AWS開發中國市場背後：五大雲特色，提供165項AI等服務

智東西（公眾號：zhidxcom）文 | 韋世瑋

智東西7月31日報道。今日，AWS全球副總裁、大中華區執行董事張文翊在AWS（Amazon Web Services）技術峰會上，針對AWS在中國業務的發展情況和優勢進行介紹。AWS副總裁、全球技術與開發者佈道師團隊負責人Ian Massingham則為大家分享了AWS雲技術特點，以及AWS在人工智慧、機器學習和物聯網等領域最新的雲計算解決方案。

此外，AWS的合作夥伴西雲數據、光環新網、Adidas、外研在線和獵豹等公司負責人也來到現場，介紹了公司與AWS的業務合作和發展概況。

隨後，Ian Massingham在AWS的媒體溝通會上，與智東西等媒體一同深入探討了AWS在人工智慧、機器學習、大數據分析等方面的技術和應用。

AWS是亞馬遜在2006年專門為企業提供的專業雲計算服務，它以Web服務的形式提供IT基礎設施服務。而佈道師（Chief evangelist）是一個隨著IT產業興起而產生的職業，主要針對不同的產品和受眾群，以特殊的方式進行技術方面的宣傳和講解。

AWS峰會海報

一、張文翊：詳解AWS雲五大特色

實際上，今天的這場峰會是張文翊宣布就任AWS全球副總裁及大中華區執行董事後的首次公開亮相。會上，張文翊發表主題演講並表示，AWS在2018年共推出了1957項新的服務和功能，平均每天上線5個新的功能和服務。

同時，她還重點就AWS雲業務的技術創新、安全和隱私、全球布局、商業實踐和行業賦能這五大特色進行了詳解。

AWS每年推出的服務和功能統計數據

1、技術創新：6年為客戶節省3.5億美元

2018年，AWS共推出了1957項雲服務和功能。張文翊表示，AWS長期以來在產品方面的創新和發展都是基於客戶的反饋。

例如，在客戶的業務資源部署方面，AWS開發了一個叫Trusted Advisor的功能，該功能類似一個自定義專家，會檢測客戶對AWS資源的利用情況，以幫助客戶提供合理的資源配置方案。如果當客戶的某一資源使用率過低或空轉時，AWS就會主動聯繫客戶，讓客戶省下這筆錢。

據AWS官方信息顯示，自2013年以來，Trusted Advisor憑藉這一功能共為客戶提供了超過260萬條的有效實踐建議，共預計節省了3.5億多美元的成本。

2、安全和隱私：兩大保護措施

個人的數據隱私和安全一直是用戶們關心和重視的話題。對此，張文翊坦言：「AWS一直將安全當成首要任務。」

據她介紹，AWS主要從兩個方面注重用戶的數據安全和隱私問題。

一方面，它給予客戶擁有和控制數據的權力。除了讓客戶可以控制自己的數據之外，AWS還提供了複雜技術和物理措施來防止其他未經授權的訪問。

另一方面，構建安全責任共擔模型。具體來說，就是主機的操作系統、虛擬化層和物理基礎設施的安全方面均由AWS來負責，而客戶則需要負責上層的操作系統和相關應用程序的安全，併合理地配置AWS提供的安全組防火牆。

AWS全球副總裁、大中華區執行董事張文翊

3、全球布局：全球22個地理區域，69個可用區

今年4月，AWS開通了中國香港特別行政區的雲服務市場，為中國客戶提供更低的延遲，以及便利了企業與AWS全球基礎設施網路的連接。而在昨天，AWS中東（巴林）區域也正式開通，以開拓其中東市場的客戶。

張文翊表示，目前，AWS覆蓋了全球22個地理區域，其中運營著69個公開的可用區，並且將計劃在未來進一步增加開普敦、雅加達和米蘭這三個區域。

4、商業實踐：基於亞馬遜20餘年全球化經驗

對AWS而言，亞馬遜二十多年來的全球化商業規模實踐，涉及全球零售、自動化物流、移動應用、AI語音助手和智慧零售等多個行業，這都無疑給了AWS豐富而重要的經驗。

針對這一優勢，張文翊說：「AWS可以將全球的最佳實踐，跟中國的國情相結合，跟AWS的本地合作夥伴一起，去定義最適合這些行業的中國最佳實踐。」

5、行業賦能：建立全球性合作夥伴計劃

什麼是雲計算？在AWS看來，雲計算是一次專業化分工。為此，AWS建立了一個名為APN的全球性合作夥伴計劃，幫助合作夥伴們構建基於AWS各項雲服務的業務和發展計劃。

其中，該計劃又分為諮詢合作夥伴計劃和技術合作夥伴計劃兩大類型。前者負責幫助客戶設計、搭建、遷移和管理其在AWS上的工作負載和應用程序，後者則提供託管在AWS平台或與AWS平台集成的軟體解決方案。

二、Ian Massingham：提供165項服務，開發數據遷移應用

Ian Massingham表示，AWS的重點是為軟體開發人員和構建者們提供更多樣化的工具，讓他們能更輕鬆和快速地構建、擴展他們的應用。其中一個較為顯著的特點是，用戶在使用AWS雲服務前期無需投入成本，第一天即可使用AWS完整的技術平台。

目前，AWS已提供165項服務，涉及物聯網、移動數據工程、人工智慧和機器學習等方面，用戶們能夠基於自身的技術需求從中選擇相應服務。

AWS提供的平台類型

值得一提的是，AWS在物聯網領域發布了一款名叫AWS IoT Greengrass的軟體，該軟體能夠將AWS雲的功能擴展到本地設備，使用戶能夠更簡單地開發互聯設備，並有效收集和分析相應數據。

具體說來，它可以部署代碼到邊緣設備，例如汽車、網關或公建型設備，其中被部署的網關既可以在工廠中工作，也可以在斷網的情況下繼續運行，實現設備在邊緣端的安全通信。

AWS的loT平台

AWS在如何將客戶數據遷移至雲端方面下了不少功夫，包括數據傳輸和儲存、資料庫遷移和應用程序遷移。

其中一項叫VMware雲的服務受到了不少用戶的青睞。據Ian Massingham的介紹，VMware雲能夠讓用戶使用大家都較為熟悉的VMware軟體，例如它的網路連接的一些服務能夠在AWS平台上運行其它的工作負載。

針對這一方面，Ian Massingham特別邀請了阿迪達斯亞太區IT高級總監賀大軍，為大家分享了阿迪達斯在利用AWS雲服務在數據處理方面的應用。

阿迪達斯在產品的設計、研發和迭代的進程中，需要搜集大量的用戶數據。賀大軍表示，他們針對以往服務消費者的應用進行了大刀闊斧的改革。

如今，在他們與AWS合作的中國北京、新加坡和韓國首爾等全球六大區域中，共有16個Kubernetes（簡稱K8s，是一個開源並用於管理雲平台中多個主機上的容器化應用）生產集群，涵蓋6000多個數據點，全球的月交付量約在4萬次左右。

此外，阿迪達斯在電商方面也與AWS展開合作。賀大軍介紹，當他們將一個電商的APP轉移到AWS平台時，它的部署速度提快了40倍，在首次網頁疊加的性能上實現了50%的提升，並且l流量也達到了以往的3倍。

阿迪達斯使用的AWS服務

三、AWS在機器學習領域的企業和開發者應用

在隨後的媒體溝通會上，Ian Massingham進一步總結了AWS在數據遷移、數據工程、機器學習和物聯網等方面的服務和應用，並深入探討了AWS在機器學習（Machine Learning）方面的優勢和應用。

Ian Massingham表示，機器學習在當下是一個十分熱門的領域。一方面，各式各樣的機器學習框架和軟體應用不斷湧現，這大大降低了機器學習的使用門檻。

另一方面，以往研究人員們在機器學習方面都需要花大量的資金和專業型設備，才能保障開發的繼續進行，但如今在存儲和處理機器學習數據，以及優化GPU、CPU的計算資源等方面的問題，都能通過雲服務得到一定的解決。

AWS在機器學習這一領域有著基於亞馬遜的智慧零售和智能語音等方面的豐富技術經驗。

在產品開發方面，AWS提供了很多面向企業的平台，例如他們利用機器學習開發了一項面部識別技術，在美國總統大選中，許多政客會用這一技術對自己的視頻進行索引，讓美國公眾們能夠看到他們傾向的議員在做什麼，讓整個競選流程的監督在一定程度上實現透明化。

在AWS基於機器學習開發面向開發人員的產品中，有一個叫Amazon Sagemaker的平台，該平台能夠幫助客戶構建個性化的機器學習和演算法開發工具。例如，美國電信運營商T-Mobile會利用這一功能來預測來電客戶需要的服務，包括賬單查詢和簽約記錄等。

此外，AWS還利用機器學習推出了一些感知服務，包括圖像處理和分析、語音生成和轉錄等方面。

AWS在機器學習領域的視覺應用

結語：AWS將進一步開拓中國雲市場

實際上對AWS來說，中國雲市場並不是他們的主場。然而Ian Massingham表示，目前AWS正在積極努力地探索中國市場，加深理解中國市場的需求。

他還提到，雖然中國雲市場擁有著阿里巴巴、百度和金山等強勁的對手，但是AWS基於雲而提供的設計人工智慧、機器學習、大數據處理等各個領域的解決方案，能夠相對更好地幫助中國的創企從中國走向海外市場。

未來，AWS依然會源源不斷地為中國市場帶來更多世界上流行的公有雲平台和服務，進一步拓寬中國雲市場的廣度和深度，幫助更多的企業提升它們從中國市場至海外市場的技術實力。

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