Python 數據可視化框架 Plotly 4.0 發布

近日，Plotly團隊宣布發布Plotly.py 4.0版本，現在可從PyPI下載。此版本包括一些令人興奮的新功能和更改，包括默認情況下切換到「離線」模式，包含Plotly Express作為庫中的推薦入口點，以及新的渲染框架。

要升級到最新版本，您可以運行pip install plotly==4.0.0或conda install -c plotly plotly==4.0.0。昨天，Plotly團隊宣布發布Plotly.py 4.0版本，現在可從PyPI下載。此版本包括一些令人興奮的新功能和更改，包括默認情況下切換到「離線」模式，包含Plotly Express作為庫中的推薦入口點，以及新的渲染框架，不僅兼容Jupyter notebook，還兼容其他notebook系統例如Colab，Azure和Kaggle notebook，以及PyCharm，VSCode，Spyder等流行的IDE。

讓我們看看Plotly 4.0中的主要功能

僅限離線

用於在「在線」和「離線」模式下創建圖形的圖形包含功能的先前版本。在「在線」模式下，數字被上傳到Plotly的Chart Studio服務的實例然後顯示，而在「離線」模式下，數字在本地呈現。這種二元性是多年來混淆的常見原因，因此在第4版中，團隊進行了一些重要的更改以幫助明確這一點。

在這個版本中，plotly包中唯一支持的操作模式是「離線」模式，它不需要互聯網連接，沒有帳戶，沒有身份驗證令牌，也沒有任何類型的付款。對「在線」模式的支持已經轉移到一個名為chart-studio的單獨安裝的軟體包中。

重要的Express

今年早些時候，該團隊發布了一個名為Plotly Express的獨立庫，旨在通過簡潔的數據創建簡潔明快的數據，從而簡化和快速創建簡單的數據 - 就像單行Python一樣簡單。Plotly Express非常受社區歡迎，從版本4開始，現在包括Plotly Express內置的，可以作為plotly.express訪問。

可顯示的地方

除了「離線」模式外，還有劇情。離線包已經在一個新的可擴展渲染器框架上重新實現，這個框架不僅可以在Jupyter notebooks上顯示圖形，還可以在任何地方顯示圖形，比如:

JupyterLab和經典的Jupyter notebooks

其他notebooks，如Colab，nteract，Azure和Kaggle

IDE和CLI，如VSCode，PyCharm，QtConsole和Spyder

其他背景如獅身人面像畫廊

破折號應用程序（使用dash_core_components.Graph（））

靜態柵格和矢量文件（使用fig.write_image（））

獨立的互動式HTML文件（使用fig.write_html（））

嵌入任何網站（使用fig.to_json（）和Plotly.js）

除了上述新功能外，還有其他更改，例如Plotly.py 4.0中提供的新默認主題。該團隊推出了一套新的數字方法，用於在數據構建完成後更新數據。它還支持所有子圖和跟蹤類型：2D，3D，極性，三元，地圖，餅圖，sunbursts，Sankey圖等。JupyterLab 1.0也支持Plotly.py 4.0。

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