成立四年首推智能文檔處理產品，AI創企達觀數據如何與阿里競爭

智東西（公眾號：zhidxcom）文| 趙佳蕊

導語：成立四年的達觀數據推出自主研發集OCR與NLP於一體的達觀智能RPA，將RPA的應用場景覆蓋面提升到了80%以上。

智東西7月28日報道，人工智慧企業達觀數據於近日正式推出其自主研發集OCR(光學字元識別)與NLP(自然語言處理)於一體的達觀智能RPA，它通過運用OCR技術對文檔內容進行提取，再用NLP技術對文本內容進行自主的糾錯、審核以及排版等操作，從而讓計算機像人一樣完成重複、繁瑣的文檔流程工作。

RPA即Robotic Process Automation（軟體流程自動化），是指用軟體自動化方式實現在各個行業中本來是人工操作計算機完成的業務。比如： 在企業的業務流程中，通常有紙質文件錄入、證件票據驗證等操作，軟體機器人能夠代替人類準確快速完成這些工作，減少人工錯誤、提高效率、降低企業運營成本。

據稱，達觀數據RPA目前在我國自然語言處理和機器人流程自動化上已經走在行業前列，此次推出的產品是國內首款自主研發的OCR與NLP於一體的智能RPA。達觀數據CEO陳運文表示，目前達觀智能RPA解決了流程自動化「最後一公里問題」，通過自然語言邏輯分類、自然語言數據提取、識別和深度學習模式預測，將RPA的應用場景覆蓋面提升到了80%以上。

僅僅成立三年多的達觀數據為何能在RPA領域有了這樣的成就，不禁令人好奇。為了弄清楚達觀數據成立以來到底發生了什麼，我們將以此次發布會的內容和對達觀數據的了解，對達觀數據做出深度的剖析，介紹達觀智能RPA，了解其成立以來的重大節點以及展望達觀數據的未來發展。

一、達觀智能RPA可實現操作流程自動化

RPA技術目前已經在世界範圍內得到了廣泛的關注，例如今年6月國際AI領域估值最高的企業之一UiPath與特朗普團隊簽訂協議，用其RPA技術去幫助政府更加高效的完成工作，UiPath還表示要在5年內培養75萬RPA人才。

目前有許多國外的RPA廠商正在進入中國市場，例如UiPath、BluePrism、Automation Anywhere、Nice和Verint等一些國際上的RPA企業。中國國內從事RPA的企業還不算太多，主要有藝賽旗RPA、阿里RPA、雲擴科技以及其他有RPA功能的品牌產品。

達觀數據目前也加入了智能RPA的的行列，在今年年初開始研發達智能RPA，並於近日正式舉辦發布會，推出達觀智能RPA。

在此次發布會上，達觀數據副總裁金克具體介紹了達觀智能RPA。他表示，RPA的發展會經歷三個階段，第一個階段是結構性重複性的RPA，也就是傳統的RPA。這個階段的特點是RPA只能完成簡單、重複性高的任務，例如在對發票數據進行處理的時候，傳統的RPA只能依靠人工將發票中的數據輸入電腦中，再由RPA對這些數據進行處理。

金克還表示，相比於第一階段的RPA，目前的達觀智能RPA，只需要人工提供發票的掃描版或電子版，便可以用機器將發票中的信息提取出來，並對這些信息進行自動化處理。這是RPA的第二個階段，是在第一階段的RPA上加上了自然語言處理、光學字元識別和深度學習這些技術，此次發布會上推出的達觀智能RPA目前就是處於第二階段。

金克還對未來智能RPA進行了展望，達觀數據希望第三階段的RPA就可以實現通用機器學習和認知智能學習，也就是應對不同的場景，智能RPA可以自我學習，自動生成符合要求的操作流程後去處理所需文檔。

對RPA的發展歷程有了大概的認識之後，金克詳細介紹一下此次發布會上推出的達觀智能RPA。

達觀智能RPA主要包括四個部分，分別是開發平台、控制中心、機器人和人工智慧組件。它的運作流程是，首先在開發平台生成客戶所需的操作流程，這個操作流程生成好之後就會被交給機器人，機器人負責準確的執行這個流程。在機器人執行任務的時候，控制中心的主要角色是機器人「管家」，它的主要任務是調度和管理，也就是監控機器人，合理安排不同類型的機器人各司其職並保證機器人在準確地執行這些操作流程。

達觀數據還向我們介紹了達觀智能RPA的具體應用，例如，上市公司需要按照證監會的要求按時披露公司的業績，財務人員就需要查閱整合大量的財務報表中的數據，按照要求及相關邏輯填入報告中，並進行數據校驗，在這個過程中公司需要消耗大量的人力。但通過使用達觀數據的RPA就可以為上市企業大大減輕這些負擔，它可自動代填各類表格、報告，還可以自動報送各類材料。中國信息通信研究院副總工程師王愛華表示，通過使用達觀智能RPA他們的文檔處理的時間從原來的25天縮短至7天。

二、達觀數據自主研發OCR和NLP技術

此次發布會中，達觀數據重點介紹了其自主研發的OCR和NLP技術。

OCR技術通過融合CRNN、Attention OCR、 Faster-RCNN、Mask-RCNN等數十種演算法，解決了圖像識別與轉換的難題，例如對通用文字、證照、財務報告、複雜表單、合同、圖紙等各種類型文檔的識別與處理，完成更大程度的自動化。

NLP技術採用CRF、HMM、HAN、Bi-LSTM、BERT等最新演算法，為企業工作流程中的關鍵信息抽取、合同預審、合規檢查等需要認知參與的複雜任務實現自動化、全流程、可調控的AI應用效果。

達觀智能RPA在其自主研發的OCR和NLP技術的支持下，能夠實現操作流程自動化。達觀數據CEO陳運文表示，OCR如同人的眼睛，NLP如同人的大腦，RPA則是人的雙手，手腦眼三者結合才能承擔更複雜的流程化工作。

三、達觀數據為我國語義識別領域融資最高企業，高達2億元

達觀智能RPA的這款產品能夠按期落地，一個很重要的前提是他們有一個不錯的資金支持和初創團隊。下面我們來了解一下達觀數據的融資歷程、其創始人陳運文和它的初創團隊。達觀數據達觀數據成立於2015年，並在創立的第一年便獲得了1000萬元的天使融資，此次融資由真格基金領投，眾磷資本和掌門科技跟投。此後達觀科技不斷發展壯大，並於2017年獲得了軟銀賽富和方廣資本的5000萬的A輪融資。

在2017年的B輪融資中，達觀數據共融資1.6億元，此輪融資由寬頻旗下基金晨山資本領投，元禾重元、聯想之星、鐘鼎資本以及老東家跟投。B輪融資過後，達觀數據的融資總額達到了2億元，使得達觀數據成為我國語義識別領域融資金額最高的企業。

達觀公司創始人陳運文在一次採訪過程中還表示，2019年達觀數據將有下一輪融資，將用於核心技術和行業生態建設上面。

陳運文在創立達觀數據之前已經有了很多的關於機器學習、自然語言處理等技術方面的經驗，他曾就職於百度、盛大和騰訊，同時他還是科技部「萬人計劃」的專家。2015年，陳運文拉到「十人幫」和他一起成立了達觀數據，這十人之中，絕大部分都是百度、騰訊、盛大等大公司出身的工程師。這個初創陣容奠定了達觀數據在技術領域發展的基礎。此後，達觀數據不斷發展壯大，僅僅成立四年，就在國內的RPA領域暫露頭角。在一次媒體採訪過程中，陳運文還表明，他想要達觀數據成為中國文本智能處理領域的NO.1。

達觀數據CEO陳運文

四、達觀數據未來將重點發展達觀智能RPA

達觀數據成立四年的時間裡，在行業領域和多家企業進行了合作，利用其NLP技術為企業提供各種各樣的定製化服務。

最近一次簽約是今年7月初，達觀數據成功中標中國太平洋保險，它將依託達觀數據文本智能處理平台，結合中國太平洋保險的業務場景打造人工智慧應用平台。2019年4月，達觀數據中標光大銀行智能分析項目。通過利用自然語言處理、文本挖掘和情感分析等技術，達觀數據可以為光大銀行提供客戶價值管理流程。2018年12月，達觀數據與全球四大會計事務所之一德勤正式簽約，賦能德勤文檔自動化處理，提高德勤事務所文檔處理的效率。

除了提供文檔處理流程自動化的服務，達觀數據還為多家公司提供了量身定製了個性化推薦引擎。例如，2019年4月底，混沌大學向達觀數據拋出了橄欖枝，將利用達觀數據的個性化推薦引擎為用戶打造創新學習平台。2019年3月，達觀數據和四川報業集團正式簽約，為其旗下的新聞內容的傳播提供個性化推薦和文本智能處理服務的功能。個性化推薦也是廣告商投放廣告的一種行之有效的方法，2018年10月，達觀數據與廣而告之公司簽約，增強其個性化推薦能力。

達觀數據工作人員向我介紹，達觀數據以後仍將為企業提供個性化推薦引擎，但達觀數據未來的重點將放在達觀智能RPA的發展上，為企業提供更加方便快捷的智能RPA服務。

結語：期待達觀數據擴展更多的RPA場景

陳運文在最後的發言中表示，未來超過50%的基礎性的工作可以用機器人來代替，人類可以免去從事大量單一、重複、枯燥的工作而擔任具有創造力的工作。

目前達觀智能RPA主要為一些大公司提供服務，因為大公司的體量更大，會產生巨量的數據，達觀智能RPA實現流程自動化後可以省去大量的人力。我們也期待未來達觀數據可以提供更加智能的RPA服務，可以根據個人的需求自動生成流程幫助個人處理事務。未來達觀數據還有很大的發展空間，這家成立四年的公司，能否為更多的領域提供更加優質的RPA服務，我們也將拭目以待。

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