有這樣一個垃圾分類助手，你還會被「逼瘋」嗎？

面對「你是哪種垃圾」的靈魂拷問？看看AI可以為你做些什麼。

文 | AI星球

昨天開始，垃圾分類正式進入上海市民的日常生活。

垃圾分類是好事，但前期大多數民眾還沒分清垃圾的類別，往往在操作時焦頭爛額，掏空所有知識儲備，也沒有搞清餅乾是濕垃圾，尿不濕是干垃圾的緣由。一旦分錯，哪怕一口茶葉渣也能毀掉一箱可回收的廢紙。

1. 智能垃圾桶

為了能夠提高垃圾分類的效率、減少人們對於分類的焦慮，幾年前，波蘭就有一家叫做Bin-e的創業公司開發了一種全新的人工智慧垃圾桶。

這個智能垃圾桶內置了感測器、攝像頭以及AI圖像識別演算法。用戶只需要把垃圾放在垃圾桶前掃描一下，回收的垃圾桶就會打開艙門，將垃圾「吞」進肚裡，自動分類垃圾。

每個人消費、飲食習慣，日常生活喜好等基本上都能反應在你扔的「垃圾」上，Bin-e的垃圾桶就能通過每天收到的垃圾來分析片區附近用戶的大致喜好，比如哪一種飲食更受歡迎？哪些衣服的牌子更受青睞？

這些信息都是商家想要獲得的——這也使得Bin-e的垃圾桶有了相對可行的商業變現能力。

另外，英國Cambridge Consultants的公司還專門開發設計了一款智能回收桶。

它能通過圖像辨識和機器學習系統，讓智能回收桶在短短數秒內就能完成辨識，當回收桶亮起綠色LED燈，就說明這個物品能夠被回收。

通過機器不斷的學習，智能回收桶會變得越來越「聰明」，對同一品牌、造型多變的物品，也會一眼相中它是否能夠被納入回收桶內。

2. 回收機器人

垃圾分揀主要在於識別不同的材料特徵並予以歸類，相比其他領域，分類的技術門檻並不是很高，所以人工智慧的智能檢測、物體識別技術將在這個領域大有可為。

Clarke是AMP機器人公司研發的回收機器人，它主要通過AI來分類各種食品垃圾和飲料容器。

目前，Clarke主要是分揀不同的紙盒，比如牛奶、果汁等外包裝盒，它每分鐘能抓取60個，回收90%的可回收垃圾，相比人類的效率要快了50%，因此成本也降低了50%。

當然，AMP公司希望賦予Clarke更多的能力，比如同樣的塑料瓶，機器需要分辨出它的特定品牌，以便將來在資源回收產業發揮重要的商業價值。

日本東京的近郊，也坐落了一家廢棄物處理廠Shitara Kousan，也是基於人工智慧來進行垃圾分揀。

最初，機器人對垃圾的識別率只有60%，經過反覆訓練，人工智慧機器人通過機器學習，將識別率提升了80%以上。

目前，這些機器人能識別的垃圾種類已經高達二十多種，4台機器每分鐘共計分揀50次，一天大致能處理2000噸左右的垃圾，也讓這家工廠每個月的營業利潤達到了此前的3倍。

除了智能垃圾桶、垃圾分揀機器人。BAT們也相繼推出的垃圾分類助手，比如支付寶的「垃圾分類」、百度詞條回答、微信小程序等等各類識別App。

當然，雖然有機器人等各類助手的幫助，但我們還是要好好學習垃圾分類知識，意識的養成與習慣的形成是受益無窮的。

前期可能會覺得比較麻煩，但為了我們的生活和地球環境，大家克服一下眼下的小困難，學習執行起垃圾分類吧~

「垃圾分類」如此火熱，你真的會分類嗎？我們先來做個測試，選出你的答案吧~

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