原360副總裁顏水成加入依圖科技，以CTO身份迎接「AI落地」新挑戰

機器之心原創

作者：寓揚

編輯：四月

橫跨學界和工業界的人工智慧專家顏水成正式加入依圖科技，擔任依圖科技首席技術官（CTO），開啟新征程的同時，也將迎來 AI 商業化的新挑戰。

機器之心 7 月 29 日消息，原 360 集團副總裁、人工智慧研究院院長顏水成離職後的去向塵埃落地。他的下一站是上海的人工智慧「獨角獸」公司依圖科技，並以首席技術官（CTO）的身份加入。

顏水成對機器之心表示，這是他職業生涯中的新征程，同時也將迎來新的挑戰。而在這些挑戰之中——讓 AI 大規模落地並商業化將成為核心，此前他曾在多個公開場合強調 AI 技術在產業落地的重要性。

依圖方面表示，加入依圖後，顏水成博士將帶領團隊進一步夯實依圖在人工智慧基礎理論和原創演算法方面的技術優勢，為依圖在商業化場景落地方面提供強有力的技術支持。

上個月，顏水成離開工作三年的安全巨頭公司 360，時任 360 集團副總裁、首席科學家及 AI 研究院院長。更早之前，他先後任職於微軟亞研院、香港中文大學、新加坡國立大學。

顏水成在 2004 年獲得北京大學數學博士學位。2007 年，他加入新加坡國立大學，創立了機器學習與計算機視覺實驗室，擁有終身教職，並於 2011 年被新加坡國家科學院授予新加坡青年科學家獎。

顏水成是國家千人計劃特聘專家、IEEE Fellow、IARR Fellow 及 ACM 傑出科學家，他的主要研究領域包含計算機視覺、機器學習與多媒體分析，迄今在國際頂級期刊及會議共發表 600 余篇論文，引用量超過 4 萬次，曾四次當選「湯森路透全球高被引學者」。

如今，橫跨學術界與工業界的顏水成，將與昔日微軟亞研院的兩位院友、也是依圖科技的兩位創始人朱瓏和林晨曦重逢，開啟機遇與挑戰並存的「創業征途」。

相比安全領域地位穩固的 360，依圖科技正處在關鍵發展節點。這是 AI 視覺公司第一階段戰爭的結束時刻，也是獨角獸依圖邁步百億美元、甚至千億美元的起點。

依圖科技成立於 2012 年，在 AI 落地與商業化的路上已經探索並踐行近 7 年，團隊以計算機視覺技術起家，後逐步向語音語言技術、晶元技術等方向拓寬，聚焦在安防、金融以及醫療三大領域市場。

近幾年，依圖科技便不斷上演「跨界」之舉，在已有的優勢市場外開闢出新賽道。2018 年 12 月，它推出依圖科技短語音聽寫 API，和微軟 Azure 推出依圖語音開放平台，還和華為推出智能語音聯合解決方案，踏入語音和自然語言領域。

今年 5 月，依圖科技又在底層的晶元領域邁出重要一步，推出耗時 2 年打造的首款雲端 AI 晶元「求索」，目前該顆晶元已經量產，實現從演算法到晶元的突破。

不難發現，顏水成與依圖存在一種共性——在時代大勢下，不斷擴展自身邊界，以實現新的突圍，這其中蘊含著從業者的 AI 理想，也有工業界的壯闊未來。

AI 行業行至當下，已進入 AI 場景大規模落地的攻堅期，也是商業化的重要階段。而依圖的跨界，無論是布局語音技術，還是打造 AI 晶元，表面看是滿足行業需求、演算法演講的需要，而背後都指向這一目的，構建商業化的護城河。

學成於北大，蛻變於新加坡國立大學

顏水成學成於北大，AI 啟蒙於微軟亞研院，輾轉遊學之後，定身新加坡國立大學，並在此完成從青年才俊到 AI 大咖的蛻變。

他本碩博均求學於北京大學，1995 年進入北大數學系，師從程乾生教授。隨後他開始圍繞計算數學（Computational Mathematics）和應用數學展開博士攻讀，還研究了模式識別和機器學習相關的課題。也正是這段經歷為他未來從事人工智慧研究打下了基礎。

2001 年，顏水成到有「AI 黃埔軍校」美譽的微軟亞洲研究院實習，跟隨時任微軟亞研院副院長張宏江展開研究。張宏江可謂是計算機視頻檢索研究領域「開山人物」。

據了解，他也曾師從人臉識別和智能視頻監控專家李子青，還與前滴滴研究院院長何曉飛一同搭檔發表 4 篇單篇引用過千的論文，在該領域產生了較大影響。

而當時的微軟亞研院可謂人才輩出，顏水成在此遇到的不少院友都成為日後 AI 領域的知名人物，比如前百度深度學習實驗室創始主任、現地平線創始人余凱、曠視研究院院長孫劍等。

或許是巧合也或許是緣分，他還在此遇到了後來依圖科技的兩位創始人朱瓏和林晨曦，這一相遇或許早已為十多年後的攜手埋下了伏筆。

2004 年博士畢業後，顏水成離開微軟亞研院，先在香港中文大學從事人臉識別相關研究，2 年後又前往伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）從事博士後研究，師從美國工程院院士、計算機視覺華人教授黃煦濤 (Thomas Huang)。

一番遊學後，他在 2007 年 12 月來到新加坡國立大學，開啟了頗為高產的 8 年學術生涯，並逐漸成為學校機器學習和計算視覺的領軍人物。期間取得的成就主要有：

1、領導團隊多次獲得 CVPR 和 ACM MM 兩個全球頂級會議論文最多的團隊；

2、領導團隊最早參加計算視覺核心競賽 PASCAL VOC 並奪冠，2010-2012 年連續三年獲得物體識別子項的冠軍；

3、領導團隊多次參加 ImageNet 競賽並獲冠軍，提出 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷積成為後續計算機視覺 CNN 變種模型的基礎模塊，其思想被後期的 GoogleNet、殘差網路（ResNet）等模型所採用。

轉身擁抱工業界

如果說新加坡國立大學 8 年的學術生涯是顏水成的一次蛻變，那麼加入 360 集團，轉身擁抱業界，則是他的又一次蛻變。

2015 年 AI 浪潮正在風起雲湧的醞釀中，在 360 創始人周鴻禕的邀請下，顏水成來到 360，擔任 AI 研究院院長及 360 首席科學家，並在 2017 年升任集團副總裁。

在 360，顏水成開始把多年的學術積澱應用到商業上，立足於計算機視覺、機器學習等技術，結合 360 的安全業務推出「360 安全大腦」。

它具備感知、決策、推理、學習等核心能力，顏水成帶領 AI 研究院圍繞核心能力打造了三個 AI 引擎：運動引擎、視覺引擎、交互引擎，將安全技術與 AI 引擎落地各個產品線，為 360 智能硬體、搜索等業務提供 AI 技術支持，帶起了 360 的 AI 商業化。

學術界和工業界的雙重身份，也讓顏水成對二者之間的關係有了更深刻的認知。他曾分享道，學術界的研究和業界的研究有很大的區別，業界的研發必須回歸商業本質，尤其要放在價值閉環與數據閉環的維度上進行思考。

價值閉環方面，技術需要對閉環中的產品、客戶 、企業和社會產生正向推動，不然就有失敗的可能。數據閉環方面，由於不存在完美的演算法，因此我們只能依賴特定場景的數據來不斷優化演算法，進而優化產品模型。

他還曾風趣的比喻道，在學術界研究 AI 就像談戀愛，而工業界做 AI 更像是婚後生活，並以「不以結婚為目的的戀愛都是耍流氓」，強調 AI 落地產業的重要性。

整體而言，工業界急迫 AI 技術的落地與商業化，懂得技術，並懂得將技術與產業需求的領袖人物成為 AI 行至深水區構建核心競爭力的關鍵。

依圖科技此時邀請顏水成加盟並擔任 CTO，一方面考慮到學術領域深厚積澱；更為重要的其在工業界的落地經驗和能力，畢竟「AI 落地為王」。跨過學術界、工業界之間的溝壑，顏水成對 AI 落地必然有著更深刻的理解。

目前，依圖的管理團隊主要包括，創始人兼首席執行官朱瓏、聯合創始人林晨曦、首席創新官（CINO）呂昊，首席技術官顏水成。作為首席技術官，顏水成將更傾向於 AI 基礎研究和原創演算法積累。

本文為機器之心原創，轉載請聯繫本公眾號獲得授權。

------------------------------------------------

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！