福布斯：美國機器學習工程師平均年薪達142，859美元

智東西（公眾號：zhidxcom）編 | 李水青

導語：45個數據，帶你從多維度快速看懂時下人工智慧行情。

智東西7月9日消息，近日，福布斯整理髮布了與人工智慧相關的45個最新數據，這些數據能帶你快速認識當下的人工智慧行情。

2017年被稱為「人工智慧落地元年」，經過兩年多的發展，人工智慧行情如何？據統計，使用智能設備的美國成年人比例達57%；美國機器學習工程師平均年薪達142,859美元；到2024年，全球人工智慧市場的規模將達710億美元……

本文整理了福布斯人工智慧與大數據欄目文章，文章中有45個最新數據，涉及人們對人工智慧的期待、人工智慧對人類工作的影響、人工智慧的條件和挑戰、人工智慧數據、以及人工智慧帶來的好處等多個維度。

相關數據整理如下：

142,859美元：美國機器學習工程師平均年薪達142,859美元，2019年5月。[Indeed]

29.1%：在過去的12個月里，美國人工智慧招聘職位的實際增長達29.1%。[Indeed]

20%: 11000名求職者擔心有一天會被人工智慧搶走工作，占所有求職者的20%。[Ziprecuiter]

58%: 認為人工智慧會毀掉比創造更多工作的求職者佔58%。[Ziprecuiter]

300%: 人工智慧創造的就業崗位數量超過了它在2018年替代的就業崗位300%。[Ziprecuiter]

70.8%: 認為AI將替代的工作崗位比創造的工作崗位還要多的美國人的比例達0.8%，(加拿大61.2%，英國59.8%)。[Gallup/Northeastern University]

42%: 表示相信自己的工作技能永遠不會過時的美國人佔42% [Gallup/Northeastern University]

67%: 預計未來5年由於先進的機器人技術而裁員的中國高管比例佔67%(其中50%在美國)。 [BCG]

2000萬: 到2030年，全球機器人數量將達到2000萬台，僅中國就有1400萬台 。[Oxford Economics]

2000萬：到2030年，這2000萬機器人將替代製造工人，佔全球製造業勞動力的8.5% 。[Oxford Economics]

20%：相信在未來5年內人工智慧將取代IT工作的首席信息官佔20%。[Harvey Nash/KPMG CIO Survey]

69%：認為新的IT工作將彌補人工智慧造成的工作損失的首席信息官佔69%。[Harvey Nash/KPMG CIO Survey]

26%：在2017年美國就業男性中，有26%可能在2030年被自動化取代。 (女性達24%) [MGI]

44%：44%的首席信息官認為大數據/分析技能是最稀缺的技能，其次是人工智慧(39%)、網路安全(39%)和人工智慧。[Harvey Nash/KPMG CIO Survey]

27%：認為人工智慧將帶來顯著就業增長的企業高管比例達27%。(9%認為人工智慧將導致顯著失業)[Tibco]

340%：2017-2018年高級數據科學家職位空缺的增長率達340%。 [Ziprecuiter]

257,443美元：高級數據科學經理的平均年薪達257,443美元。[Burtch Works]

30%：對自己的工作不滿意的數據科學家佔30%。[Figure Eight]

57%：使用智能設備的美國成年人的比例達57%。[PwC]

27%：美國成年人中與智能揚聲器交談或向其發出指令的比例達 27%。[PwC]

32%：美國成年人中，有32%的人每天用聲音搜索信息。 [PwC]

1.686億：2019年第一季度，全球智能家居設備出貨量達1.686億，同比增長37.3%。 [IDC]

52%：將IT基礎設施視為人工智慧計劃最大挑戰之一的組織達52%。[ESG]

175%：從2013年(118件)到2016年(2399件)，深度學習專利申請年均增長最高達175%，是人工智慧中增長速度最快的技術。[WIPO]

710億美元：到2024年，全球人工智慧市場的規模將達710億美元 [ResearchAndMarkets]

47%：預計公司人工智慧項目將在三年內取得顯著成果的高管比例達47%，低於去年的62% [KPMG]

80.07%：在機器學習方法的初步實驗中，通過一個人走路的方式來識別他的情緒的準確率達 80.07%[arxiv.org]

66%：全球機器學習相關數據標註市場增長率達66%，2018年達到5億美元。[Cognilytica]

96%：在安裝AI供應鏈分析控制中心之後，Vodaphone採購訂單中準確比例為96%，在之前這一比例為73%。 [WSJ]

5000萬美元：NTT數據在實施AI驅動的採購平台後，在過去兩年中減少了5000萬美元採購支出。[WSJ]

250億美元：Visa Inc.的人工智慧幫助信用卡發行商避免了約250億美元的欺詐金額。

40%：利用人工智慧，通用汽車的安全帶安全係數提高了40%的。 [Capgemini]

14%：認為到2030年所有新車都能實現自動駕駛的汽車行業高管比例達14%，51%的高管認為還需要10年。 [Tractica]

20%：金融服務行業的高管中，認為自己的公司擁有全能人工智慧的比例達20%。[Broadridge Financial Solutions]

41%：41%的醫療行業高管認為在所有新興技術中，人工智慧對醫療的影響在未來三年內是最大的。 [Accenture]

39%：來自8個國家39%的汽車行業高管表示，他們的公司目前沒有引進人工智慧技術。(2017年這一比例為26%) [Capgemini]

36%：36%IT和商務專業人員參與AI計劃，承認數據存儲是技術棧中最重要的支持之一 。[ESG]

10倍：到2025年，人工智慧領軍企業的效率將提高10倍，其市場份額將是那些不重視技術的企業的兩倍。 [Genpact]

416億：到2025年連接物聯網設備的數量達416億，將產生79.4zettabytes位元組的數據 [IDC]

178億美元：2025年全球人工智慧醫療市場的規模將達178億美元 。[B2B NewsUpdate]

6%：在516項旨在解釋醫學圖像的人工智慧演算法研究中，其中演算法經過測試（至少一家醫院）的項目有6%。 [Korean Journal of Radiology]

10億美元：自2003年以來，美國政府在重點研究或輔助服務人工智慧的項目資助上花費了10億美元 [Quartz]

727,000：2025年，預計農業機器人的數量會增加到727,000台。（2018年為60,000台）[Tractica]

4470億美元：到2023年，人工智慧應用可能為銀行節省4470億美元總成本。[Business Insider]

3.401億：為邊緣系統優化的AI處理器數量將在2019年達3.401億，比2018年增加170.0%，到2023年將增長到15億。[IDC]

文章來源：福布斯

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！