人工智慧的落地迎來爆發契機，但深層次問題尚未解決

集微網消息，AI的商業化應用，實現深度學習的演算法落地，需要考慮數據的收集、管理、清洗、特徵提取、模型訓練、推理，以及整合到分析的數據流等，同時需要有數據管理的部分，數據分析的部分，以及各種機器學習、深度學習、人工智慧演算法的部分，並且將數據存儲、清晰、分析、可視化等等，變成一個非常統一的端到端的解決方案，這還有非常多的技術上的難題。

那麼該如何錨定人工智慧的現狀與未來，人工智慧在技術上如何突破瓶頸，人工智慧企業如何在萬億美元市場立於不敗之地？這將是2019年全球人工智慧與機器人峰會（CCF-GAIR）將要揭示的主要議題。

7月12日-14日，2019年全球人工智慧與機器人峰會（CCF-GAIR）正式開幕，該峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，深圳市人工智慧與機器人研究院協辦，得到了深圳市政府的大力指導。

深圳市副市長王立新表示，面對新一輪人工智慧帶來的產業升級的機遇和挑戰，深圳將抓住粵港澳大灣區建設的重大機遇，增強核心引擎功能，建立粵港澳科技灣區常態化合作機制和科技創新生態圈，繼續加大對人工智慧和機器人產業發展的支撐，著力布局建設一批重大專項，全面推進5G基礎設施的建設，加快打造人工智慧和機器人產業的研發、製造、服務和國際合作基地。在這一過程中需要來自學術界、產業界、資本界等多方面的力量精誠合作、團結奮鬥。深圳市政府也將一如既往地為創新創業做好服務，增強源頭創新能力，布局建設科技基礎設施。

本屆大會主席、中國工程院院士，IEEE Fellow，香港中文大學（深圳）校長徐揚生表示，國家一直高度關注人工智慧與機器人的前沿科技發展，深入推動人工智慧深度發展已經成為我們國家戰略。作為引領未來的戰略技術，人工智慧正在全面賦能各行各業，必將進一步釋放一次科技革命和產業變革，聚集巨大的能量，推動社會生產要素的發展。全球人工智慧與機器人峰會將會為整個社會和學術界的發展提供新的動能。

不過，正如中國計算機學會秘書長杜子德在現場提到，當下人工智慧在深度學習、機器學習、語音和視覺方面做得比較好，但是深層次的問題還沒解決，尤其是推理方面、理論方面還沒解決，還有待大家來努力。

聚浪成潮，人工智慧像水電煤一樣已經深入到社會生活的方方面面，希望AI在消費和產業等領域應用不斷拓展，從喧囂到務實，人工智慧迎來落地考。（校對/Lee）

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