人工智慧「破石而出」的倒計時開始了嗎？

人們心中的人工智慧（AI），應該是會72變的孫悟空，但悟空「破石而出」的時機到了嗎？

科幻元素里，AI被描述成心思縝密的電子人。實際上，考慮人工智慧的實現程度，通常需精準地用強人工智慧和弱人工智慧來劃分。「強」是指計算機不僅作為一種工具，只要運行適當程序，其本身就是有思維的。這樣的機器有知覺、有自我意識。

而「弱」則是認為不可能製造出真正進行推理和解決問題的機器，其終是沒有自主意識的工具。近年的主流研究正是圍繞「工具」展開的，成就還算可觀。因此我們所說的AI，指的就是這個囊括了信息收集、分析、決策、傳輸直至執行的完整系統。

AI近年大熱，但它的技術並非一夜爆紅，而是新世紀以來，IT技術在運算、存儲、傳輸、安全等幾大核心環節上的量變積累，讓AI開始得到產業化的現實基礎。

運算能力的提升，表現在晶元技術（CPUGPU）的突破，晶元的發展大大提升了數據的收集、抓取、整理等能力，加上存儲設備等硬體成本的降低，實現了大數據的獲得與存儲。而5G時代的到來，更讓數據的傳輸與反饋速度得到了質的躍升，執行更加高效快速，AI生態的構建也完成了最後一步的閉環。

但我們需要看到，AI大熱背後也有以手機為代表的硬體領域的發展降速，互聯網創新進入瓶頸期，資本、產業需要找尋新題材的利益驅動與炒作。

與當前很多「討論熱、應用冷」的新技術一樣，AI的全面產業化、實用化尚未進入倒計時階段。翻譯、答題、下棋軟體的出現，目前，並不能意味著AI可以回答經濟、社會、法律、倫理乃至國際關係等方方面面的深層次問題。

嚴格地說，就AI當前的發展態勢而言，不存在絕對領先的壟斷者。這緣於整個行業的基礎，即實現應用閉環的各環節還不牢靠。比如，一個「環境感知與系統反應的效率」問題，就讓無人駕駛長年處於「實驗不斷、上路沒譜」的尷尬之中。

一般而言，新技術的成長發展，軍事、工業都是最先投入實踐的領域，企業則作為創新的主要載體。AI的發展路徑同樣如此。

正在召開的「Transform 2019」大會以企業為主體，在高度市場化的美國並不令人意外。數十年的前瞻性探索和試錯後，各環節具備一定基礎的美國各界，正在就技術產業化的問題與出路，尋找新的共識和協作。按照慣例，承擔主要職責的，自然是企業。

不過，在這一波AI浪潮中，美國企業並沒有將其他國家甩出太遠。他們的領先，更多建立在IT產業上一個發展階段的成功慣性之上。包括中國企業在內的他國同行，同樣有著異軍突起的機會。華為5G的勝出，就是例證。

「人工智慧是未來所向」的判斷，無可置疑，但過熱和泡沫化的風險，存在於各國。發展AI，始終要剝掉新事物的時髦外衣，從基礎與本質出發，充分考慮到新技術的局限性及其發展的長期性和艱巨性，理性分析需求，理性設定目標，理性選擇路徑，務實推進AI發展舉措，只有這樣，才能確保AI健康可持續發展。

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