一個小小的晶元為什麼能支撐手機所有的運算？

最近，不知道大家有沒有發現，AI 智能音箱搞的很火啊！

語音助手是最先產品化落地的 AI 技術，幾乎所有一線科技公司都推出了自己家的 AI 智能音箱，一時間給人一種 AI 的未來在於音箱的錯覺。。。

一搜一大堆

隨著語音助手捧紅的智能音箱熱潮，大多數人對 AI 的印象，都停留在「 AI = 語音助手 」的階段。其實更貼近你生活的 AI 應用在手機上，並且已經融入到我們生活中的方方面面了！

咱先說點簡單的，通過 AI 強大的識圖能力，你看到一張名畫但不知道畫的作者，或是想要了解更多名畫背後的故事，手機可以輕鬆告訴你。

（ 圖片源自 OPPO Brenno ）

如果你覺得不過爾爾，那咱再看看文字識別的能力！

（ 圖片源自OPPO Brenno ）

自動錄名片什麼的也不在話下！

（ 圖片源自OPPO Brenno ）

做個數學題什麼，也完全沒問題~

（ 圖片源自OPPO Brenno ）

除了這些從生活中的冗餘中解放你的操作，AI 還可以想你所想，提前把你該做的事情幫你想好並且告訴你！

比如你買好了機票匆匆趕往機場，卻忘記了是哪個登機口，AI 會自動提前提醒你~

（ 圖片源自 vivo Jovi ）

同時，你手機里的 AI 也在想方設法讓你變得更好看，小米 9 的 AI 美顏演算法就能幫你達到瘦臉、瘦身、瘦腿等效果。

甚至這些小細節也都能搞定

當然，如果你不喜歡美顏，只喜歡自然的美，AI 也能幫助你！

三星的 S10 就用機器學習分析了 2 億張圖片，用「 閱片無數 」來形容也不為過，學好之後，他的 AI 就能自動給你拍攝建議，讓你拍照的時候能輕鬆拍出專業級別的照片~

說出來你可能不信，上面這麼多手機品牌所帶來的好用的 AI，除了自身的資料庫和演算法優化，得益於同一家公司提供的硬體計算平台和軟體基礎等的支持。

說到這你可能已經猜到了，對，就是高通，除了他們家，也沒誰能在移動晶元領域這麼牛 X 了。。。

有差友可能問了，同樣是做晶元，為什麼高通這麼厲害？

其實高通還真不是單純靠做晶元達到這個高度。

他們非常有眼光的做出了軟硬結合的策略，不只是做硬體，還做相關的框架和軟體，組合起來叫做 Qualcomm AI Engine（高通人工智慧引擎，簡稱 AIE ）。

驍龍 855 所支持的第四代多核 Qualcomm AI Engine 性能較前代提升了 3 倍。

性能提高這麼多的秘密，在於高通採用了更為強調整體概念的異構計算方式。

異構計算這個詞看起來挺嚇人的，其實理解起來並不難，差評君給大家說說。

現在的手機處理器都是多核心的，每個核心的擅長的運算方式是不一樣的，都有自己的特長。

當設備有 AI 任務的時候，處理器可以調用更擅長 AI 運算的張量運算器的資源優先使用，通俗點說就是專人做專事，讓跑的快的人去參加短跑比賽，讓跳得高的人去參加跳高比賽。

Qualcomm Hexagon 690 處理器包含一個全新設計的 Hexagon 張量加速器和四個 Hexagon 向量擴展內核，這是前代旗艦產品向量處理的兩倍，並且還增加了四線程標量內核，綜合實現了專有的、可編程的AI加速。

Adreno GPU硬體提升帶來的AI加速包括50%的算術邏輯單元（ALU）提升。

全新的Kryo 485 CPU也加入了可以更進一步加速AI性能的全新指令。

有了這個技術，處理器在接運算任務的時候，會智能分配各個運算核心的優先順序，這樣對於處理器來講，無論面對什麼樣的問題，都處於最佳運算狀態，想不快都不行！

雖說運算方式更快了，但機器只懂得處理語言，而這世界上不只有一種框架語言。

所以高通開發了一個 「 翻譯器 」，無論是什麼框架，送到機器的時候機器都能讀懂，節省了開發者的時間和工作量，在開發的時候開發者也方便得很。

這個「 翻譯器 」名叫驍龍神經處理 SDK

而光有這個還是不夠的，眾所周知，AI 的訓練非常消耗計算量，計算量越大，AI 會變得越厲害，這就像我們學英語一樣，背過越多的單詞，就越容易把英語用好。

但問題來了，面向移動端的開發，總不能全用手機來跑運算吧？

所以，高通 AI 引擎還支持 Tensorflow，Caffe 和 Caffe2 框架，以及用戶/開發者自定義層。

簡單來說，這些東西能讓開發者在大型運算器上把 AI 訓練好的數據，通過驍龍神經處理 SDK 直接部署回終端設備。

就像你想吃滷味，自己做起來很費時間，甚至可能還沒有相應的設備，但滷味店把前面的工作都做完了，你直接買來吃就好。

類似這樣的移花接木，提高了 AI 的運行效率。

除此之外，為了讓軟體能隨時調用高通的硬體來使 AI 運行更快，高通還搞出了一個叫 Hexagon NN 的技術。

這可以讓軟體調用內置在驍龍移動平台中的 Hexagon 處理器，Hexagon是專門針對張量運算的處理器，非常適合用來給視頻處理、音頻處理、遊戲等 AI 運算等加速。

就像我們前面提到的一樣，專人專用，既然 AI 運算是大家的需求，就乾脆做一塊適合 AI 運算的核心來給 AI 加速~

總之，高通不僅給做出了強悍的晶元，還推出了厲害的軟體解決方案來驅動這些新品，做到真正的軟硬結合，讓你的移動設備有強大的性能。

當你的手機有如此高的性能的時候，再搭配 5G 高速網路，今後你可能會體驗到你從沒想像過的場景。

比如，你可以在你的手機上玩任何遊戲，幾百 G 的大型 PC 遊戲都沒問題！

因為 5G 網路的極低延遲，遊戲運行完全可以在雲端，手機只要處理遊戲畫面就可以了，到那時候你的手機配置理論上是無限大的！

高通在 MWC 上海的 5G 雲遊戲演示

不只是娛樂，AI 的實時處理能力與 5G 的流暢速度，可以讓你的語音通話和視頻通話都變得更流暢，更清晰。

基於高通的獨立軟體開發商 大象聲科

大象聲科依靠人工智慧打造更自然的人機交互體驗，在 MWC 上海現場展出了 Vocplus Telecom 智能通話降噪和 Vocplus Gaming 遊戲語音消噪方案兩大解決方案。

不久的將來，AI 將會無處不在。其實我們應該慶幸我們這一代人或者下一代人會是真正跟 AI 共存的人類。

比如當 AI 應用在教育上後，農村的小孩兒也能獲得一二線城市的教育資源，讓教育變得更平等；AI 應用在醫療上後， 新葯研發的時間將會大大的縮短，從而讓更多陷於病痛中的病人更早的用上更有效的新葯；甚至 AI 能代替人類完成一些高危工作。。。

或許到那時，大家才能有時間慢下腳步，享受生活。

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