別人家的博士生：人工智慧博士畢業拿華為200萬頂級年薪

機器之心報道

機器之心編輯部

昨天，「華為對頂尖學生實行年薪制，最高年薪 200 萬」的新聞登上了各大平台的熱榜。眾多網友變身檸檬精，紛紛表示，「現在讀博還來得及嗎？」在查看了這些百萬年薪博士的履歷之後我們發現，他們的專業背景大多和人工智慧、大數據等當前最熱門的專業相關。

另外，華為高薪招募頂尖畢業生的行動僅僅是個開始，這家公司明年還計劃從世界範圍招進 200-300 名「天才少年」。

頂尖學生的年薪標準

這件事情還要從華為總裁辦任正非簽發的一份電子郵件說起，這是華為首次向大眾公開應屆生薪酬的詳情以及名單。

這份電子郵件顯示，為了招攬頂尖人才，華為要對部分 19 屆頂尖畢業生實行年薪制管理。其公布的年薪制方案中包含 8 位畢業生，他們均為博士學歷，年薪上限 201 萬，下限 89.6 萬，遠遠超出一般應屆畢業生的薪資水平。

華為此次向外界公布應屆生薪酬詳情，旨在再次明確其對人才的重視。早在上個月公布的總裁辦電子郵件中，華為就表明了其「廣納賢才」的態度。這兩份郵件指出，華為計劃「今年從全世界招進 20-30 名天才少年，明年從世界範圍招進 200-300 名。」他們還把這些天才少年比喻為活躍組織和隊伍的「泥鰍」，希望這些人給華為帶來新的活力。

有人表示，華為此舉與之前博士離職率居高不下密不可分。此前有數據顯示，華為研發體系博士類員工近 5 年累計平均離職率高達 21.8%，待滿四年的博士比例不足六成。華為總裁辦也曾連發三份電郵，反思博士人才的流失情況。

華為博士累計離職率情況。圖源：C114 通信網

郵件指出，博士離職率居高不下會造成人才土壤「肥力」的持續流失，因此很難沉澱出戰略領先的基礎。而「英雄無用武之地」是人才土壤「肥力」流失的主要因素」。

在調查中，超過半數的離職博士表示離職的主要原因是崗位與個人技能不匹配、主管技術能力弱導致自身發揮受限、自身特有優勢無法發揮等。華為還在郵件中分析了博士管理存在的一些問題，認為造成博士離職率高的原因包括：工作安排隨意，「用非所學」；轉崗難，無法人盡其才；領導、管理水平落後等。

為了改變這些存在的問題，華為指出，公司需要創造富有挑戰的機會、結果導向的簡單氛圍、相對寬闊的發揮空間、活躍的學習環境、使員工能將技術想法變成實際貢獻。

在第三封郵件中，華為提出了打造類似谷歌的「博士軍團」的大膽想法，提出對博士進行差異化管理，指出博士員工更適合不確定性、需要研究探索的工作。以創新探索為龍頭、端到端驗證工作可能是最能發揮博士員工作用的場景。

從這些郵件來看，華為對於招攬和留住博士人才下了很大的決心，因此此次重金招攬應屆博士也不足為奇。

八位頂尖應屆學生的「豪華履歷」

華為此次花費重金引進了這八位頂尖應屆學生，肯定看重他們的專業履歷以及在相關領域的突出研究成果。

從前面的圖中我們可以看到，這 8 名博士的年薪待遇分為三檔，最高為 182-201 萬，最低 89.6-100.8 萬。

因為這是華為首次公開應屆博士生的薪資待遇（據稱薪酬和福利等為華為保密信息，不得擴散），因此幾位博士生的信息隨即就被網友扒出。

這些頂尖畢業生的一部分或許會進入華為著名的 2012 實驗室。

年薪最高的兩位博士中，鍾釗本科畢業於華中科技大學，之後攻讀中科院自動化研究所博士，師從副所長劉成林。

他的研究方向主要為模式識別與智能系統，博士論文為《深度神經網路結構：從人工設計到自動學習》。

秦通本科畢業於浙江大學，之後攻讀香港科技大學機器人研究所博士。他的主要研究方向為機器人、SLAM 和計算機視覺。他曾在 IEEE TRO、ICRA、IROS、ECCV 等國際頂級期刊和會議中發表多篇論文，其中獲得 IEEE IROS 2018 最佳學生論文。

接下來的李屹和管高揚博士分別畢業於北京大學與浙江大學。李屹博士今年剛畢業，研究方向為數學、形式化方法。

管高揚博士主要研究方向為物聯網和邊緣計算，博士期間在隸屬阿里巴巴-浙江大學前沿技術聯合研究中心的 AZFT 物聯網實驗室工作，主要負責開發物聯網快速開發系統 TinyLink 和「雲-端」一體化開發系統。

其他四位博士的研究方向與學校也分別如下：

賈許亞

• 學歷：清華大學博士
• 研究方向：軟體無線電

王承珂

• 學歷：北京大學博士，電子信息科學類專業
• 研究方向：功耗控制

林晗

• 學歷：中國科技技術大學計算機科學與技術學院博士
• 研究方向：大數據

何睿

• 學歷：中國科學院數學與系統科學研究院計算數學所博士
• 研究方向：計算數學

如此看來，年薪最高的兩位博士均來自如今最熱的深度學習、計算機視覺領域。

AI 專業的薪資水平真的可以這麼高？

百萬級的應屆生薪資著實令人羨慕。在社交網路上，人們對於此事的討論熱度極高。這不僅是因為最近華為經歷的一系列事件，也因為人工智慧等技術近年來的火熱發展。自 2012 年深度學習興起引發 AI 浪潮以來，人工智慧正在逐漸走進我們的生活，而其背後的研究人員也變得越來越搶手。

此前，人工智慧僅是國內外少數大學計算機科學院的博士研究方向。不過最近幾年，越來越多的人工智慧碩士、學士學位培養計劃陸續出現。

今年 3 月，教育部正式發布公告稱，北京科技大學、上海交通大學等 35 所高校獲批新增「人工智慧」本科專業，授予工學學位，四年制。獲批的除了南京大學、上海交通大學等教育部直屬高校，哈爾濱工業大學、北京理工大學等工信部直屬高校，還包括中北大學、中原工學院、華南師範大學等由各省主管的高校。

對於華為曬出的應屆博士薪資，南京大學人工智慧學院教授俞揚回答了機器之心的幾個問題，他表示：「華為給幾位優秀博士生開出高價，首先這是華為公司的決定，給多少價給誰一定有華為自己的考慮。這一新聞一定程度上對博士生深入科研有鼓勵效應，作為招收博士生的高校教師，我非常願意看到博士生有更多更好的出路。同時，面對我們自己的學生，我通常會更強調服務他人、創造價值的能力，以及長遠的成長空間，勸說大家不要過分看重起薪，踐行南大的老校訓『嚼得菜根、做得大事』。」

在研究中，選擇有潛力也有風險的新方向，還是在已有方向上進行拓展？對於很多學者來說這都是一個難以取捨的問題。俞揚教授認為，選擇方向上每個人都需要有自己的背景和判斷：「我個人更傾向於選擇未來增長空間更大的方向，承受更大的風險換來對無人區的開拓。這主要是得益於我所在的南大 LAMDA 組有非常好的科研環境。我也希望我們的同學有勇闖無人區的勇氣和實力，為國家和社會發展作出貢獻。」

確實，隨著人工智慧的熱度逐漸增加，AI 相關專業的博士申請難度、畢業後的薪資待遇也都水漲船高。200 萬的年薪，應該達到了美國科技巨頭的薪資水準。

當然，如果你實力強大，薪資的水平還會更高。「GAN 之父」Ian Goodfellow 這樣的業界大牛，此前被 CNBC 爆出在 OpenAI 時的薪資為 80 萬美元。

Ian Goodfellow 在 2014 年博士畢業於蒙特利爾大學，如今已在帶領蘋果人工智慧研發部門。

俞揚教授也告訴機器之心，「我了解到目前普遍 AI 方向博士生應屆畢業年薪能在 30 萬以上，我自己培養的碩士畢業同學都已經超過了這個數，但這主要跟大環境有關，AI 方向市場上嚴重缺人，出價自然會高。」

當然，在羨慕之餘，也有人指理性地指出，「高薪資的背後一定對應著相應的高工作強度」，為了達到與薪資和崗位匹配的工作能力，這些人應該也承受著很大的壓力。

「畢業時同學們自然會參考當年的行情，但長遠看來，還是要看個人的工作能力，能創造關鍵價值相應的回報也就更高。對自我價值的評估自然也是能力之一。」俞揚教授說。

參考鏈接：http://m.c114.com.cn/w126-1079790.html

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