拿了微軟 10 億美元的 OpenAI，到底想做什麼？

一家不以盈利為目的的公司，該如何長久地運轉下去？4 年前，伊隆·馬斯克（Elon Musk）等諸多矽谷大亨在成立非營利性組織 OpenAI 時，顯然都低估它所需要的人力和資金。

微軟今天宣布，將向 OpenAI 投資 10 億美元，以協助其開發 AGI（通用人工智慧）平台，解決更多科學難題，共同實現人工智慧技術的民主化。

這並非是微軟與 OpenAI 團隊的第一次接觸。早在 2016 年，微軟旗下的 Azure 雲服務就曾為 OpenAI 提供深度學習和神經網路渲染等大規模實驗所需要的算力條件，當時微軟還獲得了 OpenAI 的人工智慧技術與專家支持。

▲ 左邊是 OpenAI 的 CEO Sam Altman，右邊是微軟 CEO 納德拉

不同的是，在這筆投資後，未來微軟就會成為 OpenAI 的獨家雲供應商，同時 OpenAI 也會和微軟合作開發 Azure AI 超級計算技術，並授權微軟使用其部分技術進行商業化。

然而，不少業內人士都對本次合作抱以質疑態度。它們擔心 OpenAI 會受到微軟的影響，屈服於財政壓力和利他因素，無法再像以前一樣保持開放、平等傳播的姿態。

但事實上，OpenAI 已經於今年 3 月進行了一輪重組，成立了名為「OpenAI LP」的子公司，目的就是為了更好地籌集資金，吸引人才，繼續與 Google、亞馬遜等這些大公司在 AI 領域進行競爭。

也因這次轉型，現在的 OpenAI 已不再是純粹的非營利性組織，而是一個混合了營利與非營利性質的混合企業。

對此，OpenAI 的創始人 Greg Brockman 接受 Vox 採訪時則表示，人工智慧研發不僅需要的巨大算力，也需要龐大的資金。一個非營利組織在籌款上是有極限的，而彌補成本最有效的方式，就是改變現有架構。

另外，OpenAI 也在一份分析報告中指出，從 2012 年至 2018 年，最大規模的 AI 訓練所需要的算力已經增長了 30 萬倍，等於說是每 3.5 個月便翻一番，遠超摩爾定律的速度。

對算力的渴求，也可以視為是本次 OpenAI 和微軟合作的契機之一。

▲ OpenAI 的機械手系統 Dactyl

目前 OpenAI 的重點，仍然是構建一個「能夠做所有事的 AI」——也就是開頭提到的「AGI（通用人工智慧平台）」。

如字面意思，它不再是那種只是為解決一個特定問題而生的人工智慧系統，而將「集大家之所長」，擁有更接近人類的思考方式，幫助解決人類現存的氣候、醫療等科學難題，堪稱是真正意義上的「人工智慧」。

但實現 AGI 並不容易，多數專家認為，目前絕大多數的機器學習仍依賴於數據堆砌，缺乏根本性的技術突破，存在一定的發展瓶頸。

Google 工程總監 Ray Kurzweil 曾在一次非正式採訪中表示，直到 2029 年，人類才有超過 50% 的概率打造出 AGI 系統；而家用機器人公司 iRobot 的聯合創始人 Rodney Brooks 則更悲觀些，他預估的時間點為 2200 年，還有一些專家認為是 2099 年左右。

長遠來看，微軟的投資更像是在為未來買單；當然它也可以藉助 OpenAI 已有的強化學習平台和神經網路項目，改進自家 Azure 平台和雲計算領域，更好地展開商業化。

目前，OpenAI 最被大眾消費者所熟知的成就，是在電競領域擊敗了《Dota 2》遊戲的前世界冠軍。這就和 Google 旗下的 DeepMind 一樣，後者同樣在《星際爭霸 2》中戰勝了不少職業玩家，並強調 AI 所具備的複雜運算和決策思維。

今年 2 月，OpenAI 還展示了一個自然語言處理模型 GPT-2，你只要為它提供一小段文字，它就能根據自己的理解來編寫餘下的內容，小說、新聞都不在話下。

但這些項目仍然與理想中的 AGI 有很大距離，OpenAI 要達成的這個目標，大概也不是微軟這 10 億美元就能解決的。

題圖來源：OpenAI

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