對話顏水成：揮別 360，出任依圖 CTO，我在思考什麼

雷鋒網消息，原360集團副總裁、人工智慧研究院院長顏水成教授的去向終於塵埃落定：正式作別360，加盟依圖，出任CTO。

「這次我以CTO的角色融入依圖，期望進一步加強 AI 基礎研究，同時深入行業，讓 AI 技術在更多場景真正落地。」 顏水成告訴雷鋒網。

其實，顏水成教授離職360的消息早有徵兆。

不過據雷鋒網當時了解的情況是：依圖並非顏水成教授的唯一選項，還有其他候選單位也在考慮範圍內。

其中最有可能獲得顏水成教授青睞的潛在單位，是早前以豐厚的報酬「驚動」業內的中國人民大學高瓴人工智慧學院，顏水成教授曾在個人朋友圈對此事進行感慨。

學界之外，就業界來看，當下不少計算機視覺研究者內心的第一選擇會是阿里等廠商，畢竟既有一流的研究環境，又有數不盡的落地場景。

面對如此多的選擇，顏水成教授為何在AI弱水三千中獨舀依圖這一瓢？

「其實在加盟依圖之前，我也考慮了很久，具體考慮了3個方面要素。」

一來，對朱瓏、林晨曦比較熟悉，看中他們的低調務實、相互補位。

「早期的CV創業公司大部分與微軟或Prof. Thomas Huang都有交集，我在求學期間在這兩個地方都呆過，所以大家相互都非常熟悉。」

他說，與依圖創始人Leo（朱瓏）在微軟亞洲研究院的同一office呆過很長時間；與聯合創始人林晨曦在微軟亞洲研究院也有過交集，同時對依圖的發展過程也非常了解，所以Leo相邀時，加入依圖的決定也就非常地簡單和迅速。

二來，認同依圖發展的三大理念。

在顏水成教授看來，現在CV創業公司各自的布局都已各有特色，從依圖這邊來看，軟硬一體解決方案、多模態技術沉澱、科技向善產品理念比較吸引他。

今年5月份，依圖求索晶元的發布將幾年前就開始規劃的軟硬一體解決方案布局有了雛形，去年語音識別能力的發布以及今年NLP工作發表在Nature Medicine上讓多模態的技術布局開始成型，安防、醫療、製藥等布局都堅持了科技向善的核心理念。

三來，好奇持續霸榜的背後奧秘。

顏水成教授告訴雷鋒網，他非常了解依圖的發展歷程，但依圖的技術團隊一直保持著某種神秘性，在美國國家標準技術局(NIST)人臉識別競賽上已經霸榜好幾年，這讓他好奇滿滿，也就驅使他想要更加深入了解這個團隊，也非常願意和這樣一個團隊一起做些不一樣的事情。

其實，顏水成教授之外，近一兩年，不少在科技巨頭任職的知名高校教授也都陸續離開。

對此，顏水成教授向雷鋒網解釋，在某種意義來說，高校教授本身就在自己獨立運作一家」小公司」，自己融資(funding)，自己招聘(招學生)，自己管理(帶學生)，自己做產品(寫paper)，自己PR/marketing (talks)，獨立閉環管理。

入職科技巨頭後，這種完整閉環基本就沒有了，變成負責整個完整閉環中的一個子環節，所以經歷一段時間後會感覺推動事情上的相對無力。

如此，後續可能產生三種選擇：

1、改變自己，徹底融入業界，專註自己的環節；

2、回到高校，繼續閉環管理；

3、自己創業或准創業， 繼續閉環管理。

而此次加盟依圖，顏水成教授無疑已經做出了第三種選擇。

關於顏水成教授

顏水成教授是國家千人計劃特聘專家，IEEE Fellow，IARR Fellow 及 ACM 傑出科學家。他的主要研究領域是計算機視覺、機器學習與多媒體分析，發表了 500 篇高質量學術論文，2014、2015、 2016 三次入選湯森路透高引用學者 ( TR Highly-cited researchers )。

在正式加盟 360 人工智慧研究院以前，顏水成教授經歷過一段「學術漂流之旅」。

大學就讀於北京大學數學科學學院的顏水成，在導師程乾生教授的引領下，除了學習計算數學（Computational Mathematics）和應用數學，還「不務正業」地研究模式識別和機器學習相關的課題，這段經歷為他未來從事人工智慧研究打下了基礎。

而真正讓顏水成教授對人工智慧產生深層理解的福地，是長期以來被外界視為AI行業「黃埔軍校」的微軟亞洲研究院。

在這裡，顏水成教授先後師從人臉識別和智能視頻監控專家李子青和計算機視頻檢索研究領域的「開山鼻祖」張宏江，還與前滴滴研究院院長何曉飛一同搭檔發表 4 篇單篇引用過千的論文，在該領域產生了巨大影響。

其中值得一提的研究是，他們將 Subspace Learning 與 Manifold Learning 兩個當時非常火爆的領域巧妙而簡單地串聯了起來。

這裡還要著重強調顏水成教授兩名前後加盟了微軟亞洲研究院的院友，一位是林晨曦，一位是朱瓏，他們便是日後依圖科技的創始人，可以說顏水成教授加盟依圖科技的種子，在這個時期便已埋下。

在一次接受雷鋒網的採訪中，顏水成教授曾表示朱瓏是讓他感到印象深刻的圈內人物之一，很大原因是他當時預言了 Hinton 在未來會成為「一個偉大的人」。

博士畢業後，顏水成教授面臨抉擇，他認為繼續待在微軟亞洲研究院的話，「可以一眼看到三年、五年之後的樣子」，因此決定「出走」，最終選擇來到香港中文大學繼續從事人臉識別相關的研究工作。

一年後，轉而前往伊利諾伊大學香檳分校（UIUC），師從美國工程院院士、計算機視覺華人鼻祖黃煦濤 (Thomas Huang) 教授。

2007 年 12 月，這段漂流經歷正式宣告結束，顏水成教授最終情定新加坡國立大學，開啟了最高產的八年學術生涯，在這期間取得的成就包括：

領導的團隊是 CVPR 和 ACM MM 兩個會議論文全球最多的團隊；

領導的團隊是最早參加計算視覺核心競賽 PASCAL VOC 並獲冠軍的亞洲團隊，2010-2012 連續三年獲得物體識別子項的冠軍；

領導的團隊多次參加 ImageNet 競賽並獲冠軍，提出的 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷積成為後續幾乎所有計算機視覺 CNN 變種模型的基礎模塊。

而後，便是大家所熟悉的投身業界的故事，顏水成教授與 360 一拍即合。

自顏水成教授出任 360 人工智慧研究院院長以來，在他的帶領下，人工智慧技術在 360 公司旗下 360 搜索、360 兒童手錶、360 智能攝像頭、360 機器人、360 行車記錄儀等產品中得到了落地應用。

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