嘉楠科技：在邊緣側AI的藍海中探尋「芯」生

「在端側，AI晶元市場還處於完全的藍海狀態，需要有人在汪洋大海一樣的場景中捕捉機會。」

7月26日，在以「AI喚醒生活智能」為主題的沙龍中，嘉楠科技董事長兼CEO張楠賡如此表示。他認為，作為一家晶元企業，嘉楠科技面臨AI產業新機遇，在堅持核心技術自研的同時，樹立新的服務理念，以底層晶元和硬體，數據中台，以及上層業務系統解決方案為上升路徑，打造持續服務能力。未來，嘉楠科技將把握新趨勢，從邊緣走向雲端，協同合作夥伴建立生態，最終實現用AI改善人類生活的願景。

晶元的夏天：邊緣側AI是藍海

當前，晶元的話題熱度足以用「夏天」形容。張楠賡表示，AI晶元正迎來「最好的時代，同時也面臨著最壞的時代」。好的一面是政策扶持，資金的大量湧入，足夠寬闊的市場空間，壞的一面則是行業標準缺失，人才缺乏，以及市場和生態的不成熟。

2016年，AI開始進入大眾視野。彼時嘉楠科技就成為國內前十能夠實現量產16nm晶元的公司，並已著手AI晶元的研發。張楠賡表示，「AI晶元在很大程度上衝擊了傳統計算架構，它對數據流的處理與區塊鏈晶元有很多共同點，這對我們而言是一個非常大的機遇。」

張楠賡認為，在演算法設計趨向一致的情況下，晶元之爭的焦點主要在於算力。當端側的應用場景逐漸固定，演算法和體系結構會達到相對穩定的階段，最後比的就是更低的能耗和更高的計算效率，這正是嘉楠科技的優勢所在。

邊緣側AI晶元：技術 場景缺一不可

以邊緣側AI為起點，嘉楠科技在2018年發布了一代晶元勘智K210，可在僅0.3W的功耗下提供1TOPS的算力支撐。

張楠賡現場總結了該晶元的三個特點。在架構上，晶元採用RISC-V作為指令集架構，相比Arm具備更好的可定製性。在功能上，該晶元視聽兼具，可完成進行人臉檢測和人臉識別，以及實時獲取被檢測目標的種類。晶元自帶APU語音處理單元，無需佔用CPU就能夠實現聲源定向、語音喚醒和識別等功能。

最關鍵的是，該晶元採用完全自研的神經網路處理器KPU。張楠賡明確表示，「自主研發能為我們帶來長期優勢。」在他看來，晶元的設計中，技術與場景缺一不可。他表示，「傳統晶元和用戶的應用關係不大，但是AI晶元需要從場景出發做晶元的反向設計。」

張楠賡以實際研發過程中的一個例子做闡述，「比如人臉識別現在1：1和1：N都沒有太大問題，1：1就是開鎖，1：N就是門禁，但是現在N：N比較差，N：N就是對大場景對所有人進行搜索，比如每秒掃描多少張。這就需要我們考慮達到怎樣的性能才能滿足客戶需求。」

簡言之，AI晶元的場景並非「人臉識別」式的泛泛而談和標籤化理解，而是根據具體業務需求來設計晶元，使其做到性能上的最優適配。

目前，作為一款單晶元解決方案，勘智K210已經實現在智能門鎖、無感門禁、智能電錶、智慧酒店和病蟲害防治等場景下的交付使用。其中，由嘉楠科技研發的無感門禁系統已部署至軟通智慧總部大樓，實現日均每監控點2000次的識別數量。

不做單一售賣：嘉楠著力建設可持續服務能力

AI的突破為晶元產業帶來了新的場景。例如新零售領域，嘉楠科技的思路是不以回傳原始數據作為賣點。張楠賡解釋，「比如做新零售時需要架一個攝像頭在門店，那個攝像頭後面就是我們的晶元了，它返回視頻的原始數據，而是結構化的數據，這是特別大的不同。」

隨著產品在各個場景的交付使用，張楠賡逐漸意識到傳統晶元的軟肋。傳統晶元行業普遍採用單一售賣模式，產品缺乏用戶黏性。他表示，嘉楠科技不做單一晶元售賣，而是遵循互聯網的商業模式，快速迭代產品，根據客戶需求提供可持續性的服務。

目前，嘉楠科技正以晶元為基礎，將硬體模組，演算法，ODM和OEM產品交付給客戶。同時，在中間層，嘉楠科技著力數據中台建設，對邊緣側的數據統一加工為結構化數據，為上層業務系統提供通用化的平台。

未來：從端向雲關鍵在於生態

對嘉楠科技而言，從邊緣側市場切入，未來的場景會越來越豐富。在端雲結合的趨勢下，當邊緣側應用生態逐漸豐滿，其發展路徑也會從端走向雲。

「雲端的主要問題在於生態。」張楠賡認為，晶元是嘉楠科技的出發點，再往上涉及到SaaS、PaaS服務時就需要與雲廠商及更多夥伴合作。

從邊緣側AI晶元入手，到數據中台，再到上層與雲廠商、夥伴共建生態。嘉楠科技的發展路徑已然清晰。「晶元能夠把智能計算能力帶到每個人的身邊，它其實是通過給大家提供計算的方法去提升效率，改善用戶的體驗。」張楠賡這樣界定嘉楠科技，「我們是一個用AI改善人類生活的公司，這是我們的根本願景。」

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！