從讀名片到看穿多維度數據，合合信息用AI服務商務人群

合合信息創始人、CEO鎮立新最近正忙著為世界人工智慧大會的「未來金融」分論壇做準備。

「在這一論壇上，我們將邀請諾貝爾經濟學獎獲得者、經濟領域理性預期學派的領袖人物托馬斯·薩金特（Thomas J.Sargent），著名機器學習專家、《終極演算法》作者佩德羅·多米尼戈（PedroDoMIngos），蘋果機器學習和人工智慧戰略高級副總裁約翰·詹南德拉（JohnGiannandrea）等，全球行業領袖一起探討最熱門的人工智慧 金融話題，包括監管、技術驅動、人工智慧創新、數字金融和電子支付。我也將出席未來金融分論壇做主題發言。」他一口氣回復了第一財經這麼些內容，足以看出對這場盛會和大咖嘉賓們到來的期待。

合合信息創立伊始就致力於服務商務人群，人工智慧是產品和企業服務的支持技術。在產品上有名片全能王、掃描全能王、啟信寶；在企業服務上主要是to B端，提供商業鏈接相關的服務。合合信息在C端擁有幾億下載用戶，在B端也擁有數千家企業客戶。

作為一家人工智慧公司，鎮立新重點關注的是AI技術在商業和商務領域中的新場景。可以看到，二維碼技術和4G的結合推動移動支付的發展，成為了現金支付的新補充，誕生了支付寶、微信支付的巨頭；區塊鏈的出現改變了數據儲存和交換的方式，基於此開發的Libra正被全世界的中央銀行所關注，人工智慧技術的發展也意味著影響到人們生活的新模式正在孕育之中。

「上半年公司業務發展很快，簽約了很多企業大客戶，合合信息的產品與後台技術已經運用到30多個重點行業。在技術領域，2019上半年，在全球頂級AI競賽——ICDAR文檔分析與識別競賽上，合合信息參賽摘得表格檢測任務的冠軍，同時，聯合高校共同獲得票據文字檢測任務的冠軍。這些都是讓我比較滿意的表現。」 鎮立新說。

如大多數的人工智慧公司一樣，在具體技術落地的過程中，經同樣歷了厚積薄發。在智能識別領域，合合信息支持全球65種文字識別和語義理解，以銀行卡識別為例，不同國家的銀行卡上的文字樣式非常複雜，背景更是五彩斑斕。想「教」會機器識別這種背景下的各種凹凸字體可不容易，且不說同一種文字不同字體也會有不同的識別難度，還要考慮拍攝環境干擾、光線、材質、透明度、噪點，都會成為影響因素。雖然挑戰重重，鎮立新已經可以自信地表示在銀行卡識別領域準確度達到99.9%。

從最早的單純光學掃描識別（OCR）到場景文字識別（STR）、圖像處理、深度學習演算法，合合信息擁有名片、財報、企業三證、表格、合同、外賣小票等多種不同的識別模塊，通過大量數據積累沉澱分析以及計算機神經網路的深度學習，合合信息對文字語義理解大幅提升。

在Valse 2019學術研討會上，合合信息對外展示了四款機器人產品：智能票據機器人、財報機器人、合同文本配置機器人、表格配置機器人。合合信息「STR Data AI 」 解決方案旨在替代簡單重複的腦力勞動，改善流程效率。

鎮立新認為，AI的範圍非常廣泛，可以和各行各業結合出不同的新形態。他表示，合合信息已支持100多項識別模塊，30多種證件自動分類，整合了近600億條動態商業資料庫、1.8億家國內企業與工商個體數據、2.2億多家全球企業數據，通過700多個維度透視企業動態信息，可以實現數據自動分類、標註、錄入、分析，將其轉化成機器可訓練的結構數據。「根據場景需求對模型、策略、演算法選擇最適合的機器學習方案，可以深度賦能銀行、保險、證券、物流等行業AI能力。」

當然，人工智慧企業的發展並不會一帆風順。對此，鎮立新有著清醒的認識。「2019年很多人認為是經濟寒冬，是人工智慧領域的寒冬。像這樣的經濟周期是難免的，就好像每個人的人生也是有周期的，我們必須去面對。每次經濟低谷都有可能是技術創新和產品創新的黃金時段。經歷過低谷的洗禮，真正的人工智慧公司也將成長。」 鎮立新說。

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