rFpro在VR進行自動駕駛測試，支持導入地圖模型

8月13日，知名模擬駕駛領域的公司rFpro，近期推出了一套基於VR場景的自動駕駛訓練系統。據悉，在這套軟體中可以完成一系列自動駕駛模擬操作。目前，rFpro模擬駕駛系統支持導入多種格式第三方地圖模型，具備HIDEF高保真度等特性。

毫無疑問，當前自動駕駛測試路測過程非常重要。而且需要現在封閉場所進行路面測試，達到一定里程後，才可以在指定的公開路面測試。這個過程中，對於自動駕駛汽車廠商而言掌握的自動駕駛數據就非常重要的了。

另一方面，rFpro技術總監Chris Hoyle表示：此前多數虛擬測試只是在光線和發光情況良好的情況下測試，而這不符合測試真正的目的，也不能測試感測器自身的限制。因為在光線不理想、或發光情況下可能會導致感測器識別錯誤，而對於CAV和ADAS車輛必須徹底驗證感測器識別表現和特定環境識別的能力。

因此，未來的立法也會比虛擬測試場景更為嚴格，特別是公開路段的測試。

Chris Hoyle談到：物理建模意味著，車輛感測器可以模擬真實遇到不同材質的物體後的表現，並不是僅僅採用抽象的測試。

據悉，rFpro的工程師正在進一步縮小虛擬測試和真實測試之間的差距，包括採用8台4K攝像機，支持實時曝光控制和運動模糊。

參考：rFpro

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