賓士寶馬奧迪等一眾巨頭聯手迎戰自動駕駛的安全難題

本文譯自《How safeare robotaxis? BMW, Intel, Aptiv (and 8 others) just laid out a safetyblueprint》，作者 Kirsten Korosec，來源 TechCrunch

近年來，自動駕駛汽車被大肆宣傳是對每年發生的數百萬交通傷亡事故的終極解決方案。

自動駕駛技術的開發者和支持者認為，一個能夠看到、聽到、反應和做出比人類更好的決定的自動化駕駛系統可以有效減少每年發生的交通事故的次數。根據世界衛生組織 (WHO) 的最新統計數據， 2016 年約有 135 萬人死於車禍。如果自動駕駛可以減少這樣的人間慘劇，這對全世界而言都意義非凡。

然而，因為科技水平的不同，沒有人能夠保證世界上每一輛自動駕駛汽車都擁有同樣值得信賴的安全駕駛水平。

為了解決這一難題，11 家相關的企業決定共同進行對自動駕駛汽車的研發。

在這個諾大的企業聯盟中，一級供應商為 Aptiv 和大陸集團，汽車製造商為奧迪、寶馬、戴姆勒、菲亞特克萊斯勒和大眾，晶元製造商是英特爾和英飛凌，負責開發地圖的則是 HERE 和中國互聯網巨頭百度。以上這些公司在本周二發布了一份 157 頁的白皮書，概述了如何製造、測試並操作安全的自動駕駛車輛。

Aptiv Mobile 總裁卡爾·伊格尼瑪 (Karl Iagnemma) 表示： 我們聯合創建的 「自動駕駛安全第一」 組織 (簡稱 SaFAD) 背後的理念是描繪出一個有關研發自動駕駛汽車的藍圖，我們提出了有關設計、測試和驗證安全自動駕駛汽車的 12 項原則。」

「然而這並不是一件輕鬆的事情，任何一項技術突破都可能讓白皮書的部分內容變得毫無意義，」 卡爾·伊格尼瑪說到，「我們的目的是創建一個可以隨著技術和產業發展一起進步的『活著的』文件。」

根據白皮書中的內容，我們了解到這 11 家企業並沒有根據各自擅長的領域選擇各司其職。相反，它們著力於尋找在安全駕駛方面的共同點。

白皮書規定了企業工程師從一開始就應該考慮和遵循的某些有關安全的設計原則。該文檔的第一部分就列出了 12 項指導性設計原則，例如適當的網路安全、系統退化或出現故障時的保護、操作設計域和數據記錄。除此之外，還有部分設計原則涉及車輛操作員和自動駕駛系統如何進行交互，這其中包括了在進行手動控制和自動駕駛之間的切換時，駕駛信息可以正確地傳達給車輛操作員。

這些設計指導原則還深入研究了自動駕駛車輛的行為方式，以確保車輛操作員和周圍的人能夠正確預測車輛下一步的動作。

為確保絕對的安全，系統架構設計師甚至對車輛的內飾安全進行了權衡。這是一項看似微小但非常重要的舉措。在過去許多車展和科技展中，不少汽車製造商展示了極具科技感的可以讓乘車人員面對面交流的汽車內部設計，但在安全保障方面只是輕描淡寫的一句「乘車人員的安全將受到保障」。

白皮書的後半部分涉及的是對於自動駕駛系統的技術驗證。換句話說，是為了確保設計和製造出的自動駕駛車輛能夠進行正常工作。該組織認為對車輛在道路上的測試以及平常模擬結果的技術驗證是至關重要的。

在白皮書的附錄中，有一項涉及機器學習機制的有趣的說明，更具體地說，是有關於如何確保深度神經網路被正確開發、部署和驗證的說明。

上述所有的這些設計原則對研發自動駕駛汽車而言都是最基本的要求。然而長期以來並沒有任何一家公司提出一個統一的標準對這些設計原則加以指導。

許多其他的汽車製造商可能會遵循白皮書中的框架對自動駕駛汽車進行開發，但考慮到全球範圍內不同地方對自動駕駛車輛不同的標準，其他獨立的公司很難規划出類似的設計指導原則。在這 11 家企業的聯盟中，系統架構設計師的目標是讓儘可能多的公司加入到這個組織以在這個行業中形成統一的規範。

目前該組織已經吸納了一些相關公司，以推動公眾教育宣傳以及安全自動駕駛系統的研發。值得一提的是，推動相關工作的並不是營銷團隊或董事會，而是組織內的設計工程師們。

應當指出的是，在自動駕駛汽車領域目前已經頒布了一些通用的國際標準，其中就包括 ISO 26262。該標準涵蓋了生產車輛在電氣和電子系統方面的功能安全。另一項編號為 ISO21448 的標準則與駕駛員高級輔助系統有關。SaFAD 集團以及由 Nvidia 領導的另一個集團（歐洲汽車供應商協會或 CLEPA）已經共同參與了針對 ISO 21448 標準的研發。

通過集團內每個公司的努力，相信在不久的將來，SaFAD 會建立起一個統一明確的行業標準。而這將給自動駕駛汽車這一領域中的其他公司帶來積極的設計指導，並在公眾中樹立起自動駕駛汽車安全可靠的形象。

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