有道破局而立

在某些還未來得及更新的百科網站上，「有道」仍被介紹為一個「網路搜索引擎」，這甚至比一般人頭腦里「有道是一款詞典工具」的印象還要古早。不知不覺間，從搜索引擎到詞典，再到現在的教育科技公司，有道已經悄然完成了一場自我進化。

今年以來，這家網易旗下的公司動作頻頻。2月，網易CEO丁磊在解讀Q4財報時著重表示，2019年將更加專註網易在在線教育賽道的布局。

3月，在有道舉行的媒體溝通會上，網易高級副總裁、網易有道CEO周楓提到：有道已經與杭州網易教育事業部進行了整合。自此網易雲課堂、卡搭編程、中國大學MOOC等原杭州教育事業部的產品與有道詞典、有道翻譯官等並列在學習Apps的範疇中。

在AI教育發展火熱的大背景下，有道正試圖通過這樣的整合與一次次的產品升級，梳理出一個更加清晰的業務版圖。

這些都昭示了這家科技公司希望在教育領域做一番事業的決心。但挑戰也是顯而易見的，單單是在它擅長的K12教育（學前教育至高中教育階段）領域，就面臨面臨著好未來、猿輔導、作業幫、掌門1對1、一起科技、作業盒子、VIPKID、企鵝輔導、跟誰學等多家機構的競爭。

競爭之外，它還需要面對監管和盈利的壓力，以及更重要的——如何回歸教育本質，讓科技更好地解決以人為中心的多維複雜問題。

縱觀現在市面上活躍的在線教育公司，包括有道在內，幾乎所有人都在做同一件事：AI。AI似乎已成為在教育行業講好一個故事必不可少的元素。

當然，AI能給教育這個傳統行業帶來的改變是前所未有的。

當前AI比較多的落地功能普遍集中在教育內容數字化和教育過程自動化。如AI口語評測、智能作業批改、語音助手等，更多實現的是提效或優質資源放大。

但少有人能真正解決傳統教育的主要痛點之一：個性教育。我們的教育總在提倡因材施教，但到今天這個理想可以說還未曾真正實現過。傳統的大班授課就不用說了，即便是現在越來越流行的在線教育，僅僅依靠直播教學、一對一在線輔導等手段，也很難全面解決各個學習環節的困難。

AI對教育最大的改變意義就在於，讓因材施教成了可能。

為什麼這麼說？AI在個性化教學過程中發揮的功能，可以概括成以下三點：

一、智能評估。AI可以全面精準地評估學生對每個學科、幾萬個知識點細到每一個點的掌握狀態，更好地定位薄弱知識點；

二、精準分析。當學生在測試中出錯時，AI可以幫助他們理解真正的錯因，從而有針對性地消滅薄弱知識點；

三、個人化方案。AI可以根據學生知識測試後的結果，為他們推薦不同的學習內容，並根據其學習過程中每分鐘的數據採集實時調整教學策略。

可見，AI在教育領域的應用場景和覆蓋人群都是十分廣闊的。不過，關於「AI何時才能真正改變教育行業」的問題，我們還需要分兩個層面看待。

其一涉及到AI技術如何與教育深度結合。相比於其他很多行業，教育這個傳統行業與人的聯繫要更緊密，而人的需求一定是複雜的，這也決定了教育是個慢行業。AI教育同樣不例外，在理解教育本質的前提下，技術、教研、產品邏輯、用戶體驗等等都需要反覆探索。

反映到資本市場，從業者管理行業和投資人的預期就很有必要。這也是為什麼在2018年的資本寒冬，教育行業卻實現了「逆生長」——聰明的資本也一定明白AI+教育事業不可能一蹴而就。

關於發展AI技術和教育的關係，網易有道首席科學家段亦濤曾做過一個非常經典的比喻：「如果把教育行業比作一輛一直行駛的汽車，AI的作用就是為這輛汽車提速。但傳統的教育行業有成熟的運行邏輯，這個過程不可能叫停這輛汽車，AI技術的介入就相當於一邊開著車一邊換輪胎，慢慢進行技術滲透。」

其二是AI運用發展水平的問題。AI技術能得以運轉是建立在龐大數據基礎之上的，因而數據也可以看做是迭代「AI+教育」的一個指標。但問題在於，目前主流教育場景還是在線下，而且AI技術在教育中的應用才剛剛開始，數據的採集和積累還需要很長時間。

在7月27日舉辦的2019全球移動互聯網大會（GMIC）未來教育峰會上，網易有道技術總監林會傑展示了這樣一個AI教育的演進金字塔，基本揭示了AI+教育的幾個基本目標：要先通過數字化教育內容和自動化教育過程，獲得足量的數據，才能最終實現智能化教育方式（也是因材施教的目標）。林會傑指出，AI+教育目前還處在非常初級的階段，各類成熟的應用仍集中在數字化和自動化兩個層面。

顯然，AI教育還在等待一個奇點時刻的到來。

鋪墊了這麼多，有道的教育思路又是怎樣的呢？

不妨先來看看有道的進化史。2006年，網易有道成立，第二年正式上線，當時有道的定位還是一個門戶網站的搜索引擎，對標的是谷歌、百度和搜狗；上線7年之後，有道開始涉足互聯網教育；2016年5月，有道搜索業務正式關閉，取而代之的是有道詞典。

隨著有道詞典的發展，有道團隊發現其用戶多數是學齡人群或是認可知識付費的人，他們有教育需求。於是以用戶導向為根本的有道，決定開始做教育。

作為網易旗下公司，有道從誕生之初起就帶有濃厚的技術基因。

一個例子是，這家國內最早做在線翻譯引擎的公司，從2008年開始，就有了自己自主研發的翻譯引擎，並且至今有道翻譯引擎基本已迭代了兩代。

技術基因也體現在有道核心人物、CEO周楓身上。

網路上至今流傳著一篇題為「周楓：IT世界的行者」、發表在2013年6月一期《宜興日報》上的文章。宜興是周楓的家鄉，文章詳細介紹了他學生時代的經歷，這個從小就對計算機著迷的企業家曾在1996年以無錫市理科狀元的身份考上了清華大學計算機系，拿到了清華大學計算機科學學士和碩士學位，後又進入美國加州大學柏克萊分校計算機科學拿下了博士學位。

在清華期間，周楓擔任清華大學科協主席，和他的同學在9號樓建立的區域網是國內最早的一批區域網，自此清華大學第一個論壇酒井BBS應運而生。

早年輾轉過ChinaRen和搜狐的周楓，最終在丁磊的盛邀下選擇了加入網易。2007年，丁磊在任命周楓為網易搜索業務高級副總裁的時候如此評價他：「周楓在計算機科學研究領域和系統開發方面具有豐富經驗，他的加盟將使網易搜索業務部更加強大。」

有趣的是，周楓原本給自己的職業規劃是在美國教書。一次媒體採訪中，他笑稱，「現在我們做教育相當於也是教書，所以還好，繞了一大圈。我覺得我還是比較幸運的，不管是說做互聯網產品也好，還是說做教育也好，這本身都是我喜歡的。」

既懂技術、又對教育事業有熱情，沒人比周楓更適合領導有道前進了。

2014年，布局互聯網教育後不久，有道就將目標市場瞄準了K12教育；2018年，更是喊出了「All in K12」的口號。聚焦K12市場，為有道帶來的收穫頗豐。周楓曾公開稱，2018年有道精品課K12的付費用戶量增長了5倍，K12業務營收翻了3倍。

2018年4月17日，網易有道進行了首次戰略融資，由慕華投資領投、君聯資本參投，投後估值11.2億美元，網易有道也成為繼網易雲音樂、網易味央後，又一個網易旗下獨立融資的事業部。

今年網易又在Q1財報會議中明確，將在線教育作為一大重點戰略布局，與電商、遊戲、音樂、新聞並列，有道作為網易集團在教育領域的核心布局，再次被提到了關鍵位置。

這些都足見網易對於教育的重視程度。

技術基因給了有道足夠的發展資本，尤其是在AI技術領域。一年前，周楓就曾在採訪中表達過對AI技術和教育結合的憧憬：「我們希望能在教育這個事情上跑得更快一些，並且和AI非常好地結合起來。」

關於技術公司如何發展教育的問題，周楓已經有了清晰的認識，「教育應該是個內容服務生意，而不是流量生意。」儘管並不是以教育起家，但技術出身的有道更能「輕裝上陣」，構建以學習者為中心、以AI技術為輔助的全新教育模式。反觀轉型做AI的傳統教育公司，它們原本線下授課的優勢模式反而可能成為難以拋棄的桎梏。

因此在教育內容的補充上，有道正加速尋找與吸收專業的教研團隊，做更優質的課程內容。

早在2016年10月有道學堂更名為「有道精品課」時，有道就曾拿出5個億，打算孵化20個教育工作室，並同發展較好的教研工作室進一步深化合作。一些最後變為有道內部團隊的工作室，也成為有道教育內容團隊的重要組份。

周楓也表示，他本人也「把1/3的工作時間都用來找優秀的教師」。

現在有道給自己的定位是「一家以技術驅動產品的教育科技公司」，在深厚的技術傳統下，未來它的教育事業如何發展，的確是一件可以期待的事。

儘管有道並不是AI教育領域入局最早的一個，但這家公司正讓人們感受到它做AI教育的決心和誠意。

PingWest品玩曾在《有道進化論》一文中詳細介紹過有道的產品及業務布局。目前，有道旗下的產品和業務已經形成了一個完整生態：以「有道精品課」為主的在線教育業務是核心，課程涵蓋K12、大學教育、職業教育和語言教育等領域；以網易有道詞典為代表的一系列學習工具類App為在線教育業務提供流量支持；學習型智能硬體業務試圖打通線上線下的壁壘。

而所有這些業務背後，都由有道旗下「一站式AI解決方案的雲服務平台」做技術支撐，當中的技術包括了自然語言處理相關的神經網路翻譯（NMT）、自動語音識別（ASR）、語音合成（TTS）以及計算機視覺相關的光學字元識別技術（一項可以識別圖片里文字的技術，以下簡稱OCR），覆蓋了在線教育的翻譯、識別、批改等場景。

根據有道官方，目前其大眾學習工具產品的總用戶量已超8億——這已經是一個不小的用戶量。上文提到，數據是AI技術得以進步的基礎，有道多年積累用戶量，也為其發展AI教育奠定了很好的基礎。

有道同樣很清楚自己在數據方面的優勢。網易有道首席科學家段亦濤曾說過，「（我們）可以通過各種落地產品，直接接觸用戶，獲取到新鮮的、真實的一手數據，從而更好地打磨AI模型，逐步推進AI+教育的演進。」

搭好了業務框架、有了用戶和數據基礎，下面就看怎麼落地了。

一個事實是，當下AI產品最大的難題之一在於落地、將之產品化。在AI落地的問題上，有道也已經做了很多嘗試。

比如有道精品課。2018年11月，有道精品課對外推出了自研的達爾文智能教學系統，該系統包括了在線直播、在線伴學、紙筆練習三個部分，讓學生在學習過程中有更多交互，進而提升學習效率。

用戶在有道精品課上購買了相關課程後，會收到一支智能筆和配套的習題冊。簡單來說，有道智能筆的功能就在於：成為用戶學習的交互口，通過紙筆交互，既保證了用戶書寫習慣，又完成了線下數據採集。

具體而言，這支外觀與普通手寫筆基於有道自研的OCR技術，內置了攝像頭，結合帶有點陣碼的練習本，可以實時記錄下學生的手寫數據，並和後台的大數據題庫做比對，進而生成個人錯題庫、學情報告和知識圖譜，後續再針對薄弱點智能推題。

根據有道對外公開的數據，其自研的OCR技術能夠實現達93%準確率的公式識別，支持公式轉為latex功能，是國內少數能提供該服務的企業；同時實現達92%準確率的拼音識別，據說也是目前業內唯一支持K12場景拼音識別；還針對K12學生群體（尤其是少兒）實現了難度較高的手寫識別，是業內目前唯一支持高難度教育場景的手寫OCR服務，且與其他OCR場景完全兼容，無需區分使用。

此外，有道的AI技術除了教學內容數字化，也開始進入學習輔導過程的自動化。比如在學生學習輔導方面，AI可以實現屏幕與課本的交互，通過指尖定位技術（只需手指指著課本作業直接提問/直接點讀），能精準識別手指所指問題。

儘管在一般人的認知里，做硬體很可能是一件出力不討好的事情，有道做硬體的邏輯在於它相信「學習類硬體是一個非常大的藍海市場。」周楓在他7月4日發表的個人微信公眾號文章中給出了三點原因：一、「坑」意味著進入門檻，是通向藍海的機會，踩過坑的團隊帶寬更大；二，有差異化的硬體議價能力高；三，有做入口的機會。

這些都見證了有道AI教育的實踐嘗試，AI是需要大量數據進行一次又一次試錯和校準的，這樣的嘗試對於有道這樣探索AI+教育的公司顯得格外重要和可貴，同時也意味著機會。

當然，就像前文提到的，當下的AI教育發展仍在初級階段，周楓也表示：「（AI教育中）有一個非常重要的挑戰，就是教育領域是需求紛紜複雜、非常分散的領域，學情大數據、智能紙筆作業、題目電子化等等涉及到的技術依然需要不斷被完善。」

所以這也更需要企業的堅持。2011年1月，周楓在自己的網易微博為自己貼上了「執著」的標籤，希望做事情能夠更堅持、更執著一些。但願這份堅持一直都在。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！