三星布局深度學習：推出新演算法提供低功耗高速NPU解決方案

深度學習理論的成熟以及應用的逐漸展開讓更多的廠商進入這個領域，並開始軟硬體的布局。在智能手機中的人工智慧發展要比想像的更快速一些，華為已經開始在麒麟SoC中添加NPU神經網路計算單元，而高通的驍龍處理器也開始支持人工智慧運算。三星也推出了On Device的AI輕量級技術，讓AI運算更高效，更省電。

在IEEE旗下的CVPR（計算機視覺與模式識別）會議中，三星引入了一篇題為《通過優化量化間隔與任務損失進行量化深度網路》的論文，旨在闡述設備上的AI輕量級演算法。新演算法比現有演算法輕量4倍，速度快8倍，從此前的解決方案中得到了顯著改進，可作為AI計算的低功耗、高速解決方案的關鍵。

這也是三星高級技術研究院（SAIT）的成果之一，其保持準確數據識別的情況下要比現有方案更快更節能。三星通過研究深度學習數據的計算方式，除了加法及乘法外，允許引入計算「和」以及「或」，使得將該演算法引入到NPU中時，保持了相同結果的同時，還減少了很多的晶體管，從而達到低功耗的目的。

三星想要將該技術引入設備上的AI處理，與雲計算中的AI不同，設備上的AI處理直接從設備本身計算數據，可以為虛擬現實、自動駕駛等提供快速穩定的性能。如用於設備認證的個人生物信息也可以更安全的保存在移動設備中。

三星已經在去年推出的Exynos 9（9820）SoC中採用了三星專屬的NPU，所以三星早已開始布局人工智慧領域，而三星也表示未來還將其研究的演算法應用在如感測器等更多產品中，增強和擴展其在AI領域的應用。

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