【新智元導讀】他，是前Adobe歷史上升職最快的首席科學家；他，同時在三大頂會發表過65篇學術論文、手裡帶過31位博士實習生、獲得了64項美國專利; 他，因與孫劍一「面」之緣加入曠視，堪稱脾氣最好的Leader、曠廠「人緣王」，「大尺度」科幻電影愛好者，曾助力拿下奧斯卡科學技術獎；他，正帶領一支全球團隊，締造AI影像之王；他，就是曠視美國研究院負責人（MEGVII Research US）——王珏。

提到曠視，除了孫劍，你還應該知道王珏。

或許，這個名字你不是很熟悉，沒關係，這很正常，畢竟大牛都是非常低調的。

然而，正是這樣低調的人物，曾同時在計算機視覺、計算機圖形學、人機交互三大領域最高級別會議和期刊發表65篇學術論文。

也曾在9年時間裡手把手帶領過31位博士實習生，獲得了64項美國專利，實現了13項重要技術的研發和產品轉換。

還曾是Adobe Research歷史上升職最快的首席科學家之一，提出的技術做成產品後，曾拿下奧斯卡科學技術獎。

如今，他轉戰曠視，率領一支全球團隊，正把深度學習+計算攝影推向極致。

他就是曠視AI影像之王的締造者——王珏。

項目完成前，只吃雞肉炒飯

哪有什麼所謂的天才，還不都是孤獨地翻山越嶺。這句話用在王珏身上再合適不過了。

2003年，從清華念完本科和碩士的王珏，前往美國華盛頓大學電子工程系攻讀博士學位。

在此期間，「兩點一線」是他的常態。正如王珏自己所述：「我在做研究的過程中，一旦進入狀態，就不想打斷它。」

這也正是為什麼連聖誕節期間，他也會開著車到學校泡在實驗室里的原因，也造就了王珏每年發表2篇頂會論文，3年得到導師畢業許可的「神話」。

而他在剛剛工作接觸項目時，還是會保持這種習慣——項目完成前，只吃雞肉炒飯。

「若是每天想著去哪兒吃，吃什麼，非常麻煩。而當時公司附近剛好有一家不錯的雞肉炒飯，於是我們默認都去那裡解決吃飯問題。」

除了「嫌麻煩」，王珏另一個如此廢寢忘食的原因是他很珍惜這種狀態，就彷彿身處於科研的高峰體驗，靜待「突破」孕育而生。

求學期間獲點撥，助力拿下奧斯卡科學技術獎

除了自身的努力之外，來自「外界」的點撥與啟發也非常重要。

王珏讀博士期間與多位名師有過深入的合作，分別是李衍達院士、微軟亞洲研究院的徐迎慶、王堅和沈向洋博士，以及計算機圖形學泰斗級人物Michael Cohen。

在李衍達院士的實驗室中，王珏主要輔佐醫學圖像處理方面的工作，在與微軟亞洲研究院的眾多大牛的合作中，王珏主要負責數字墨水和卡通、交互圖像視頻處理等工作。

這讓王珏一開始做研究便跨越了多個領域，培養出了寬闊的視野，為後來的工作不論在技術還是思想層面，都奠定了一定的基礎。正如王珏所說：

「像徐老師，他不僅擅長圖形學和計算機視覺，在動畫等領域也比較擅長；王堅老師是心理學博士出身，但在人機交互方面的工作也是十分出色。因此他們在做工作的時候，思想、視野都是比較開闊的。」

也正是這種長期不懈的堅持，王珏博士畢業加入Adobe Research的幾年期間，不斷取得突破，創造了碩果累累的業績。

而在發表的眾多論文中，讓王珏印象最為深刻的是2007年發表在SIGGRAPH的一篇題為《Soft Scissors: An Interactive Tool for Realtime High Quality Matting》的文章。

論文地址：http://www.juew.org/publication/softscissors-SIG07.pdf

在這篇文章中，王珏提出一種用於實時提取前景蒙版(alpha matte)的互動式工具——Soft Scissors，它是一種新的實時在線matting演算法，可以在複雜的前景對象(如毛茸茸的動物)中提取高質量的蒙版。

甚至可以實時調整畫筆的寬度和邊界條件。在高質量圖像matting和合成任務中，Soft Scissors是第一個可以做到又快又準確的互動式工具，將一系列的演算法創新融入到一個小小的筆刷之中。

這篇論文雖然很較短，只有6頁，但卻是最能體現王珏論文風格的一篇——注重實用性。

在此之前，大家在這個領域所做的工作更側重於數學層面上的建模與優化，而王珏是從用戶的角度出發，打造一個好用的實時系統，將複雜的演算法融入到簡單、流暢的交互過程當中。

也正是基於「王珏特色」的研究工作，使得像美國好萊塢的影像特效公司Digital Film Tools買下了技術版權並做成了產品。而就在今年，這家公司憑藉著該技術，獲得了奧斯卡科學技術獎。

回首狂掃頂會論文的這些年，王珏總結其修鍊之路的經驗為：

• 選擇自己擅長的工作，認清自己的優、劣勢；
• 文章立意要新穎，若是啟發性不夠或者較為雷同，完成論文會較為困難；
• 為自己尋找思維開闊的導師。

從美國頂級公司到國內創業公司，「一碗面」引發的人才遷移

身處Adobe九載，一「面」之緣加入曠視

在學術上屢獲佳績的王珏在工作上也是一把好手。王珏曾在Adobe Research任職長達九年，並取得了非常不錯的成績。但他加入曠視，卻源於和孫劍的一「面」之緣。

那時，王珏恰好和孫劍在西雅圖，兩人相約一起吃飯，聊的很投機，一碗面的功夫，王珏就有了加入曠視的打算。

告別Adobe時，王珏用「專利石」拼了自己的名字

那麼最終選擇曠視的原因是什麼呢？王珏這樣解釋：

「主要是三個方面的原因。 一是和曠視有天然的親近感。曠視出自清華姚班，企業文化中有清華行勝於言，腳踏實地的價值觀。對於作為清華校友的我來講，有著天然的熟悉感。 二是孫劍博士的誠意邀請。我和孫劍博士認識並同行多年，彼此都比較熟悉，他不遠萬里到西雅圖來邀請我，我內心是無法拒絕的。 三是機遇。中國目前人工智慧研究的環境，從數據規模到商業機會都比美國要好，但是在人才儲備上仍然不佔優勢。能夠幫助中國人工智慧公司，特別是初創公司更進一步，在美國吸引頂尖人才為我所用，對中國高科技發展是一件里程碑性質的事情。這樣的機會在人生中並不多見，碰到了就應該抓住」。

於是，2017年4月，王珏加入曠視，與孫劍負責的中國研究院遙相呼應。

曠視，效率最高的公司

加入曠視兩年後，王珏步入了科研的快車道。與偏向於溫室的Adobe不同，作為一家創業公司，曠視的節奏是很快的，需要有短時間內攻克難關的能力。

王珏在Adobe做的第一個項目是關於視頻裡面交互物體的分割，前前後後3年時間產品才發布，而同樣難度、甚至更高難度的項目，通過團隊協作，曠視4-6個月左右就能落地。

用王珏自己的話講：曠視是他見過效率最高的公司。

王珏（左二）參加2018曠視北京年會

曠視之所以能夠如此高效的運作與幾個地方默契配合分不開。曠視在北京、上海、南京、成都設有研究院，如此一來，項目推進就可以做到24小時不間斷，國內休息，國外接著干，再加上團隊的默契配合，才會有如此高的效率。

為什麼最近幾年大家覺得蘋果的創新速度變慢了？王珏認為可能是因為過於溫室、壓力小，所以腳步放慢了。對於趕超，王珏很有信心。

兩年鑄一劍，打造國際頂尖AI水平團隊

曠廠「人緣王」，關鍵時刻沖在第一線

工作中的王珏是怎樣的呢？

Leader一般分兩類，一類是強硬派，一類是溫和派，王珏顯然是後者，甚至還被譽為「曠視最和藹可親的Leader」，曠廠的「人緣王」。

慢性子的王珏喜歡先想清楚再決策，深知生氣並不解決問題，作為Leader，他追求的是慢中求快，高效而平靜是他最喜歡的工作狀態。

王珏最喜歡的一個電影場景就是《指環王》中希優頓衝鋒陷陣，帶領士兵奮勇殺敵。在工作上，王珏對自己的要求也是如此，關鍵時刻沖在第一線。不光寫代碼、搞演算法，包括數據採集有時也會親力親為、通宵作業。

《指環王》劇照希優頓王（左一）

生活中的王珏不僅沒有領導架子，還非常關心同事。同事遇到難處，他都會儘力幫忙。之前同事買房，資金周轉不開，多會找王珏借錢，獲得幫助。有這樣的Leader，員工更是無後顧之憂，工作起來幹勁十足。

超強戰鬥力，打造國際頂尖AI團隊

影像之王，這是曠視CEO印奇下達的一道「指令」。兩年以來，王珏團隊挺進目標已取得赫赫戰績。這主要歸功於4個方面：

1. 曠視原創自研的底層科研利器Brain++的有力支撐；
2. 從問題和需求出發，推出一系列高水準論文，包括CVPR Oral在內；
3. AI技術覆蓋國內一線主流手機廠商，打造明星手機技術，比如OPPO Reno 夜拍超清畫質；
4. 團隊衝鋒陷陣，與國內打配合，24小時不間斷推進項目。

王珏團隊成立以來不斷在壯大，而目前發展的狀況，用王珏的話就是：「非常滿意，層次豐富。」

王珏團隊成員

目前王珏團隊成員主要專攻如下三個方面：深度學習、傳統計算機視覺/計算機圖形學、計算攝影。

兩年前，王珏在接受新智元採訪時提到：「不追求將招聘重心放在頂級專家上，對於初創公司來講，戰鬥力決定一切。」從目前成員構成來看，也的確如此。

正是如此小而精的團隊，在今年CVPR 2019中就入圍兩篇論文，其中一篇為Oral：

論文地址：https://arxiv.org/abs/1901.00680v1

在這項研究中，曠視研究院首次提出了名為GeoNet的全新深度學習網路，可以建模點雲所潛在表徵的網格曲面特徵。

並在點雲上採樣、法向量估計、網格重建及非剛性形狀分類等多項經典任務中取得了最優結果。

而在另一篇工作中，王珏團隊提出了GIF2Video的方法，解決了長期以來GIF動圖顏色分層、模糊不清的困擾。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.02840.pdf

在CVPR 2019會議期間，王珏團隊在做展示時，蘋果、三星、谷歌等大廠的研究人員也會前來交流，並對其工作表示了高度的認可。

不僅是在科研方面，在將技術轉化為應用落地方面也是較為成功的。正如王珏所介紹：「我們給各個手機廠商提供了不少非常原創的技術，現在我們的客戶口碑是非常好的。」

比如，曠視的raw域超畫質技術，將最好的深度去噪演算法和最優的傳統演算法結合起來，不僅在OPPO Reno手機上率先落地，更是受邀在高通和MTK的展會上進行了多次技術展示。

除此之外，曠視研發的超清夜景人像，大光比人像HDR以及人像AI微整形等多項技術已經廣泛應用於國內主流手機產品中。

其中，大光比人像HDR演算法還流傳為曠視的一段佳話。有一次，團隊某個項目擱淺一周沒用進展。當時王珏隨時隨刻都在思考這個問題，終於靈感在機場降臨——他當場在候機室寫出了正確解決問題的大光比人像HDR演算法。由於誕生在機場，這一演算法又順理成章地被稱為「機場演算法」。

曠視在CVPR2019上展示的超畫質技術

而在此「榮耀」的背後，王珏團隊也是付出了異於常人的努力。

去年7-9月份，團隊所面臨的項目挑戰可謂是極其艱難，團隊成員紛紛「衝鋒陷陣」，幾位同事甚至直接住在了公司。

加之與曠視國內研究院的協戰，整個曠視團隊相當於每天24小時不停奮戰，最後終於攻克難關，取得勝利。

帶領團隊向前走，正是王珏所最為驕傲且認為值當的事情。

「大尺度」電影愛好者還有些話要送給後來者

工作之餘，王珏是一名「大尺度」科幻電影愛好者。這裡的「大」尺度是「宏大」的大，王珏喜歡通過看宏大的、宇宙尺度的科幻片解壓。他對科幻電影的喜愛可以用「狂熱」來形容。

王珏與《星球大戰》角色楚巴卡合影

《流浪地球》在國內上映的時候，王珏興奮得不得了，身在異國的他按耐不住內心的激動，給國內的朋友們買票替他去支持國產科幻片。後來美國上映了，王珏馬上去電影院看。

而王珏的這一愛好也許與他的科研也是」一脈相承「。AI技術的高速發展，打造的正是像科幻大片里超未來的世界。而王珏所做的工作，可以說是在實現著他的」夢想「。

最後，王珏將自己摸爬滾打這麼多年的經驗總結成兩點送給後來者：

1、要深入到問題的本質

希望大家能夠沉下心來，在學習新技術的同時，也去翻翻老的、經典的教科書，裡面很多知識對以後的工作會非常有幫助。

2、做好當前這件事

未來具有高度的不確定性，有時候很難進行長遠規劃，但想要一個比較理想的契機，必須要做好當前這件事情，未來才會有更寬闊的空間。

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