國安輸給恆大，如果有AI教練坐鎮結果可能是另一番景象

近日國安1:3輸給了恆大，半程冠軍之後輸的顏面掃地，加之不爭氣的國安球迷，真是悲哀。如果配上先進的AI教練，可能景象是另一番景象。

人工智慧全面滲透到競技體育領域已經不是新鮮事，但對於十分複雜的足球運動，既要有球員的交易決策，又要有球隊的日常管理，還要有球隊技戰術制定，也包括球員身體素質、精神心理的調解，面對如此龐大的工程，人工智慧能夠hold住么？答案是肯定的。

足球作為世界第一大運動，擁有巨大的市場和經濟效益。而如何提高俱樂部的決策運營水平，也是各大俱樂部致力於提高的。當然，足球在決策制定當中是非常複雜的，技術引入速度因此也相當緩慢；但越來越多從業者意識到數據帶來的潛在可能性，也有越來越多的諮詢企業正在用實際行動證明增強分析能夠創造實實在在的邊際收益。

這方面，做的比較不錯的公司是總部位於馬德里的諮詢企業Olocip公司。該公司利用人工智慧幫助各俱樂部與球員選擇比賽策略、偵察有潛力的球員並在傷病預防方面做出「最佳決策」。值得一提的是，該公司的掌門人是年僅32歲的Esteban Granero。這位效力於西班牙西甲聯賽球隊皇家西班牙人隊的職業球員在人工智慧與足球結合上，有著獨特的優勢。

在AI的支持下，俱樂部將能夠利用預測性與規範性分析以降低不確定性，並做出更好的決策。為了逐步成長為俱樂部專屬的「外部AI部門」，Olocip公司提供三種「解決方案系統」，能夠利用機器學習（AI技術的一個分支）預測未來結果。

AI技術不僅能服務球隊決策，還能在發現高潛力球員方面擁有遠超描述性數據分析的強大能力。通過AI分析，將有助於俱樂部更好的發現挖掘「妖人」。熟悉足球的朋友都知道，俱樂部的踢球風格會對球員的個人表現造成影響，球員在加入後所參加的實際賽程也是另一項變數。兩名選手可能擁有相似的技術水平，在不同的比賽當中則可能帶來截然不同的實際表現。而AI技術，就可以從數據當中學習目標球員以往在俱樂部中的表現，並對新環境下的表現進行精準預測。

如此來看，有了AI的加持，任何俱樂部都可以擁有瓜迪奧拉、穆里尼奧、克洛普這樣的世界級名帥了，而俱樂部老闆就可以成為一個頂級的足球經理，怎麼樣，驚喜不驚喜，刺激不刺激？

OLOCIP公司的TCT Scout應用程序利用機器學習演算法預測玩家在新俱樂部中的實際表現。

Olocip公司利用其模型得到預測結論，認為皇家馬德里新簽約的Eden Hazard將在轉會後打入更多進球，但給新俱樂部帶來的總體貢獻卻要低於他為切爾西效力的時期。

TCT Coach應用程序則能夠在比賽期間提供實時策略建議。

Benjumeda表示，「您可以利用其分析比賽中的任意時刻，例如剛剛打進一粒進球的瞬間。該模型會使用比賽中產生的數據，我們利用一系列由足球專家設計的變數嘗試描述比賽的實時狀態。」

OLOCIP公司的TCT Coach應用程序則能夠在比賽期間提供實時策略建議。

「接下來，AI模型會預測未來15分鐘內賽場上會發生怎樣的情況。您可以與這些變數進行交互，以檢查某些變數的變化會如何影響其餘變數。」

「舉例來說，我們可以將壓力設置得更高，或者試圖保持更高的控球率，或者增強傳球速度以及更偏重在中場區域的控球等。」

「模型會估算這些變數的變化將給贏得比賽的概率造成怎樣的影響。通過這種方式，我們即可自動為教練生成輔助性指令。」

足球運動向來以其不確定性與不可預測性著稱，因此很多堅定的「直覺論」支持者們對AI的能力仍然持懷疑態度。

他們可能爭辯稱，主教練單憑以往經驗以及積累下的本能反應已經完全能夠在類似的場景當中做出正確判斷。換言之，人類教練的「足球智能」可能要比人工演算法更具價值。

不過Granero強調稱，Olocip以及其它類似機構的目標並不是徹底剝奪人類的決策權，而是展示AI技術如何「支持」人類決策。簡單來講，他們並不是要讓人機對立，而是實現人機協作。

更重要的是，Olocip公司表示球員與俱樂部已經做好了接受這類全新科學見解的準備。雖然並未具體提到與哪些俱樂部開展合作，但Olocip指出已經有「來自歐洲各主要聯賽、多家代表性機構、投資基金以及其它體育項目的多個隊伍」在使用他們的機器學習模型。

Granero表示，「大多數俱樂部都意識到，科學確實能夠為其提供助力。」

「AI技術能夠大大降低不確定性，而拒絕這種技術則可能導致他們錯失良機。」

「西甲聯賽的每支俱樂部遲早都會引入AI技術作為重要助力，而我們正是這一領域的開拓者。」

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