發展人工智慧晶元中國不能「偏科」

中國航空報訊：「只看設計架構層面，國內的人工智慧晶元並不比國外差，但這是不夠的。」在日前中科院物理所舉行的「科學咖啡館」科普沙龍上，清華大學電子工程系教授汪玉指出，這相當於在沙子上蓋樓，基礎並不堅固。

設計架構層面可圈可點

汪玉曾於2016年參與創立人工智慧晶元公司深鑒科技，如今國內已湧現出更多做人工智慧晶元的企業，他的感受是，做得「一點不比國外差， 有的甚至更好」。

這裡所說的「好」，主要涵蓋設計架構層面。而設計架構成為國內人工智慧晶元的強項，背後有一定的原因。

「傳統的CPU和GPU晶元採用基於指令流的馮諾依曼式計算架構和計算模式來運行，而人工智慧晶元多採用類腦或仿腦的架構方式，能夠突破內存牆的計算瓶頸。」中科院半導體所類腦計算研究中心副主任龔國良介紹， 在語音識別、圖像識別等運用深度神經網路演算法的場景下，相比傳統晶元，人工智慧晶元具有顯著優勢。

由於與傳統晶元存在上述差異， 僅從設計架構來看，國內人工智慧晶元能夠很快跟進相關技術，與發達國家幾乎處於同一水平。

從近期新聞可管窺國內人工智慧晶元的火熱進展。

6月20日，寒武紀推出第二代雲端人工智慧晶元「思元270」；6月21日，華為發布人工智慧手機晶元「麒麟810」；7月3日，百度發布遠場語音交互晶元「鴻鵠」。

龔國良介紹，華為、寒武紀等企業開發的人工智慧晶元，大多為通用性晶元，可勝任多種人工智慧應用場景。此外，不少高校和研究院所也在研發人工智慧晶元，它們多為專用性晶元，在特殊應用場景下性能較強。

產業鏈條仍存掣肘短板

儘管國內人工智慧晶元發展方興未艾，且在設計架構方面可圈可點， 但專家指出，總體上中國在晶元領域基礎薄弱，仍存不少掣肘短板。

汪玉介紹，中國大陸製造晶元的最新設備和工藝比國際先進水平落後一到兩代，因此一些人工智慧晶元需要送到境外進行製造和封裝，產業鏈完整度欠佳。

龔國良表示，手機上所用的人工智慧晶元就是典型例子，這些晶元往往需要採用最新工藝以降低功耗、提高集成度和計算性能，屬於高端晶元， 需求量非常大，但中國大陸尚不具備製造和封裝條件。

國內人工智慧晶元發展的弱項還有高速介面以及專用的集成電路IP核。龔國良介紹，以後者為例，它們具有比較高的計算性能，設計複雜，又與製造工藝休戚相關，要實現這樣的設計模塊通常需要多年沉澱積累。

「高速介面和專用的集成電路IP核被業界看作核心技術，使用它們往往需要國外公司授權許可，而不具備這些技術的企業在短期內又很難得到許可。」龔國良說。

用汪玉的話概括，總體上國內人工智慧晶元在需要聰明智慧的環節做得不錯，但在需要積累沉澱的環節做得卻不夠好。

「整體而言，國內相關領域研究起步較晚，確實需要積累和沉澱。」龔國良認為，長遠來看，中國人工智慧晶元領域應把握機會補上薄弱環節，將關鍵核心技術掌握在自己手中，以免受制於人。

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