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Circulation雜誌研究稱,評估心血管風險不必檢測「壞膽固醇」,只需要查總膽固醇和「好膽固醇」

Circulation雜誌研究稱,評估心血管風險不必檢測「壞膽固醇」,只需要查總膽固醇和「好膽固醇」

近日,Circulation在線發表的一項針對英國生物樣本庫的最新數據分析提示,在用血脂指標對無已知心血管病的人群進行心血管風險評估時,僅檢測非空腹狀態下的總膽固醇和高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C,俗稱「好膽固醇」)就行,低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C,俗稱「壞膽固醇」)和近年來比較熱門的載脂蛋白(ApoB、ApoA1)水平並無額外的預測價值。

研究者發現,即便在服用他汀的人群中,僅非HDL-C(總膽固醇水平-HDL-C水平)就足夠用來評估心血管病發生風險了。

作者表示,儘管脂蛋白(a)在某些情況下可能有用,但該研究表明,在評估血脂相關的心血管病發生風險時,僅檢測非空腹狀態下的標準總膽固醇和HDL-C就完全足夠了。

而且需要強調的是,在預測心血管風險時,也不需要用直接檢測的LDL-C水平,不論患者有沒有服用他汀,非HDL-C都是一個更便宜的等效風險預測指標,而且不需要空腹采血。對於服用他汀的患者來說,將非HDL-C作為治療靶標就行了。

另外,近年來有些學者呼籲臨床廣泛應用載脂蛋白,這並沒有依據。

該研究顯示,ApoB、LDL-C、非HDL-C三者高度相關,HDL-C則與ApoA1強烈相關。

校正傳統心血管危險因素後,在基線無心血管病以及不服用他汀的人群中,ApoB、LDL-C、非HDL-C在預測心血管事件風險時的價值相似。這三項血脂指標每升高1個標準差,心血管事件發生風險增加20%~23%。

同樣地,HDL-C與ApoA1對心血管事件風險的預測價值也相同。這兩個指標每升高1個標準差,心血管事件發生風險均降低19%。

在心血管病風險預測模型中,添加總膽固醇和HDL-C對預測價值的改善程度與添加ApoB和ApoA後相似。

但是,一旦心血管病風險預測模型中添加總膽固醇和HDL-C後,再添加ApoB或LDL-C(直接測得或計算得出),均不能進一步提高對心血管病風險的預測價值。

在另一個基線服用他汀的患者隊列中,研究者發現,非HDL-C和ApoB均可改善經典心血管病危險因素對心血管風險的預測價值,且兩指標的價值類似。

但是,如果心血管病風險預測模型中已經包含非HDL-C,ApoB或LDL-C並不能進一步提高該模型對心血管風險的預測價值。

該研究的主要分析從英國生物樣本庫納入346 686例基線無心血管病且不服用他汀的人,中位隨訪8.9年期間,6216人發生心血管事件,其中1656例為致死性心血管事件。

研究者另入選68 649例基線服用他汀、有或無心血管病的人作為驗證隊列,研究期間3515人發生心血管事件。

在該研究中,所有的血脂指標都是在非空腹狀態下采血檢測的。

來源:Claire Welsh, et al. Comparison of Conventional Lipoprotein Tests and Apolipoproteins in the Prediction of Cardiovascular Disease: Data from UK Biobank. Circulation, Originally published June 20, 2019. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.119.041149

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