谷歌為癌症診斷開發反向影像搜尋系統

作者：DIGITIMES陳端武

發現和診斷癌症是複雜而困難的過程。診斷過程的部分流程要在顯微鏡下檢查組織樣本，尋找某種形式的癌症的指示信號或形狀。為此，谷歌研究人員開發出用於組織檢查和癌症診斷的反向影像搜尋系統（Similar Medical Images Like Yours；SMILY）。

每種癌症和患者的身體都不相同，檢查數據的人不僅要看患者的細胞，還要將其與資料庫，甚至印刷的樣本中的已知癌組織做比較。因此是耗時又艱巨的任務。

SMILY系統將來自患者樣本的高解析度影片放入系統中，醫生就能像平時一樣檢查、放大並平移影像。當他們看到感興趣的部分時可圍繞它拉出一個方塊，SMILY就會將方塊內的內容與癌症基因組圖譜(The Cancer Genome Atlas；TCGA)中的影像做比較。側邊欄中會顯示看起來相似的區域，用戶可輕鬆地瀏覽。

研究人員表示，用戶需能根據具體情況指導和優化搜尋結果，以找到真正想尋找的東西。為滿足用戶需求，SMILY需支持不同的用戶互動方法。因此該團隊添加了額外工具，讓用戶可更詳細地指定其感興趣的內容，以及系統應傳回什麼類型的結果。

首先，用戶可選擇要關注的單個區域，系統將僅關注那個區域，忽略可能僅是干擾的其他特徵。其次，用戶可從搜尋結果中選擇看起來更接近的結果，而系統將傳回類似的更多結果。

最後，該系統經訓練以了解搜尋結果中何時存在某些特徵，例如融合腺體、腫瘤前體等。這些可在搜尋中包含或排除。因此，若有人確定其與特定特徵無關，則能將這些範例從列表中刪除。

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