可口可樂的成功之道：「肥宅快樂水」長盛不衰背後的AI與大數據

可口可樂這種飲料流行於全球，早已成為了人們耳熟能詳的品牌，甚至被忠實粉絲們冠以「肥宅快樂水」的調侃式外號。

作為全球最大的飲料公司巨頭，可口可樂旗下自然也不止可口可樂這一個暢銷品牌。該公司每天供應超過19億瓶飲料，涉及500多個品牌，包括健怡可樂、零度可樂、芬達、雪碧、Dasani、Powerade、Schweppes和Minute Maid等。

可口可樂在中國銷售的品牌還包括怡泉、醒目、酷兒、美汁源、冰露、純悅等各大商超常見的品牌。

在喝著喜愛飲料的時候，我們很少去想這些飲料背後的這家巨頭何以長盛不衰。實際上，你的每個購買行為看似不經意，背後可能都是大數據與人工智慧(AI)技術的功勞。

全球數字創新總監格雷格·錢伯斯(Greg Chambers)說:「人工智慧是我們所做一切的基礎。我們創造智能體驗。人工智慧是這種體驗的核心。」本文作者Bernard Marr就從人工智慧技術方面分析了可口可樂公司的成功之道。

AI：滿足全球人的不同口味

在世界各地銷售軟飲料不是一件「一刀切的事情」。可口可樂的產品行銷全球200多個國家。在這些市場中，每個地方在口味、糖和卡路里含量、營銷偏好和品牌面臨的競爭對手方面都存在差異。

這意味著，要想在每個領域保持領先地位，它必須收集和分析來自不同來源的大量數據，以確定其500個品牌中哪些可能會受到歡迎。它們最知名品牌的口味甚至會因國家而異，而了解這些地方消費者的偏好是一項極其複雜的任務。

可口可樂每天通過自動售貨機出售大量飲料。在較新的機器上，客戶通常會通過觸摸屏進行交互，使他們能夠選擇自己想要的產品。該公司已開始在這些機器上安裝人工智慧演算法，使它們能夠在特定地點推廣可能會最受當地人歡迎的飲料和口味。

可口可樂的自動販賣機Coca-Cola Freestyle還允許消費者購買飲料時選擇兩種自己喜歡的口味來混搭，從而能提過超過150種的飲料口味。2017年，可口可樂在美國就有超4萬台「Freestyle」自動販賣機，並且每天能售出1400萬份飲料。

自動販賣機甚至可以根據它們所處的位置改變它們的「觀感」——商場里的自動販賣機顯示出色彩斑斕、有趣的形象，健身房裡的自動販賣機更注重性能，而醫院裡的自動販賣機則顯得更具功能性。

可口可樂還利用人工智慧分析社交媒體，了解客戶喜歡在何時何地以何種方式消費其產品，以及哪些產品在特定地區受歡迎。90%以上的消費者是根據社交媒體內容做出購買決定的，了解數十億消費者在Facebook、Twitter和Instagram等平台上是如何討論和互動的，對其營銷策略至關重要。

為了做到這一點，可口可樂分析了超過12萬條社交內容的參與情況，以了解其客戶和討論產品的人的人口統計學特徵和行為。

人工智慧的另一個應用是為公司的忠誠度和獎勵計劃提供購買證明。當顧客被要求在網站和應用程序中手動輸入列印在瓶蓋上的14位產品代碼來驗證他們的購買時，由於操作的笨拙性，接受率很低，這是可以理解的。

為了鼓勵更多的消費者參與到這些計劃中來，可口可樂公司致力於開發一種圖像識別技術，通過拍攝一張智能手機照片就可以驗證購買行為。

人工智慧融合商業的具體應用

可口可樂公司通過其觸屏自動售貨機上的介面收集當地飲料偏好數據，僅日本就安裝了100多萬台。

為了了解其產品在社交媒體上是如何被討論和分享的，該公司已經建立了37個「社交中心」，利用Salesforce平台收集數據並進行分析，以獲得相關的見解。其目的是創造更多能夠有效產生積极參与行為的內容。

在過去，創造這些內容的過程是由人類完成的;不過，該公司一直在積極考慮開發自動化系統，以創建由社交數據提供信息的廣告和社交內容。未來，產品故事線和廣告創意或許不再需要人類員工來創作。

該公司還利用圖像識別技術，瞄準那些在社交媒體上分享照片的用戶，推斷他們可能是潛在客戶。例如，可口可樂(Coca-Cola)將其Gold Peak冰茶品牌的廣告定位於那些發布暗示自己喜歡冰茶的圖片的人，或者是圖像識別演算法發現競爭品牌標識的人。

一旦演算法確定特定的個人可能是冰茶的粉絲，而且是與朋友分享圖片的活躍社交媒體用戶，該公司就知道，用廣告鎖定這些用戶可能是有效利用廣告收入的一種方式。

對於購買驗證，現有的圖像識別技術還不足以讀取用於將產品代碼印到包裝上的低解析度點陣列印。因此，可口可樂公司利用谷歌的TensorFlow技術開發了自己的圖像識別解決方案。

這一技術使用卷積神經網路來實現對代碼的機器識別，而這些代碼通常會因列印時間和地點的不同而呈現出不同的外觀。

人工智慧的「功勞」

通過人工智慧演算法分析自動售貨機的數據，可口可樂可以更準確地了解全球數十億消費者的購買習慣是如何變化的。它利用這一點來幫助新產品的決策——例如，決定在美國將櫻桃雪碧作為瓶裝產品推出，因為數據顯示，這很可能是一個成功的舉措。

2017年，可口可樂首席執行官詹姆斯 · 昆西(James Quincey)在接受採訪時就表示，公司正在使用自動售貨機來跟蹤哪些口味組合最受歡迎。如果有某種口味組合很受歡迎，可口可樂就會考慮其市場潛力。

計算機視覺分析和社交媒體帖子的自然語言處理，以及對社交參與指標的深度學習驅動分析，這些技術使可口可樂能夠製作更有可能與客戶產生共鳴並推動其產品銷售的社交廣告。

應用TensorFlow創建卷積神經網路，使掃描儀能夠從一張簡單的照片中識別產品代碼，這提高了全球客戶對可口可樂不同忠誠度計劃的參與度。

人工智慧與大數據技術能夠在很多方面給企業提供幫助。

如果你在多個國家銷售數百種不同的產品，不同市場的觀念和客戶行為可能會有很大差異。理解這些差異有助於為不同的市場制定特定的策略，而不是依賴於一种放之四海而皆準的方法

當你與全球品牌打交道時，來自社交媒體或通過你自己的系統(如自動售貨機)生成的用戶數據是龐大而混亂的。人工智慧提供了一種可行的方法來組織這些數據，並從中得出有用的見解。

圖像識別工具等計算機視覺技術可以分析數以百萬計的社交媒體圖像，幫助一個品牌了解自己的產品何時、如何以及被誰喜愛。

除了做出營銷決策，完全投資於人工智慧的品牌也開始將其用於設計新產品和服務。

隨著碳酸飲料銷量下滑、消費者們越來越青睞更健康的自然口味、低卡飲料，可口可樂也在花更多的心思來揣摩消費者們的想法。可口可樂下一步還計劃為自動販賣機內置類似 Siri 和亞馬遜 Alexa 這樣的智能助手，或者通過 Facebook Messenger 這樣的聊天軟體和消費者互動，還能根據用戶所在位置調整語言和情緒。

或許，在未來你還可以與一台路邊的自動販賣機聊聊今天的天氣，以及最新推出的飲料口味。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！