美海軍、海軍陸戰隊積極投資人工智慧平台建設

美海軍和海軍陸戰隊致力於研究如何將人工智慧更好地整合到武器系統以及商業實踐中，承諾簡化作戰流程，並幫助人類更快做出決策。美海軍部長理查德·斯賓塞表示，美海軍2020財年預算要求開發更多人工智慧平台。

隨著國際形勢的轉變，美海軍2020財年預算將優先考慮一種平衡的、以戰略為導向的方式，形成一支規模更大、訓練更有素、準備更充分的軍隊。為了實現這一目標，美海軍正要求對應用人工智慧和機器學習等新興領域的能力進行投資。在預算提案中，海軍要求在2019財年研發資金的基礎上增加9.5%，其中包括開發無人系統和人工智慧等項目。

應用情況

美海軍研究辦公室自主項目主任、海洋、大氣和空間研究部主任傑森·斯塔克表示，美海軍目前正在使用人工智慧技術對其無人系統進行自動數據處理；美海軍還具備了初始的人工智慧能力，即自動目標識別；同時也將人工智慧用於反潛作戰任務，使用感測器收集聲納數據，然後利用機器學習對遠處的敵方潛艇與噪音進行區分。

華盛頓特區傳統基金會國防項目高級研究員湯姆·卡蘭德指出，美海軍已經在一系列新的無人系統上投入巨額資金，其中包括MQ-25「黃貂魚」無人加油機、「海上獵人」無人水面艦艇等以及一些無人潛航器。

美海軍還將人工智慧用于軍事規劃，輔助戰術和作戰指揮官快速解決涉及資源分配和調度等高度複雜的規劃問題，人工智慧平台需要能夠評估執行計劃的有效性，並確定何時何地需要進行修改。

在2020財年預算要求下，無人系統將在各個領域實現加速發展和優先化。海軍正在研究使這些系統在自主、速度、耐久力和有效載荷方面成熟的方法，並開發相應的作戰和戰術概念。但在優化後勤、設備管理和維護方面等對作戰至關重要的領域，應用人工智慧技術的成效並不突出。

海軍陸戰隊作戰實驗室指揮官克里斯蒂安·沃特曼表示，海軍陸戰隊也在積極考慮在武器系統中採用新的人工智慧平台，目前正在進行大量試驗。該實驗室還與DARPA合作開展了「班組X實驗項目」（Squad X），旨在有效擴展和增強小型下車作戰單元的態勢感知能力。此外，海軍陸戰隊還計劃在2019年夏天開展密集的城市作戰試驗，將無人駕駛和自主系統集成到海軍陸戰隊的各個單位中，還希望在遠程精確火力、信息戰、電子戰、情報、監視、偵察、軍事信息支持、後勤保障和保障機動等領域增加自主技術的應用。最後他認為，美海軍陸戰隊還需要在網路、數據戰略、工具開發、演算法、人工智慧引擎以及培訓和教育等領域進行基礎性投資。

推動人工智慧技術的應用最終目標是為減少海軍陸戰隊的認知負擔，能夠實時分析數據的人工智慧平台可以減輕這種負擔。機器學習和人工智慧工具可以提高效率，能夠進行更好的數據分析和預測分析，最終做出更明智的決策。

挑戰

儘管，美海軍、海軍陸戰隊已經獲益於人工智慧技術，但其實際應用仍面臨諸多挑戰。

首先是「目標不足」的數據。從海洋中獲得的聲納數據無窮無盡，但包含敵方水雷或潛艇的數據相對較少。其次是賦予機器智能，使機器了解自身在給定任務不同階段中的表現。機器智能的熟練程度至關重要，是其能否成為人類信任的合作夥伴的關鍵因素。再次是機器終生學習。最後是人工智慧平台仍然需足夠強大以及高度適應性，以適應複雜變化的環境。

來源 ：美國《國防雜誌》/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心劉偉雪

如需轉載請註明出處：「國防科技要聞」（ID：CDSTIC）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！