2019年最佳計算機視覺課程推薦

選自analyticsinsight

作者：Kamalika Some

機器之心編譯

機器之心編輯部

除了 CS231n，你還可以看哪些？

隨著人工智慧成為當今時代的流行辭彙，企業競相角逐，努力把握並適應人工智慧帶來的種種變化。在求職過程中，很多年輕的專業人士想要在數據科學和機器學習行業獲得蒸蒸日上的事業，因此他們想要學習最新的人工智慧課程並將學習經歷添加到簡歷中，從而在競爭中拔得頭籌。

但遺憾的是，專業人士往往受限於時間，因此搜索一些最佳的網路課程成為最終解決方案，你可以在適當的時候學習這些課程並向專業邁出自己的一步。

在所有顛覆性技術中，計算機視覺領域吸引了專業人士和學術界最大的關注。以下是為大家推薦的 2019 年最佳計算機視覺課程，希望為那些想繼續學習但受限於時間的專業人士提供參考：

• 課程：Python Project: Pillow, Tesseract, Opencv By University of Michigan
• 鏈接：https://www.coursera.org/learn/python-project
• 講師：Christopher Brooks（密歇根大學）
• 密歇根大學開設的這門 Python Project 是一門中級課程，課程對象是那些想要在計算機視覺領域打穩基礎的學員，課程可在 Coursera 在線平台觀看。在該課程中，你可以了解到第三方 API 相關知識，使用 Python 圖像庫處理圖像，將光學字元識別應用於圖像，從而使用 OpenCV 庫識別文本和人臉。你將在課程學習中用到圖像庫，並執行文本剪切、尺寸調整和覆蓋操作。整個課程合理地分為幾個部分，易於學員跟上進度。切記，你必須通過分級評估才能獲得課程認證，也才有機會完成整個課程項目。

• 課程：Deep Learning: Advanced Computer Vision
• 鏈接：https://www.udemy.com/advanced-computer-vision/
• 講師：Lazy Programmer Inc.
• 在該課程中，你可以學習如何創建
• 目標檢測
• 系統，該系統可以定位目標、預測其標籤並將圖像進行分類。課程中的所有主題都非常詳盡，還包含有適當的例子和展示。課程中用到的代碼都可以從 GitHub 上下載。該課程涵蓋 67 講，終身有效，可以在 Udemy 在線學習平台上購買。

• 課程：Computer Vision Certification by State University of New York
• 鏈接：https://www.coursera.org/specializations/computervision
• 講師：Radhakrishna Dasari、Junsong Yuan（紐約州立大學法布羅分校）
• 這一專項課程旨在幫你打下堅實的研究基礎。在該課程中，你將探索實現視覺應用的基本要素，從編輯圖像到自動駕駛汽車讀取交通信號，再到工業機器人與人類協作。此外，你還有機會通過在線實驗室來獲得編寫計算機視覺代碼的實踐經驗，該實驗室使用 MATLAB 並支持工具箱。課程中的概念、公式都有詳盡的文本、圖表做出解釋。如果想要獲得認證，你必須參加分級評估和測試。
• 課程：Convolutional Neural Networks
• 講師：吳恩達等人
• 鏈接：https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks
• 卷積神經網路（Coursera）課程包含構建卷積神經網路所需的關鍵特性和概念。此外，調試代碼的技巧、建議和最佳實踐也包含在內。你可以通過課程演示和逐步的指導來學習，同時有機會完成作業並應用課堂上介紹的技術。該課程分為幾個部分，還附有幾個小評估和問題，以便學員容易跟上。要獲得結業證書，你需要完成所有的分級評估和練習。
• 課程：Deep Learning and Computer Vision A-Z: OpenCV, SSD & GANs
• 講師：Hadelin de Ponteves 等人
• 鏈接：https://www.udemy.com/course/computer-vision-a-z/
• 這一課程將帶你進入人工智慧世界，學會如何使用最新技術開發出強大的 app。在該課程中，你可以探索方法、基本概念和開發過程，並在實踐中應用理論。目前這一課程已經獲得了超過 2 萬次評分，而且分數很高。這門課程的講師都是知名專家，他們會使用多種示例來解釋概念，這些示例有助於你對課程主題有更清楚的了解。這一課程目前有 78 講，另有 7 篇文章和 5 個下載源。

原文鏈接：https://www.analyticsinsight.net/best-computer-vision-courses-to-master-in-2019/

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