這個 AI 讓周杰倫、羅永浩「變臉」為古典畫像

作者 | 一一

出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）

最近，一款俄羅斯 AI 換臉「神器」 FaceApp 爆紅，它能讓你上傳的照片瞬間變老或者變年輕。

MIT-IBM Watson AI 實驗室的研究人員近日也研發了一款類似的 AI，在 aiportraits.com 這個網站上，用戶只要上傳自拍照就可以由 AI 生成專屬的古典藝術肖像。

「套路」聽上去似乎跟 FaceApp 差不多，首先是數據集，該網站使用了 45000 張古典藝術肖像來訓練演算法，資料庫涵蓋從倫勃朗、提香再到梵高等著名藝術家的大量藝術繪畫風格，所以當用戶上傳自拍照時，演算法會用水彩或水墨渲染照片以生成獨特的藝術肖像。

當用戶使用時，這個 AI 能夠在 4K 解析度下實時繪製人像。那會給人一種站在鏡子前，好像有成千上萬個倫勃朗、卡拉瓦喬和提香在畫你的錯覺。

先試一張德國總理默克爾的圖片做個試驗，得到如下藝術肖像。

再上傳一張「沒有數據」周杰倫的肖像照片試試。

看上去還不錯。再來張羅永浩的？

從這些照片中可以看出，生成圖片後的背景和臉型基本與本人原照片相匹配。

也有讓你感覺「不像」的地方，比如周杰倫和羅永浩明明都在微笑，但 AI 生成後的藝術照卻稍顯含蓄，而且兩位都是東方男子，AI 卻給了一張西方人的臉。

這當然跟數據集有關，數據集大部分應該都是西方藝術家的畫作，所以 AI 演算法在生成東方人的藝術肖像後，臉型是偏西方的，另外西方文藝復興時期大師們的肖像畫表情都偏冷淡風。

從技術角度，乍一看，你可能覺得這個 AI 演算法看上去與之前生成 AI 肖像的風格遷移方法非常相似，後者可以將圖像換一種外觀或視覺風格。

風格遷移方法生成的圖片

不過研究人員強調，他們使用的演算法並非是以新風格來渲染用戶的肖像。相反，他們使用了生成對抗網路（GAN）來讓人像從頭開始生成新特徵。

GAN 由兩個神經網路組成，一個學習識別人像（鑒別器），另一個學習生成人像（生成器）

研究人員表示，他們訓練了生成對抗網路（GAN）模型來再現不同風格和抽象層次的人物肖像。GANs 是一種非常流行的深度生成模型，研究人員訓練它們來學習潛在向量（latent vector） z∈Z 到生成圖像 y=G(z) 的映射，其中 G 為生成器，潛在空間 Z 表示所有可能的肖像。

這個 AI 應用讓我們以一個直觀而有趣的方式與最先進的 GAN 模型進行互動。通過向神經網路展示人臉，透過 Z 空間，在 GAN 的多維空間中識別出最能描述人臉的向量。為了能夠將自己的圖像插入到模型的潛在空間中，研究人員訓練了一個逆變器，它可以從圖像 x 中近似出潛在向量 z= I(x)。

任何人都可以使用 GAN 模型生成一幅新的藝術肖像，原來肖像的面部線條會被完全重新設計，而模型自己會決定使用哪種風格的肖像，尤其人臉和照片背景的細節會使模型生成的新藝術肖像換成另一種風格，比如顏色和形式都發生了明顯的變化，臉部線條都是由演算法模型重新設計。但使用風格遷移方法，通常生成的圖片只有強烈的色彩變化，其整體特徵卻保持不變。

當然，你可能會擔心這個AI肖像應用會存在 FaceApp 一樣的圖片隱私問題，不過研究人員在網站承諾，他們不會將用戶上傳的照片數據用於其他任何目的，在你上傳圖片完成體驗後他們會立即刪除。

你要不去試試？

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