AI重新定義音樂產業

作者：DIGITIMES陳端武、洪煥周

智能手機高度普及，更便宜的資費方案及人工智慧(AI)和機器學習(ML)的出現，已為華納音樂、Spotify等音樂公司的蓬勃發展創造良好條件。如今，在音樂產業佔主導地位的幾家公司正在利用先進技術為聽眾提供世界各地藝術家幾近無數的歌曲，這對長期受盜版侵蝕營收的音樂產業來說是個好兆頭。

從營收到用戶行為，音樂產業正以多種方式改變人們傾聽音樂的方式。音樂愛好者不必再下載MP3，用手指滑動一下就能聽到各種音樂。而在競爭激烈的市場中，關鍵的品牌差異化將是這些音樂平台如何充分利用AI和機器學習演算法為用戶創造無縫體驗。

音樂播放程序正在學習每個用戶的品味和偏好，為其建立更好、更直觀的播放列表。這些演算法考慮了用戶的音樂收聽紀錄，分析流派、音調、長度、音高、節奏、使用的樂器等等，來推薦曲風類似的歌曲、專輯和藝術家。定期向用戶呈現充滿新音樂又符合其品味的個性化建議和播放列表，已為音樂消費創造無窮無盡的市場。

然而，音樂平台在利用技術改進其產品方面仍處於初期階段。大多數主要品牌雖已使用機器學習分析用戶播放過歌曲、藝術家和專輯，也有公司使用來自實際音樂家和音樂編輯的推薦來創建每日播放列表，並建議類似曲目。而最成功的做法是雙管齊下，由人工編輯分析AI引擎收集的數據，以進一步補充演算法。

用AI創作音樂是這個轉型之旅的下一步。近年來，已有多名音樂家開發出用AI程序混音的歌曲，甚至能根據輸入的內容寫歌詞。例如，多次贏得葛萊美獎(Grammy)的傳奇音樂家David Bowie與技術創新者Ty Roberts合作開發了名為Verbalizer的程序。Bowie在Verbalizer中輸入最多25個句子和片語，就能寫出動人的歌詞。

音樂服務目前在AI應用領域處於領先地位。個性化音樂推薦不僅對消費者有利，對藝術家也有利。它讓許多音樂家在成名之前就能吸引忠實歌迷。

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