五大關鍵詞，AWS譜雲端「即刻構建」華彩樂章

「是什麼讓AWS一直被模仿，從未被超越？因為我們是技術領導者的雲，是注重安全和隱私的雲，是覆蓋全球的雲，是全球商業實踐的雲，是Day1賦能行業builder的雲」，這是剛剛履新20天的AWS全球副總裁、大中華區執行董事張文翊在AWS全球技術峰會（北京站）的鏗鏘之聲。五大關鍵詞就如同音樂的語言「五線譜」，讓AWS譜寫出雲端「即刻構建」的華彩樂章。

技術領導者的雲

AWS自從誕生以來，一直引領著公有雲技術發展的潮流，在全球市場牢牢佔據著技術領導者的位置。2006年AWS僅有Amazon EC2和Amazon S3兩項雲服務，而今天AWS有超過165個大類的雲服務，僅在2018年AWS就上線了1957項功能和服務，平均每天5個。它倡導的「資料庫自由」正在以雲的方式顛覆傳統資料庫的商業許可模式；託管在Amazon EC2上的Windows伺服器實例是微軟的2倍；全球85%的機器學習框架Tensorflow的工作流跑在AWS上。這都源於AWS在技術創新速度和以客戶為中心的極致追尋。

每年的AWS全球技術峰會，AWS都會向雲端構建者們詳細闡述中國市場推出的雲服務和功能，今年也不例外。基於Nitro架構的EC2實例；針對資料庫更加經濟的Amazon Aurora無伺服器服務；滿足物聯網設備開發的AWS IoT Greengrass服務等等。接下來，一起跟隨AWS副總裁、全球技術與開發者佈道師團隊 伊恩 ? 馬辛哈姆，從EC2實例、雲遷移、資料庫、容器和機器學習等技術方面詳細了解AWS具有廣度和深度的雲功能和服務。

EC2性價比提升到新高度

2019年2月，AWS在中國區上線了基於Nitro架構的EC2實例，AWS基於定製化的硬體Nitro卡、Nitro安全晶元和Nitro虛擬機管理程序，為EC2提供了接近裸機的性能，因為Nitro架構的技術先進性，大大降低了EC2的基礎設施成本，從而將EC2實例的性價比提升到了新的高度。

目前，在中國區全新上線的EC2五系列實例，計算密集型C系列C5、通用計算型M5系列、內存密集型R系列R5、R5A，通用型可突增T系列T3、T3A，GPU計算實例P3等都基於Nitro架構。比如結合AWS針對中國區採取的特別定價策略，使得C5實例相比C4的性價比提升了49%；M5實例與M4實例相比，性價比最多提高47%；T3實例的CPU性能可以突增，與T2實例相比，性價比最多提高30%。

加速客戶向雲遷移

隨著向雲遷移的步伐加快，企業需要更加快捷、簡單的方式將數據和應用遷移到雲端。AWS為企業提供了一系列的服務，比如物理的數據遷移方式Amazon Snowball、通過網路同步數據到雲端的AWS Storage Gateway、滿足自建資料庫遷移到雲端的AWS DMS服務等等，來加快和簡化雲的遷移過程。

Amazon Snowball是一個PB級的數據傳輸解決方案，它通過物理的安全設備讓企業將大量數據傳入和傳出AWS雲，解決了企業進行大規模數據傳輸時遇到的常見難題，比如成本高、傳輸時間長和安全問題。

AWS Storage Gateway是一個可無縫本地集成和優化數據傳輸的混合雲存儲方案，可以使用它進行備份、存檔、災難恢復、雲數據處理、存儲分層和遷移。

AWS DMS（AWS Database Migration Service）服務，可幫助企業將資料庫遷移到AWS，源資料庫在遷移過程中可繼續正常運行，可最大程度地減少依賴該資料庫的應用的停機時間。DMS可以在廣泛使用的開源商業資料庫之間遷移數據。通過DMS已經遷移了超過15萬個資料庫。

AWS除了提供幫助企業「一鍵上雲」的服務之外，還有包括AWS Direct Connect、AWS Outposts、AWS Snowball Edge、Vmware Cloud on AWS等支持混合雲架構的遷移和整合服務。

Outposts能夠滿足將AWS的原生服務運營模型帶到企業任何的數據中心，在自己的數據中心運行Amazon EC2的實例，跑一些低延遲的工作負載。

資料庫自由

資料庫是企業中非常重要的核心工作負載，但長久以來企業不得不為高昂的商業許可買單。AWS正在通過Amazon Aurora為代表的多種雲資料庫，來為企業減負。Amazon Aurora自從面世以來，一直保持著200%的年複合增長率，並越來越受到大型企業的青睞。比如，Netflix（網飛）使用Amazon Aurora的並行查詢功能，來減少他們的表格掃描時間，從32分鐘減到了3分鐘。

Amazon Aurora無伺服器服務是剛剛在中國市場推出的雲資料庫服務，它提供更加簡單的機制，讓資料庫管理員訪問關係型資料庫的資源，性價比十分經濟，與Aurora相同也兼容主流的開源MySQL和PostgreSQL資料庫，它可以非常容易的根據應用的需求來自動啟動、關閉和擴容資料庫，來滿足不頻繁間歇或不可預知的工作負載需求。目前該服務已經在西雲數據運營的AWS中國（寧夏）區域可用。

此外在資料庫方面，AWS提供了具有廣度及深度的資料庫服務，比如高性能的AWS DynamoDB-NoSQL 資料庫服務。作為重要的文件資料庫，支持全球最大規模的應用，它是全託管、多區、多主資料庫，同時內嵌安全備份、恢復和內存緩存的資料庫服務。比如，全球的IP服務供應商智慧芽使用DynamoDB，年度成本降低了一倍。

AWS通過為企業提供豐富及適配的雲資料庫技術服務，幫助企業應對某一項具體的工作負載任務，而無需再去強迫自己的工作負載進入單一的關係型資料庫。

雲端Kubernetes

Kubernetes已經成為了容器編排的重要標準，而且正逐漸成為雲原生生態的基石，AWS的容器服務家族同樣可滿足不同企業的需求，有自身的Amazon ECS彈性容器編排服務，也有可託管Kubernetes的Amazon EKS服務。

Amazon ECS是AWS自己的彈性容器編排服務，它支持Docker容器，可以在AWS上運行和擴展容器化應用，Amazon ECS不需要安裝和操作自己的容器編排軟體，不需要管理和擴展虛擬機集群，也不需要在這些虛擬機上調度容器。可通過各種簡單的API調用，就可以啟動和停止支持Docker的應用、查詢應用完整狀態，這讓企業實現大規模容器化應用更加簡單。

Amazon ECS支持兩種模式：Fargate啟動類型和EC2啟動類型。AWS Fargate是無伺服器化的計算引擎，Fargate模式下，企業完全不需要關注基礎設施，只關注應用即可，容器規模的擴展、配置等完全交給AWS；EC2啟動類型，企業可以對運行容器應用的基礎設施進行更精細的伺服器級控制。Fargate正逐漸成為企業雲上應用容器的新選擇，據AWS統計，每周有超過千萬級別的容器使用Fargate運行容器。

而Amazon EKS是AWS提供的Kubernetes託管的服務，滿足企業在AWS上使用Kubernetes部署、管理和擴展容器化應用。Amazon EKS可跨多個AWS可用區（AZ）運行Kubernetes管理基礎設施，從而消除單點故障。EKS完全與Kubernetes兼容，因此企業可以使用Kubernetes社區提供的已有工具和插件，而且只要是標準的Kubernetes應用，無需進行任何代碼修改即可遷移到EKS。

機器學習的計算、數據分析和服務

云為更廣泛的機器學習和人工智慧應用打開了上行通道，因為企業可以不再為高性能計算成本和演算法模型訓練等投入而舉足不前。

計算方面，AWS有超過200種計算實例類型適用於機器學習工作負載，有支持通用計算的M5實例，也有支持最大規模的機器學習和GPU實例P3DN，有適用於x86、AMD和ARM處理器的實例，有適用於高性能、非關係型計算的實例I3en，所以不管是怎樣的機器學習工作負載，AWS都能在為企業保持成本優勢的基礎上提供高性能計算資源。

大數據分析方面，AWS Lake Formation能夠幫助企業在幾天內建立安全的數據湖。數據湖是一個安全的集中式輔助存儲庫，它以數據原始形式和可用於分析的形式存儲所有數據。利用數據湖，可以分解數據孤島並組合不同類型的分析，從而讓企業獲得見解並指導作出更好的業務決策。

使用Lake Formation創建數據湖很簡單，只需定義數據存儲位置，制定要應用的數據訪問和安全策略就行。然後，Lake Formation會從資料庫和對象存儲中收集並按目錄分類數據，將數據移動到Amazon S3數據湖，使用機器學習演算法清理和分類數據，並保護對敏感數據的訪問許可權。

之後，企業可以訪問那些描述了可用數據集及其適當用法的集中數據目錄，通過所選的分析和機器學習服務，利用這些數據集，例如Amazon EMR for Apache Spark、Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon Sagemaker和Amazon QuickSight。

機器學習即服務方面，AWS提供了從底層框架、介面，到中間的機器學習服務，以及上層的AI服務的架構。比如底層框架支持Tensorflow、MXnet、PyTorch，介面支持如Gluon、Keras等，據悉全球85%的機器學習框架Tensorflow的工作流跑在AWS上；

Amazon Sagemaker是位於中間層的託管機器學習服務，能夠使開發人員或數據科學家更加輕鬆的啟動和運行機器學習。用Sagemaker可以對訓練數據集進行打標籤，從而實現速度的提升。AWS也對主流的ML的模型演算法進行了提速，比如說圖形分類、時間序列預測以及用於異常事件判斷的演算法；同時在AWS Marketplace中有150多個ML的演算法，企業可以部署到Amazon Sagemaker中，其次Sagemaker還提供內置以及全託管的強化推薦演算法。目前，使用Amazon Sagemaker的企業已經超過10000家，如一家美國金融應用供應商，使用Sagemaker進行欺詐檢測實現了模型部署時間90%的節約。

在上層，AWS提供了計算機視覺、認知、語言、預測與推薦、自動語音識別等豐富的人工智慧服務。

注重安全和隱私的雲

2019年5月，我國的網路安全等級保護2.0標準正式發布，將於2019年12月1日起正式執行。新等保標準實現了保護對象的全覆蓋，更具普適性與指導性，對象擴大了通用要求（基礎網路）和擴展要求（工控、雲計算、大數據、物聯網、移動互聯），以更適應當前信息化、數字化高速發展所面臨的新問題和新挑戰。

張文翊表示，「安全是AWS的首要任務，AWS一直在不斷投入，我們有兩個先進的理念：第一，客戶一定要擁有和控制數據的理念，堅持由客戶來控制自己的數據，並且提供了複雜的技術和物理措施來防止未經授權的訪問；第二，AWS覺得安全責任應該要共同承擔的模型。AWS負責主機系統、虛擬化層、物理基礎的設施的安全，而客戶負責上層操作系統以及相關應用系統的安全，負責配置安全組、防火牆。通過安全責任的共擔，就能夠集合多方面的力量，共同應對雲安全的威脅。而且AWS也擁有眾多的安全合規認證，以及安全的合作夥伴，為客戶提供安全的解決方案。」

據悉，在AWS過去13年運營過程中，共打造了200多項數據安全合理合規治理關鍵的功能，提供超過116種不同的加密選擇，讓企業保護自己客戶的數據以及它們在雲中專有的數據安全。密鑰管理AWS KMS服務是剛剛在中國市場推出的服務，能夠讓客戶更加容易地創建和控制訪問。AWS KMS服務可以給企業的密鑰加密，通過已經被認證的硬體安全模塊來保護密鑰的安全，可以使用這些密鑰來加密數據，也可以是加密AWS的服務的數據。

覆蓋全球的雲

AWS覆蓋全球的雲基礎設施，為客戶的出海和基礎設施管理帶來了便利和低成本，這成為很多企業選擇AWS雲服務的重要因素。

張文翊指出，「目前，AWS在全球22個地理區域內運營著69個可用區，未來還將增加開普敦、雅加達、米蘭三個區域。2019年4月，AWS開通了AWS亞太（香港）區域，它跟AWS全球基礎設施網路直接相連，可以提供更低的時延，為中國企業走向世界發揮更好的橋樑作用。」

商業實踐的雲

AWS已經成為亞馬遜最為重要的營收來源，根據2019年第二季度的財報顯示AWS年化收入已達330億美元。與此同時，亞馬遜也為AWS的最佳商業實踐提供了豐富的應用場景。

「亞馬遜是AWS重要客戶，Amazon的全球零售、自動化物流、視頻、音樂、遊戲、移動應用、AI語音助手Alexa、無人商店，都是所在行業的領頭羊。AWS天然就是從自己的全球規模、商業實踐中歷練出來的。同時我們的客戶數量、行業類別、應用類別、規模分布、地理以及文化的分布，都讓其他的雲服務商望塵莫及」，張文翊說。

在AWS全球技術峰會（北京站）上，眾多客戶也分享了它們使用AWS的所感所悟。阿迪達斯9個月時間將設在中國香港的亞太數據中心遷移到了AWS位於北京、新加坡和首爾的區域。阿迪達斯亞洲基礎設施高級總監賀大軍表示，「現在為止，在我們全球的六個AWS區域中有6000多個點，有16個Kubernetes的生產集群，每月的交付量在4萬次左右，每個月會有三億次API調用；我們在Amazon S3的項目已經達到8億個object，每個月信息交互量已經達到兩億條。」

外研在線的CEO商其坤表示，「外研在線的Unipus的業務通過Aurora等一系列專用資料庫的改造，使Unipus的數據由生產環境上到測試環境，從過往的兩天縮短到20分鐘；原來我們需要不斷地去增大RDS、MySQL這種實例類型來應對性能的瓶頸，現在基本上不存在了。」

獵豹移動是移動應用出海的先驅，而今天它正在藉助AWS實現戰略升級，向AI驅動的產業互聯網公司邁進。獵豹移動董事長兼首席執行官傅盛先生表示，「今天我們希望能夠和AWS一起構建一個關於機器人的開發生態。AWS的雲服務幫我們實現中間層、軟硬一體化的設備的生產，才能使我們的機器人生態蓬勃發展和落地。」

Day1賦能行業builder的雲

AWS一直非常推崇builder的文化，AWS希望每一個人都能夠成為創建者，持續創新，改變未來。關聯到AWS全球技術峰會「即刻構建」的主題，含義是當下很多的企業已經意識到上雲，雲端構建勢在必行。

張文翊指出，「AWS有著明確的『Day 1』戰略，而且AWS創造了全球性的合作夥伴計劃—— AWS Partner Network（APN），提供更多經驗、功能、商機和回報，以十幾年來的成功經驗和失敗教訓，賦能合作夥伴，形成強大的合作夥伴生態。」

西雲數據和光環新網是AWS在中國的運營合作夥伴。西雲數據的CEO王輝談到，「AWS中國（寧夏）區域以客戶為本的持續創新不但為客戶創造了價值，而且極大提升了效率。自上線以來，數據中心的規模翻了一番, 運維人員卻保持不變；不僅100%達到AWS要求的SLA，數據中心送風系統的能耗還降低了50%。」

光環新網總裁楊宇航重點提及了AWS中國（北京）區域正在規劃的基礎設施支撐，「光環新網正在建設規劃華北地區最大的數據中心，建成後將可容納近 25000個機櫃。」這將為中國用戶提供更好的AWS雲服務體驗。

在AWS全球技術峰會期間，AWS還與凱捷、富通雲騰和神州泰岳建立戰略協作關係；同時與德勤中國進一步深化戰略協作，聯合建立雲加速實踐平台。

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