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比人類快10倍!Adobe用AI批量修復網路錯誤

智東西(公眾號:zhidxcom)編 | 年年

導語:許多公司開始用AI來自動化它們的業務,這項創新被稱為「AI自我修復」技術。

智東西7月4日消息,許多公司在利用AI來自動化他們的運營和信息技術基礎設施,並發現AI可以比人類更快地識別和解決問題。

Adobe公司使用一個基於AI的程序自動化了大約25個核心IT任務,日本日立利用AI來監測、分析和自我校正數據中心的溫度和氣流,IBM正向其客戶銷售IT自動化工具……

這項創新被稱為「自我修復」或「自我驅動」技術,通過先進的演算法、更多的網路數據和IT基礎設施以及增強的計算能力得以實現。

一、AI自動化:修復軟體問題,化身網路醫生

Adobe使用一個基於AI的程序來自動化大約25個核心IT任務,這些任務以前是由員工完成的。

Adobe首席信息官Cynthia Stoddard表示,該公司花了大約9個月的時間使用開源技術開發該項目,目前已經投入使用大約一年。

Cynthia Stoddard說到:「我們想看看哪些東西可以被自動化,並可以讓人力逐漸退出。」

新系統做的一件事是:它自動修複數據批量處理(data-batching)中的錯誤。該方法是處理和傳輸大量數據的有效方法,但往往會導致錯誤。Cynthia Stoddard說到,Adobe的自我修復軟體能夠將糾正數據批量處理錯誤的平均時間從30分鐘縮短到3分鐘左右。

該軟體還可以檢測員工正在使用的特定的業務程序是否即將崩潰,並自動增加計算或存儲容量,以便應用程序繼續運行。Cynthia Stoddard說:「這不僅縮短了解決問題的時間,而且主動地解決了問題。」

二、優點明顯,人工智慧網路或成主流

日立(Hitachi)旗下的數據存儲公司Hitachi Vantara的首席信息官Renée Lahti表示,該公司去年啟動了一個項目,利用AI、實時分析和感測器來監測、分析和自我校正數據中心的溫度和氣流。她說,這項舉措在提高存儲容量的同時,平均每年節省38%的數據中心成本。

IDC網路基礎設施副總裁Rohit Mehra說,在三到五年內,人工智慧網路預計將在大公司成為主流。

Rohit Mehra表示,隨著物聯網、虛擬現實和第五代無線技術的湧入,AI將成為公司網路不可或缺的一部分。

網路對公司至關重要,因為它使員工能夠實時訪問關鍵應用程序和交換信息。但是,由於電子郵件、文件傳輸、視頻和應用程序相關流量的增加,網路可能會隨著規模的擴大而崩潰。

IDC在今年2月份公布了一份對301名大中型企業的IT專業人士進行的調查,結果近半數接受調查的IT人員表示,人工智慧網路最重要的是能夠提高應用程序的可用性和性能,這將有助於改善用戶體驗。

IBM正向其客戶銷售IT自動化工具,該工具基於IBM的Ai OpenScale軟體產品套件。該公司目前正在研究能夠主動監控網路、預測網路故障或性能問題並自動修復的AI演算法。

「這對於處理「關鍵任務」的應用程序尤其重要,因為在IT人員解決問題之前,它可能面臨多達四個小時的故障風險,」IBM Research首席科學家Ruchir Puri說到。

Ruchir Puri說:「我們的目標是使系統能夠變得更加積極主動,從而能夠自我監控和自我糾正,而有了AI,這真的成為可能。」

結語:AI自動化,不可阻擋的潮流

隨著AI技術的發展,越來越多地工作可以用AI來完成且AI顯現出了比人類更多的優點,快速、準確、穩定、自我修正……

雖然AI已經可以完成很多工作,但這還只是AI自動化的起點,隨著AI技術的不斷進步相信越來越多的工作可以被AI程序所取代。

文章來源:THE WALL STREET JOURNAL

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