人工智慧該像人一樣思考嗎？

人工智慧該像人一樣思考嗎？

文|黃揚名

（安人心智特約作者）

你覺得人工智慧的運作和人類大腦的運作有什麼不同？

2019年1月8日看到一則報道，美國國防高級研究計劃局（Defense Advanced Research Project Agency，縮寫DARPA），希望能夠建構一個從混亂中理出頭緒的人工智慧。報道中提到，現有的系統雖然能讓人工智慧從混亂的信息中總結出一些規律，但最後還是要由人類把關，形成所謂的「模式」(schema) 。現在他們希望能夠開發可以自動學習的人工智慧，自己理出頭緒，形成模式。

模式，簡單來說，是指我們對一個概念，會有特定的期待。比如一個旅行的模式，可能包含搭飛機、吃美食、放鬆心情等等。這是很有企圖心的事情，因為人類大腦最重要的任務，也是理出頭緒，了解這個世界是怎麼運作的。

我每天回家會經過一座橋，這座橋本來是三線道，但最後會變成兩線道。通常大家都是走左邊兩車道，不會走最右邊的車道，有時一些人會先走最右邊車道，然後再擠回中間車道。這些做法沒有錯，若有其他車子禮讓，他們會得到一些便利。可是，如果所有的人都走最右邊車道，那麼走那一道就沒有優勢了。這種情形下，到底走哪條車道才是最好的，標準恐怕是浮動的。我因為討厭擠回中間車道的壓力，所以就算比較慢，也會留在中間車道。這是不是做了不好的選擇？如果從開車時間來說，我的選擇不是最好的，但是從心理壓力上來評估，我的選擇是比較好的。

相較於生活中的很多事情，這件事情太簡單了，但模式也有好幾個不同的版本，而且沒有哪個版本絕對優於其他版本。這種情況下，人工智慧怎麼做選擇？人類大腦又是怎樣做選擇的呢？有些決策過程，我們很清楚其中的糾結，但更多時候，我們只是做了某個行為，僅此而已。

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