公司，就這樣慢慢地出局了，創始人們也各奔東西。不知道他們還不會想起一起在斯坦福時，第一次成功改裝了吳恩達破舊的豐田小車，讓它在高速路上自動跑起來後，一起歡呼的情景。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！