【新智元導讀】知名求職網站Indeed近期發布了人工智慧招聘年度報告：人工智慧崗位需求正在放緩；機器學習崗位霸榜AI職業排名，平均薪資最高；紐約依舊AI第一城

AI就業市場還是一派生機盎然嗎？

在過去幾年裡，人工智慧和機器學習專家的就業市場似乎一直處於「缺口巨大」、「天價工資」的狀態。而且隨著AI技術幾乎每天都在新行業中得到應用，似乎這個崗位的需求度短時間內是不會減弱。

但事實並非如此。

博客地址：

http://blog.indeed.com/2019/06/28/top-10-ai-jobs-salaries-cities/

知名求職網站Indeed近期發布了人工智慧招聘年度報告。報告得出結論：人工智慧崗位需求正在放緩。

雖然Indeed的這項研究並沒有量化空缺職位和求職者之間的差距，但數據顯示，這一差距正在擴大，而「短缺問題」正在加劇。

人工智慧就業增長放緩，就業興趣下降

人工智慧的工作崗位比去年增加了29.1％。但是，這一增幅大大低於前兩年的增幅。

從2017年5月到2018年5月，人工智慧的工作崗位上升了57.9％，2016年5月到2017年5月間，這一數字高達136.3％。

與此同時，求職者的興趣正在趨於平穩。

從2018年5月到2019年5月，在Indeed上人工智慧相關職位的搜索量下降了14.5%。

相比之下，2017年5月至2018年5月的搜索量增長了32%，2016年5月至2017年5月的搜索量增長了49.1%。

值得一提的是，人工智慧求職並不總是與職位數量保持同步。以數據科學家為例，他們的工作是獲取原始數據並應用編程、可視化和統計建模來為組織提取可操作的見解。鑒於數據是「新石油」，數據科學家需求量很大。

Indeed的研究顯示，2017年至2018年，招聘啟事增加了31%。然而，在同一時期，求職人數只增長了14%左右。

機器/深度學習工程師「統領」AI職位榜Top 10

為了了解2018年至2019年間最受歡迎的人工智慧職位，Indeed分析團隊10個職位描述中包含關鍵詞「人工智慧」或「機器學習」的比例最高的相關職位。

分學習結果表明，今年機器學習工程師職位發布的人工智慧和機器學習關鍵詞比例最高。

儘管機器學習工程師職位中包含相關關鍵詞的職位仍然最多，為75%，但在2018年，這類職位的比例更高，為94.2%。

2019年榜單前十名中很多需要人工智慧技能的工作都沒有出現在2018年榜單上，比如深度學習工程師，首次位居第二。

深度學習工程師開發的編程系統可以模擬大腦功能，以及其他任務。這些工程師是三個快速發展領域的關鍵參與者：自動駕駛、人臉識別和機器人技術。

一項研究顯示，僅全球面部識別市場就有望從2019年的32億美元增長到2024年的70億美元。

其他進入2019年榜單前十的新工作包括：

• 高級數據科學家；
• 初級數據科學家；
• 開發顧問；
• 數據科學主任；
• 首席數據科學家。

相反，分析總監、統計學家、首席科學家、計算機科學家、研究工程師和數據工程師的工作今年處於劣勢狀態。

同比差異可能反映出各類公司對數據科學家的需求不斷增長，許多僱主現在需要一個完整的數據科學團隊，員工從初級到主管級別不等。

相比之下，2018年的榜單包含了更為「一般」的數據科學職位，比如數據科學家、首席科學家和計算機科學家。招聘不同經驗層次的員工可以吸引更廣泛的人才，這可以幫助企業在緊張的勞動力市場中更好地競爭。

平均工資最高的人工智慧工作

機器學習工程師不僅是招聘數量最多的人工智慧崗位，而且工資也最高。與2018年相比，該職位的平均年薪增幅最大。

機器學習工程師薪酬排名在2018年位居第三，而今年榮登薪酬最高職位排名榜首——薪酬和排名都有所增長。

今年這個職位的平均年薪比去年高出8409美元，與人力資源公司美世(Mercer)預測2019年平均2.9%的工資增幅相比，這一增幅為5.8%。

同樣，演算法工程師的平均年薪今年也漲到了109313美元，上漲了5201美元，漲幅5%。

在競爭激烈的人工智慧就業市場上，企業願意花更多的錢來吸引人才到這些關鍵崗位上，這可能是導致這兩個崗位薪酬上漲的原因。

薪資排名靠前的職位顯示出整個人工智慧市場的發展和成熟。分析總監、數據工程師、計算機科學家、統計學家和研究工程師等更為普遍的職位都在2018年的榜單上，但今年沒有進入前十。

2019年名單上的新職位包括更多差異化的數據科學工作，如高級數據科學家和首席數據科學家。

紐約和舊金山成為人工智慧工作的首選城市

與去年相比，2019年人工智慧就業比例最高的大都市地區的排名並沒有太大變化。

在2018年和2019年，紐約和舊金山分別排名第一和第二。

然而，紐約已經失去了一些優勢：去年，紐約佔人工智慧招聘職位的11.6%，到2019年這一比例降至9.72%。

相比之下，2018年舊金山的這一比例為9.6%；2019年這一比例降至9.2%，但現在僅略低於紐約。

紐約的排名可能會讓你感到驚訝，但我們需要考慮到，紐約是多元化行業的所在地，從金融服務到出版業，許多行業現在都在採用人工智慧。

許多總部位於西海岸的科技公司(如亞馬遜、Facebook和谷歌)在該地區都有重要業務。

紐約也有一些與人工智慧相關的科技初創企業，比如AlphaSense、Clarifai、Persado和x.ai。

從去年到2019年，榜單上有三個地區的排名發生了變化。

2018年，聖何塞(San Jose)排名第三(9.2%)，華盛頓第四(7.9%)。但今年，華盛頓排名第三，聖何塞排名第四。

2019年，波士頓(從第五位下滑)與西雅圖(從第六位上升)交換了名次，芝加哥將第七名的位置讓給了洛杉磯(從前的第八位)。

達拉斯-沃斯堡(Dallas-Fort Worth)保持在第九位。費城，去年排名第十，被新來者亞特蘭大擠出了排行榜。

人工智慧所創造的崗位會比因它取代的崗位要更多嗎？

未來幾年，最大的問題仍將是人工智慧創造的就業崗位是否會超過它所破壞的就業崗位。

一些研究表明，事實上，人工智慧創造的就業崗位將超過它所「摧毀」的就業崗位。

世界經濟論壇(World Economic Forum)發布的《2018年未來就業報告》(2018 Future of Jobs report)發現，到2022年，人類和機器之間的勞動分工(或人工智慧自動化)將發生轉移，將取代7500萬個工作崗位，但將創造1.33億個新崗位。

Gartner估計，人工智慧將在2020年創造230萬個新工作崗位，同時裁減180萬個職位。

根據鄧白氏(Dun & Bradstreet)2019年的一份報告，40%的組織由於採用人工智慧而增加了工作崗位，而只有8%的組織因為新技術而裁員。

無論發生什麼，人工智慧都有望成為一種常見的辦公工具。

正如《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)的一位作者所總結的那樣：「每一項技術遲早都會從精英利基市場轉型為主流工具。」人工智慧正在經歷類似的轉變。「我們正在進入一個時代，在這個時代，幾乎任何人都可以利用智能演算法的力量來解決對自己來說較為重要的問題。」

參考鏈接：

IEEE Spectrum：https://spectrum.ieee.org/view-from-the-valley/at-work/tech-careers/ai-job-growth-slows-slightly-but-shortages-continue

Indeed：http://blog.indeed.com/2019/06/28/top-10-ai-jobs-salaries-cities/

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