AI模型預測乳癌準確率近9成

作者：DIGITIMES林子璇

現代人聞癌色變，據官方統計，2016年十大癌症死亡率中，女性乳房癌排在第六位。而在美國，預測指出，全美約有12%的女性可能得到侵襲性乳癌(invasive breast cancer)，光是2020一年，就可能有26.8萬起新的確診病例。

對抗病魔，及早發現及早治療是鐵則。據VentureBeat報導，總部位於以色列海法(Haifa)的IBM Research，日前在放射學期刊(Radiology)發表研究成果，他們運用人工智慧(AI)模型，準確地在1年內預測出患者體內惡性乳癌的形成。

研究結果顯示，該系統能正確預測87%的惡性、以及77%的良性腫瘤案例。此外，系統能成功辨識出48%、原本並未被標記出來的乳癌患者，準確率堪比放射科學家。

科學家是以9,611筆乳房X光攝影和電子病例對AI進行訓練，包含解剖、癌症登錄數據、實驗室結果等等數據。他們將數據喂入機器學習模型，根據臨床風險因子之間的關係預測癌症，以及區分出正常與不正常的掃描結果。

該團隊計劃繼續分析臨床風險因子，好進一步了解它們的影響、以及與個人風險間的關係。目標是有一天能協助放射科學家判別病人是否真的得了乳癌。

上述研究是以IBM蘇黎世(Zurich)辦公室和蘇黎世大學開發的系統為基礎，該系統可以偵測並分類腫瘤和免疫細胞以及他們之間的關聯。此外，類似這樣的乳癌檢測研究，Google、麻省理工學院(MIT)和紐約大學(NYU)也都在進行中。

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