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人類對陣機器:人工智慧降臨足球賽場

人類對陣機器:人工智慧降臨足球賽場

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▲Esteban Granero,皇家西班牙人足球俱樂部隊員,同時亦是AI諮詢企業Olocip公司CEO。

當前球隊正面對一場關鍵比賽,還有20分鐘,球隊主教練必須做出接下來的籌劃部署。

一位助理建議教練指揮球員大舉壓上、繼續進攻,從而拿下決定性的第二個進球。另一位助理則傾向於採取更謹慎的策略,保住目前這一分優勢,用全面防守禦敵于禁區之外。

在這種情況下,教練可能會利用自己的以往經驗做出判斷,或者出於本能給出結論——而這一刻的直覺,將最終決定比賽的結果。

又或者,他應該問問機器的意見。

很多足球老將都對機器的意見不屑一顧。在他們看來,直覺判斷永遠擁有超越統計數據的良好效果。

足球在決策制定當中的技術引入速度可謂相當緩慢;雖然越來越多從業者意識到數據帶來的潛在可能性,但各支俱樂部仍在摸索要如何利用自己多年積累下的豐富信息。

不過,越來越多的諮詢企業正在用實際行動證明增強分析能夠創造實實在在的邊際收益。

總部位於馬德里的諮詢企業Olocip公司利用人工智慧幫助各俱樂部與球員選擇比賽策略、偵察有潛力的球員並在傷病預防方面做出「最佳決策」。

該公司的掌門人是年僅32歲的Esteban Granero,這位中場球員目前效力於西班牙西甲聯賽球隊皇家西班牙人隊。

最初從皇家馬德里隊投身足球生涯的Granero在採訪中表示,「從我個人的角度來看,在俱樂部內部,我能夠看到數據的收集過程。然而,各球隊在探索數據實際運用方面迷失了方向。」

「俱樂部能夠在市場上找到各類最佳解決方案,但其只能提供數據可視化圖形以及描述性分析工具。要想真正從數據中提取出有價值信息,還是得依賴AI的力量。」

「在AI的支持下,俱樂部將能夠利用預測性與規範性分析以降低不確定性,並做出更好的決策。」

為了逐步成長為俱樂部專屬的「外部AI部門」,Olocip公司提供三種「解決方案系統」,能夠利用機器學習(AI技術的一個分支)預測未來結果。此外,各俱樂部還可以要求Olocip的研究人員專註於他們希望解決的其它一些具體問題。

Olocip公司首席數據科學家Marco Benjumeda(擁有AI博士學位)指出,憑藉著「上下文信息」,AI技術在發現高潛力球員方面擁有遠超描述性數據分析的強大能力。

他在採訪中指出,「如果您打算買進一名球員,那麼真正需要關注的並不是他在上一傢俱樂部表現如何,而是他將在您的俱樂部里表現如何。」

「一方面,如大家所見,俱樂部的踢球風格會對球員的個人表現造成影響。除此之外,球員在加入後所參加的實際賽程也是另一項變數。兩名選手可能擁有相似的技術水平,但在不同的比賽當中則可能帶來截然不同的實際表現。」

「我們將所有這一切都考慮在內,模型將從數據當中學習目標球員以往在俱樂部中的表現,並將相關描述性指標轉化為其在新環境下運動表現的預測。」

人類對陣機器:人工智慧降臨足球賽場

▲OLOCIP公司的TCT Scout應用程序利用機器學習演算法預測玩家在新俱樂部中的實際表現。

Olocip公司利用其模型得到預測結論,認為皇家馬德里新簽約的Eden Hazard將在轉會後打入更多進球,但給新俱樂部帶來的總體貢獻卻要低於他為切爾西效力的時期。

TCT Coach應用程序則能夠在比賽期間提供實時策略建議。

Benjumeda表示,「您可以利用其分析比賽中的任意時刻,例如剛剛打進一粒進球的瞬間。該模型會使用比賽中產生的數據,我們利用一系列由足球專家設計的變數嘗試描述比賽的實時狀態。」

人類對陣機器:人工智慧降臨足球賽場

▲OLOCIP公司的TCT Coach應用程序則能夠在比賽期間提供實時策略建議。

「接下來,AI模型會預測未來15分鐘內賽場上會發生怎樣的情況。您可以與這些變數進行交互,以檢查某些變數的變化會如何影響其餘變數。」

「舉例來說,我們可以將壓力設置得更高,或者試圖保持更高的控球率,或者增強傳球速度以及更偏重在中場區域的控球等。」

「模型會估算這些變數的變化將給贏得比賽的概率造成怎樣的影響。通過這種方式,我們即可自動為教練生成輔助性指令。」

足球運動向來以其不確定性與不可預測性著稱,因此很多堅定的「直覺論」支持者們對AI的能力仍然持懷疑態度。

他們可能爭辯稱,主教練單憑以往經驗以及積累下的本能反應已經完全能夠在類似的場景當中做出正確判斷。換言之,人類教練的「足球智能」可能要比人工演算法更具價值。

不過Granero強調稱,Olocip以及其它類似機構的目標並不是徹底剝奪人類的決策權,而是展示AI技術如何「支持」人類決策。簡單來講,他們並不是要讓人機對立,而是實現人機協作。

更重要的是,Olocip公司表示球員與俱樂部已經做好了接受這類全新科學見解的準備。雖然並未具體提到與哪些俱樂部開展合作,但Olocip指出已經有「來自歐洲各主要聯賽、多家代表性機構、投資基金以及其它體育項目的多個隊伍」在使用他們的機器學習模型。

Granero表示,「大多數俱樂部都意識到,科學確實能夠為其提供助力。」

「AI技術能夠大大降低不確定性,而拒絕這種技術則可能導致他們錯失良機。」

「西甲聯賽的每支俱樂部遲早都會引入AI技術作為重要助力,而我們正是這一領域的開拓者。」

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