AI與物聯網技術結合，讓啤酒有更好的口感

人工智慧（AI）與物聯網在食品行業中的地位正變得越來越突出。

成立於2013年的Sugar Creek Brewing公司受到比利時啤酒釀造工藝的啟發，長期以來為北卡羅來納州及其他一些地區釀造啤酒，該公司目前正在嘗試將AI與物聯網整合至釀造流程中，以改善啤酒的生產與質量水平。

在最近一次採訪中，Sugar Creek Brewing公司總裁兼聯合創始人Joe Vogelbacher分享了AI與物聯網在幫助企業運營方面做出的卓越貢獻。

Vogelbacher談到，「我們邀請IBM公司去到我們的工廠進行一場培訓，在了解到他們能夠利用視覺檢查技術確定某些產品的質量好壞時，我們非常好奇他們是否能夠以同樣的方法判斷啤酒的品質。」

圖為Sugar Creek Brewing公司兩位聯合創始人：Joe Vogelbacher與Eric Flanigan

此前，Sugar Creek Brewing公司在成品啤酒灌裝方面出現過嚴重的問題。由於灌裝量不夠統一，再加上啤酒運輸過程中的顛簸，以至於很多買家拿到手的啤酒產生了大量泡沫，泡沫會溶解大量氧並導致啤酒中的廢料腐敗，進而破壞酒品風味並縮短保持期。過去，起泡問題每月平均帶來高達3萬美元的損失。

Vogelbacher向IBM的工程師介紹了這個問題，對方決定安裝一部攝像機，跟拍送出生產線的啤酒。結合Sugar Creek Brewing在灌裝流程中收集到的其它數據，照片會被上傳至IBM雲端，並由Watson演算法解析。

啤酒釀造工人提供了一些特定標準，而Watson則如大海撈針般從這些數據中尋找最重要的因素，對大量數據的快速解釋，使得這家啤酒公司能夠在大多數情況下採取主動反應，並更好地確定流程的改進方向。這樣一來，最終會顯著提升消費者買到的酒品質量。

作為夏洛特地區的老牌酒廠之一，Sugar Creek Brewing也擁有不少歷史悠久的設備。在啟動全新技術項目時，他們的第一項工作就是，在釀造流程的不同節點上安裝一些精密的感測器。這些感測器每天24小時，不間斷收集關於釀造流程的數據。

Vogelbacher稱，「如果只是單獨查看某一感測器的數據，並不能得到什麼有價值的結論。但當所有數據都匯聚起來時，就會產生意想不到的魔力。我們現在擁有一套數字儀錶板，啤酒釀造人員可以隨時讀取到當前產品與生產設施的健康狀況，一改傳統的人為視覺觀察和手寫數據方式，效率更高數據更精準，我們將最關鍵的數據存儲在IBM的安全雲中，並可通過任何具有安全網路連接的設備進行訪問。」

Sugar Creek Brewing公司希望成為全球第一家將AI技術從頭至尾全面引入釀造流程的啤酒廠商。他們打算把這款啤酒命名為IPAi。此外，他們還有意將製造數據與來自啤酒社交媒體網站的大量與消費者密切相關的定性數據聯繫起來。

「這個時代變化很快，通常本地啤酒商的網站平均擁有超過5萬次的在線訪問量。我們的目標是挖掘這些數據，以獲取顧客對我們乃至其他產品的定性反饋，並將其與我們的製造數據結合起來，共同利用AI分析結果指導釀酒師製作出口感佳的手工精釀啤酒。最終，我們的啤酒釀造師將把AI視為一種藝術性的提升工具。正如藝術家們首先手繪藍圖，再利用計算機將其數字化為驚人的動畫一樣，啤酒釀造師也將獲得自己的強大助力。」Vogelbacher感嘆道。

單憑解決泡沫問題，AI與物聯網技術每月就為Sugar Creek Brewing公司節約高達1萬美元。Vogelbacher認為，新技術的出現使得公司業務更加健康，並最終保留並改善了現有員工的工作體驗。在他看來，AI技術的意義並不在於取代員工。此外，產品的質量越來越好，也意味著銷售額將更上一層樓。有了可觀的收入，將有更多員工加入團隊，並成就規模更為龐大的精釀新勢力。

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