21篇深度學習科研成果在RSNA2019發表，推想科技做了什麼關鍵動作？
臨床診療與科研是醫生職業生涯中的兩個核心部分。
很長一段時間內，輔助醫生的診療工作，是許多醫療人工智慧企業紮根產業的立足點，不過，大多數企業都只關注了診療環節，而疏忽了「科學研究」的核心需求。推想科技是最早發掘這一需求的企業之一，通過研發AI學者科研平台InferScholar Center，試圖為醫生提供高效率的科研支撐。
深度學習是當今醫學影像領域最前沿、最具發展潛力和想像力的技術。但由於醫生普遍缺乏深度學習的技術背景和得力工具，包括RSNA這樣的全球頂級醫學影像盛會在內，能夠發表的深度學習科研成果並不多。
2019年4月，推想科技AI學者科研平台及科學家團隊，輔助多家合作醫院展開了首次基於深度學習的大規模臨床科研實踐和RSNA投稿，引起業內廣泛關注。四個月後，全球各地RSNA中稿的放射學者已陸續收到確認信息。結果顯示，推想科技及合作醫院共有21篇基於深度學習的科研成果將被發表，其中口頭髮表（Scientific Paper）6篇，學術展板（Scientific Poster）15篇。這個數字已經超過了2018年RSNA中國內地學者深度學習領域中稿數量的總和。
做AI科研領域的「樂高」
推想科技向動脈網介紹，這21篇科研成果分別來自9家合作醫院，加上推想科技共10個單位的投稿。合作醫院中不乏中日友好醫院、鄭州大學第一附屬醫院、大連大學附屬中山醫院、福建醫科大學附屬協和醫院、北京兒童醫院等知名三甲醫院。類別涵蓋了物理、胸部、急診影像、神經放射學等領域。
AI學者科研平台InferScholar Center在RSNA投稿中起到至關重要的作用。這是一款軟硬體一體的醫學人工智慧設備，可用於醫學影像大數據管理與分析、數據標記、深度神經網路模型構建、影像組學特徵提取、組學特徵分析與機器學習模型構建等研究，可應用於X線、CT、MRI、PET/CT、病理切片、消化內鏡等多種影像數據深度學習與影像組學建模。除醫學影像數據外，它還能夠合併利用臨床結構化文本信息，研究各類醫學命題。
參與研究的醫生可通過InferScholar Center構建專屬AI進行研究，自主選擇孵化AI的數據、模式、邏輯、參數等，讓AI更加契合醫療業務特性，並從臨床角度獲得更多科研成果。這一產品的推出順應了醫生當下的需求：越來越多的醫學研究者不僅希望使用AI產品，也希望結合自身的醫療大數據和臨床經驗優勢，進行AI方面的自主臨床研究。
在具體操作上，醫生只需根據界面錄入相關數據，並對相應參數進行設置，即可完成準備工作。對於每一個參數的調整系統都會給出一個可視化輸出結果，醫生可對根據預先結構優化已有模型。在完成準備工作後，平台將藉助其成熟的演算法對醫生所給出的數據進行處理，醫生只需等待平台運行並獲得相應結果即可。
在安全方面，InferScholar Center充分考慮了醫學臨床科研的安全性需求，採用軟硬體一體機的方式，直接交付到醫院。值得一提的是，該系統可以在與互聯網完全隔離的環境中工作，做到數據不出院，保證了醫院所有的科研數據、模型演算法、研究成果均無泄漏風險。
目前，推想科技的InferScholar Center是唯一真正集成深度學習模型、影像組學等多種功能的一體化科研平台，可以為醫院進行全院級、全病種、多模態、大規模的科研提供極大的助力。
於推想科技而言，這不是一個從零起步的產品。在它的打造過程中，就已經包含了推想科技自身需求、合作醫院大量需求、實際應用與反饋。在它發布之後，就已經有了很多典型的案例，比如上海長征醫院的科研案例、RSNA的投稿支持等。
三位一體的科研體系
科研能力其實是一個醫療AI公司技術儲備及發展潛力的標識。
推想科技擁有業界獨一無二的「雙院」體系，其全球臨床合作學院（iCR）承擔了與醫院的臨床科研合作。推想科技利用領先的AI產品和服務能力助力合作醫院的科學研究；而其先進研究院則更多承擔了企業自身的科研和產品預研任務。
「雙院」體系彙集了iCR院長沈雲博士等及一眾業內大咖和優秀科學家，加強AI科研平台InferScholar Center，三位一體的科研體系就是推想科技的底氣。
InferScholar Center的技術能力和全球臨床科研合作學院（iCR）的服務能力，是RSNA?2019投稿取得突破性進展的關鍵。沈雲博士表示，這一成績不僅屬於推想科技和9家合作醫院，也屬於每一位中國利用深度學習技術進行科學研究的放射學者和科學家。
事實上，推想科技三位一體的科研體系的產出並不止RSNA。近期，推想科技與南京鼓樓醫院的聯合科研成果被《柳葉刀（The Lancet）》子刊《EBioMedicine》發表，它提出藉助AI技術重塑影像科工作流的方法，被廣泛關注。此外，推想科技與上海長征醫院、中國醫學科學院阜外醫院等頂級三甲醫院的科研成果也陸續發表，是推想科技立體化科研體系強大能力的體現。
診療推動科研，科研重塑診療
2019年的眾多頭部AI影像企業紛紛嘗試在變革中探尋自己的方向。對於推想科技而言，科研平台無疑成為其拓寬業務線的重要途徑。
從醫生的實際需求出發做業務拓展，推想科技不僅切實幫助醫生解決科研需求，對自身的發展也起到重要作用。利用其科研平台，推想科技一方面可以吸納更多的頂級醫學人才，另一方面在輸出成果的同時也能輸出自身品牌。
就如沈雲博士所說的「成果屬於每一位中國學者」，推想科技的科研平台除了能幫助醫生和企業自身外，對中國醫療科研成果走向世界也具有推動作用。
將輔助診療與輔助科研雙管其下，打通了兩者之間的聯繫，推動診療走向科研，幫助科研重塑診療之路，毫無疑問這是2019年推想科技邁出的最重要的一步。
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